基础排序算法

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　　编程中经常遇到的基础算法中不外乎是顺序查找，二分查找，哈希表查找，二叉排序树查找几种。下面详细总结一下这几种排序。

1. 顺序查找

　　顺序查找是最简单的查找算法。思想是从第一个元素开始，一个一个往下比较，找到与键值匹配的元素即可返回。可以实施在链表或者数组上。在此不展开描述。
　　平均 复杂度为O(n)。
　　

2. 二分查找

　　二分查找也称折半查找，是指在有序数组中展开查找，每次选取有序数组中间元素进行比较，找到与键值匹配的元素即可返回。如果键值比中间元素小，则往中间元素前面的元素找，反之则往右边的元素找。
　　算法复杂度O(log n)。
　　
　　二分查找可用简单的递归代码解决。

public static int binSearch(int[] array, int key, int begin, int end){
    if(begin >= end) return -1;
    int middle = (begin + end) / 2;
    if(array[middle] == key) return middle;
    else if(array[middle] > key) 
        return binSearch(array, key, begin, middle - 1);
    else 
        return binSearch(array, key, middle + 1, end);
}

　　非递归解决方法，用循环实现即可。

public static int binSearch(int[] array, int key){
    if(array == null || array.length == 0) return -1;
    int begin = 0, end = array.length - 1;
    while(begin < end){
        int middle = (begin + end) / 2;
        if(array[middle] == key) return middle;
        else if(array[middle] > key) end = middle - 1;
        else begin = middle + 1;
    }
    return -1;
}

　
　　

3. 哈希查找

　　算法复杂度O(1)。
　　哈希查找是在hash表建立好的基础上，对给定key来查找对应value的查找算法。首先，对于给定的key值，使用Hash(key)来计算该key值在hash表上的位置，根据下标即可查出对应值。
　　如果所有key对应的value值都唯一地散列在hash表中，上面的描述是成立的。但是hash表的存储数据时会发生冲突的情况，如果是发生过冲突的，value的散列并不唯一。所以根据Hash(key)作为下标并不完美，还要根据是否冲突了来作判断，具体要看该hash表使用了哪一种冲突处理机制。
　　

4. 二叉排序树查找

　　待续