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YOLOv8创新改进
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2024年6月30日
【YOLOv8改进 - 注意力机制】NAM:基于归一化的注意力模块,将权重稀疏惩罚应用于注意力机制中,提高效率性能
摘要: **NAM: 提升模型效率的新颖归一化注意力模块,抑制非显著权重,结合通道和空间注意力,通过批量归一化衡量重要性。在Resnet和Mobilenet上的实验显示优于其他三种机制。源码见[GitHub](https://github.com/Christian-lyc/NAM)。**
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posted @ 2024-06-30 21:54 YOLOv8大师
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