HashMap
随着 JDK 1.8 Streams API 的发布,使得 HashMap 拥有了更多的遍历的方式,但应该选择那种遍历方式?反而成了一个问题。
本文先从 HashMap 的遍历方法讲起,然后再从性能、原理以及安全性等方面,来分析 HashMap 各种遍历方式的优势与不足,本文主要内容如下图所示:
HashMap 遍历
HashMap 遍历从大的方向来说,可分为以下 4 类:
-
迭代器(Iterator)方式遍历;
-
For Each 方式遍历;
-
Lambda 表达式遍历(JDK 1.8+);
-
Streams API 遍历(JDK 1.8+)。
但每种类型下又有不同的实现方式,因此具体的遍历方式又可以分为以下 7 种:
-
使用迭代器(Iterator)EntrySet 的方式进行遍历;
-
使用迭代器(Iterator)KeySet 的方式进行遍历;
-
使用 For Each EntrySet 的方式进行遍历;
-
使用 For Each KeySet 的方式进行遍历;
-
使用 Lambda 表达式的方式进行遍历;
-
使用 Streams API 单线程的方式进行遍历;
-
使用 Streams API 多线程的方式进行遍历。
接下来我们来看每种遍历方式的具体实现代码。
1.迭代器 EntrySet
-
public class HashMapTest {
-
public static void main(String[] args) {
-
// 创建并赋值 HashMap
-
Map<Integer, String> map = new HashMap();
-
map.put(1, "Java");
-
map.put(2, "JDK");
-
map.put(3, "Spring Framework");
-
map.put(4, "MyBatis framework");
-
map.put(5, "Java中文社群");
-
// 遍历
-
Iterator<Map.Entry<Integer, String>> iterator = map.entrySet().iterator();
-
while (iterator.hasNext()) {
-
Map.Entry<Integer, String> entry = iterator.next();
-
System.out.print(entry.getKey());
-
System.out.print(entry.getValue());
-
}
-
}
-
}
以上程序的执行结果为:
1 Java 2 JDK 3 Spring Framework 4 MyBatis framework 5 Java中文社群
2.迭代器 KeySet
-
public class HashMapTest {
-
public static void main(String[] args) {
-
// 创建并赋值 HashMap
-
Map<Integer, String> map = new HashMap();
-
map.put(1, "Java");
-
map.put(2, "JDK");
-
map.put(3, "Spring Framework");
-
map.put(4, "MyBatis framework");
-
map.put(5, "Java中文社群");
-
// 遍历
-
Iterator<Integer> iterator = map.keySet().iterator();
-
while (iterator.hasNext()) {
-
Integer key = iterator.next();
-
System.out.print(key);
-
System.out.print(map.get(key));
-
}
-
}
-
}
以上程序的执行结果为:
1 Java 2 JDK 3 Spring Framework 4 MyBatis framework 5 Java中文社群
3.ForEach EntrySet
-
public class HashMapTest {
-
public static void main(String[] args) {
-
// 创建并赋值 HashMap
-
Map<Integer, String> map = new HashMap();
-
map.put(1, "Java");
-
map.put(2, "JDK");
-
map.put(3, "Spring Framework");
-
map.put(4, "MyBatis framework");
-
map.put(5, "Java中文社群");
-
// 遍历
-
for (Map.Entry<Integer, String> entry : map.entrySet()) {
-
System.out.print(entry.getKey());
-
System.out.print(entry.getValue());
-
}
-
}
-
}
以上程序的执行结果为:
1 Java 2 JDK 3 Spring Framework 4 MyBatis framework 5 Java中文社群
4.ForEach KeySet
-
public class HashMapTest {
-
public static void main(String[] args) {
-
// 创建并赋值 HashMap
-
Map<Integer, String> map = new HashMap();
-
map.put(1, "Java");
-
map.put(2, "JDK");
-
map.put(3, "Spring Framework");
-
map.put(4, "MyBatis framework");
-
map.put(5, "Java中文社群");
-
// 遍历
-
for (Integer key : map.keySet()) {
-
System.out.print(key);
-
System.out.print(map.get(key));
-
}
-
}
-
}
以上程序的执行结果为:
1 Java 2 JDK 3 Spring Framework 4 MyBatis framework 5 Java中文社群
5.Lambda
-
public class HashMapTest {
-
public static void main(String[] args) {
-
// 创建并赋值 HashMap
-
Map<Integer, String> map = new HashMap();
-
map.put(1, "Java");
-
map.put(2, "JDK");
-
map.put(3, "Spring Framework");
-
map.put(4, "MyBatis framework");
-
map.put(5, "Java中文社群");
-
// 遍历
-
map.forEach((key, value) -> {
-
System.out.print(key);
-
System.out.print(value);
-
});
-
}
-
}
以上程序的执行结果为:
1 Java 2 JDK 3 Spring Framework 4 MyBatis framework 5 Java中文社群
6.Streams API 单线程
-
public class HashMapTest {
-
public static void main(String[] args) {
-
// 创建并赋值 HashMap
-
Map<Integer, String> map = new HashMap();
-
map.put(1, "Java");
-
map.put(2, "JDK");
-
map.put(3, "Spring Framework");
-
map.put(4, "MyBatis framework");
-
map.put(5, "Java中文社群");
-
// 遍历
-
map.entrySet().stream().forEach((entry) -> {
-
System.out.print(entry.getKey());
-
System.out.print(entry.getValue());
-
});
-
}
-
}
以上程序的执行结果为:
1 Java 2 JDK 3 Spring Framework 4 MyBatis framework 5 Java中文社群
7.Streams API 多线程
-
public class HashMapTest {
-
public static void main(String[] args) {
-
// 创建并赋值 HashMap
-
Map<Integer, String> map = new HashMap();
-
map.put(1, "Java");
-
map.put(2, "JDK");
-
map.put(3, "Spring Framework");
-
map.put(4, "MyBatis framework");
-
map.put(5, "Java中文社群");
-
// 遍历
-
map.entrySet().parallelStream().forEach((entry) -> {
-
System.out.print(entry.getKey());
-
System.out.print(entry.getValue());
-
});
-
}
-
}
以上程序的执行结果为:
4 MyBatis framework 5 Java中文社群 1 Java 2 JDK 3 Spring Framework
性能测试
接下来我们使用 Oracle 官方提供的性能测试工具 JMH(Java Microbenchmark Harness,JAVA 微基准测试套件)来测试一下这 7 种循环的性能。
首先,我们先要引入 JMH 框架,在 pom.xml
文件中添加如下配置:
-
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.openjdk.jmh/jmh-core -->
-
<dependency>
-
<groupId>org.openjdk.jmh</groupId>
-
<artifactId>jmh-core</artifactId>
-
<version>1.23</version>
-
</dependency>
然后编写测试代码,如下所示:
-
import org.openjdk.jmh.annotations.*;
-
import org.openjdk.jmh.runner.Runner;
-
import org.openjdk.jmh.runner.RunnerException;
-
import org.openjdk.jmh.runner.options.Options;
-
import org.openjdk.jmh.runner.options.OptionsBuilder;
-
-
import java.util.HashMap;
-
import java.util.Iterator;
-
import java.util.Map;
-
import java.util.concurrent.TimeUnit;
-
-
@BenchmarkMode(Mode.Throughput) // 测试类型:吞吐量
-
@OutputTimeUnit(TimeUnit.MILLISECONDS)
-
@Warmup(iterations = 2, time = 1, timeUnit = TimeUnit.SECONDS) // 预热 2 轮,每次 1s
-
@Measurement(iterations = 5, time = 3, timeUnit = TimeUnit.SECONDS) // 测试 5 轮,每次 3s
-
@Fork(1) // fork 1 个线程
-
@State(Scope.Thread) // 每个测试线程一个实例
-
public class HashMapCycle {
-
static Map<Integer, String> map = new HashMap() {{
-
// 添加数据
-
for (int i = 0; i < 10; i++) {
-
put(i, "val:" + i);
-
}
-
}};
-
-
public static void main(String[] args) throws RunnerException {
-
// 启动基准测试
-
Options opt = new OptionsBuilder()
-
.include(HashMapCycle.class.getSimpleName()) // 要导入的测试类
-
.output("/Users/admin/Desktop/jmh-map.log") // 输出测试结果的文件
-
.build();
-
new Runner(opt).run(); // 执行测试
-
}
-
-
@Benchmark
-
public void entrySet() {
-
// 遍历
-
Iterator<Map.Entry<Integer, String>> iterator = map.entrySet().iterator();
-
while (iterator.hasNext()) {
-
Map.Entry<Integer, String> entry = iterator.next();
-
System.out.println(entry.getKey());
-
System.out.println(entry.getValue());
-
}
-
}
-
-
@Benchmark
-
public void keySet() {
-
// 遍历
-
Iterator<Integer> iterator = map.keySet().iterator();
-
while (iterator.hasNext()) {
-
Integer key = iterator.next();
-
System.out.println(key);
-
System.out.println(map.get(key));
-
}
-
}
-
-
@Benchmark
-
public void forEachEntrySet() {
-
// 遍历
-
for (Map.Entry<Integer, String> entry : map.entrySet()) {
-
System.out.println(entry.getKey());
-
System.out.println(entry.getValue());
-
}
-
}
-
-
@Benchmark
-
public void forEachKeySet() {
-
// 遍历
-
for (Integer key : map.keySet()) {
-
System.out.println(key);
-
System.out.println(map.get(key));
-
}
-
}
-
-
@Benchmark
-
public void lambda() {
-
// 遍历
-
map.forEach((key, value) -> {
-
System.out.println(key);
-
System.out.println(value);
-
});
-
}
-
-
@Benchmark
-
public void streamApi() {
-
// 单线程遍历
-
map.entrySet().stream().forEach((entry) -> {
-
System.out.println(entry.getKey());
-
System.out.println(entry.getValue());
-
});
-
}
-
-
@Benchmark
-
public void parallelStreamApi() {
-
// 多线程遍历
-
map.entrySet().parallelStream().forEach((entry) -> {
-
System.out.println(entry.getKey());
-
System.out.println(entry.getValue());
-
});
-
}
-
}
所有被添加了 @Benchmark
注解的方法都会被测试,测试结果如下:
其中 Score 列表示平均执行时间, ±
符号表示误差。从以上结果可以看出,如果加上后面的误差值的话,可以得出的结论是,除了并行循环的 parallelStream
性能比极高之外(多线程方式性能肯定比较高),其他方式的遍历方法在性能方面几乎没有任何差别。
注:以上结果基于测试环境:JDK 1.8 / Mac mini (2018) / Idea 2020.1
性能原理分析
要理解性能测试的结果,我们需要把所有遍历代码通过 javac
,编译成字节码来看具体的原因,编译之后我们使用 Idea 打开字节码信息,内容如下:
-
//
-
// Source code recreated from a .class file by IntelliJ IDEA
-
// (powered by Fernflower decompiler)
-
//
-
-
package com.example;
-
-
import java.util.HashMap;
-
import java.util.Iterator;
-
import java.util.Map;
-
import java.util.Map.Entry;
-
-
public class HashMapTest {
-
static Map<Integer, String> map = new HashMap() {
-
{
-
for(int var1 = 0; var1 < 2; ++var1) {
-
this.put(var1, "val:" + var1);
-
}
-
-
}
-
};
-
-
public HashMapTest() {
-
}
-
-
public static void main(String[] var0) {
-
entrySet();
-
keySet();
-
forEachEntrySet();
-
forEachKeySet();
-
lambda();
-
streamApi();
-
parallelStreamApi();
-
}
-
-
public static void entrySet() {
-
Iterator var0 = map.entrySet().iterator();
-
-
while(var0.hasNext()) {
-
Entry var1 = (Entry)var0.next();
-
System.out.println(var1.getKey());
-
System.out.println((String)var1.getValue());
-
}
-
-
}
-
-
public static void keySet() {
-
Iterator var0 = map.keySet().iterator();
-
-
while(var0.hasNext()) {
-
Integer var1 = (Integer)var0.next();
-
System.out.println(var1);
-
System.out.println((String)map.get(var1));
-
}
-
-
}
-
-
public static void forEachEntrySet() {
-
Iterator var0 = map.entrySet().iterator();
-
-
while(var0.hasNext()) {
-
Entry var1 = (Entry)var0.next();
-
System.out.println(var1.getKey());
-
System.out.println((String)var1.getValue());
-
}
-
-
}
-
-
public static void forEachKeySet() {
-
Iterator var0 = map.keySet().iterator();
-
-
while(var0.hasNext()) {
-
Integer var1 = (Integer)var0.next();
-
System.out.println(var1);
-
System.out.println((String)map.get(var1));
-
}
-
-
}
-
-
public static void lambda() {
-
map.forEach((var0, var1) -> {
-
System.out.println(var0);
-
System.out.println(var1);
-
});
-
}
-
-
public static void streamApi() {
-
map.entrySet().stream().forEach((var0) -> {
-
System.out.println(var0.getKey());
-
System.out.println((String)var0.getValue());
-
});
-
}
-
-
public static void parallelStreamApi() {
-
map.entrySet().parallelStream().forEach((var0) -> {
-
System.out.println(var0.getKey());
-
System.out.println((String)var0.getValue());
-
});
-
}
-
}
-
从结果可以看出,除了 Lambda 和 Streams API 之外,通过迭代器循环和 for
循环的遍历的 EntrySet
最终生成的代码是一样的,他们都是在循环中创建了一个遍历对象 Entry
,如下所示:
-
public static void entrySet() {
-
Iterator var0 = map.entrySet().iterator();
-
while(var0.hasNext()) {
-
Entry var1 = (Entry)var0.next();
-
System.out.println(var1.getKey());
-
System.out.println((String)var1.getValue());
-
}
-
}
-
public static void forEachEntrySet() {
-
Iterator var0 = map.entrySet().iterator();
-
while(var0.hasNext()) {
-
Entry var1 = (Entry)var0.next();
-
System.out.println(var1.getKey());
-
System.out.println((String)var1.getValue());
-
}
-
}
而通过迭代器和 for
循环遍历的 KeySet
代码也是一样的,如下所示:
-
public static void keySet() {
-
Iterator var0 = map.keySet().iterator();
-
while(var0.hasNext()) {
-
Integer var1 = (Integer)var0.next();
-
System.out.println(var1);
-
System.out.println((String)map.get(var1));
-
}
-
}
-
public static void forEachKeySet() {
-
Iterator var0 = map.keySet().iterator();
-
while(var0.hasNext()) {
-
Integer var1 = (Integer)var0.next();
-
System.out.println(var1);
-
System.out.println((String)map.get(var1));
-
}
-
}
可以看出 KeySet
在循环中创建了一个 Integer
的局部变量,并且值是从 map
对象中直接获取的。
所以通过字节码来看,使用 EntrySet
和 KeySet
代码差别不是很大,并不像网上说的那样 KeySet
的性能远不如 EntrySet
,因此从性能的角度来说 EntrySet
和 KeySet
几乎是相近的,但从代码的优雅型和可读性来说,还是推荐使用 EntrySet
。
安全性测试
从上面的性能测试结果和原理分析,我想大家应该选用那种遍历方式,已经心中有数的,而接下来我们就从「安全」的角度入手,来分析那种遍历方式更安全。
我们把以上遍历划分为四类进行测试:迭代器方式、For 循环方式、Lambda 方式和 Stream 方式,测试代码如下。
1.迭代器方式
-
Iterator<Map.Entry<Integer, String>> iterator = map.entrySet().iterator();
-
while (iterator.hasNext()) {
-
Map.Entry<Integer, String> entry = iterator.next();
-
if (entry.getKey() == 1) {
-
// 删除
-
System.out.println("del:" + entry.getKey());
-
iterator.remove();
-
} else {
-
System.out.println("show:" + entry.getKey());
-
}
-
}
以上程序的执行结果:
show:0
del:1
show:2
测试结果:迭代器中循环删除数据安全。
2.For 循环方式
-
for (Map.Entry<Integer, String> entry : map.entrySet()) {
-
if (entry.getKey() == 1) {
-
// 删除
-
System.out.println("del:" + entry.getKey());
-
map.remove(entry.getKey());
-
} else {
-
System.out.println("show:" + entry.getKey());
-
}
-
}
以上程序的执行结果:
测试结果:For 循环中删除数据非安全。
3.Lambda 方式
-
map.forEach((key, value) -> {
-
if (key == 1) {
-
System.out.println("del:" + key);
-
map.remove(key);
-
} else {
-
System.out.println("show:" + key);
-
}
-
});
以上程序的执行结果:
测试结果:Lambda 循环中删除数据非安全。
Lambda 删除的正确方式:
-
// 根据 map 中的 key 去判断删除
-
map.keySet().removeIf(key -> key == 1);
-
map.forEach((key, value) -> {
-
System.out.println("show:" + key);
-
});
以上程序的执行结果:
show:0
show:2
从上面的代码可以看出,可以先使用 Lambda
的 removeIf
删除多余的数据,再进行循环是一种正确操作集合的方式。
4.Stream 方式
-
map.entrySet().stream().forEach((entry) -> {
-
if (entry.getKey() == 1) {
-
System.out.println("del:" + entry.getKey());
-
map.remove(entry.getKey());
-
} else {
-
System.out.println("show:" + entry.getKey());
-
}
-
});
以上程序的执行结果:
测试结果:Stream 循环中删除数据非安全。
Stream 循环的正确方式:
-
map.entrySet().stream().filter(m -> 1 != m.getKey()).forEach((entry) -> {
-
if (entry.getKey() == 1) {
-
System.out.println("del:" + entry.getKey());
-
} else {
-
System.out.println("show:" + entry.getKey());
-
}
-
});
以上程序的执行结果:
show:0
show:2
从上面的代码可以看出,可以使用 Stream
中的 filter
过滤掉无用的数据,再进行遍历也是一种安全的操作集合的方式。
小结
我们不能在遍历中使用集合 map.remove()
来删除数据,这是非安全的操作方式,但我们可以使用迭代器的 iterator.remove()
的方法来删除数据,这是安全的删除集合的方式。同样的我们也可以使用 Lambda 中的 removeIf
来提前删除数据,或者是使用 Stream 中的 filter
过滤掉要删除的数据进行循环,这样都是安全的,当然我们也可以在 for
循环前删除数据在遍历也是线程安全的。
总结
本文我们讲了 HashMap 4 大类(迭代器、for、lambda、stream)遍历方式,以及具体的 7 种遍历方法,除了 Stream 的并行循环,其他几种遍历方法的性能差别不大,但从简洁性和优雅性上来看,Lambda 和 Stream 无疑是最适合的遍历方式。除此之外我们还从「安全性」方面测试了 4 大类遍历结果,从安全性来讲,我们应该使用迭代器提供的 iterator.remove()
方法来进行删除,这种方式是安全的在遍历中删除集合的方式,或者使用 Stream 中的 filter
过滤掉要删除的数据再进行循环,也是安全的操作方式