2024年6月30日
【YOLOv8改进 - 注意力机制】NAM：基于归一化的注意力模块，将权重稀疏惩罚应用于注意力机制中，提高效率性能
摘要： **NAM: 提升模型效率的新颖归一化注意力模块，抑制非显著权重，结合通道和空间注意力，通过批量归一化衡量重要性。在Resnet和Mobilenet上的实验显示优于其他三种机制。源码见[GitHub](https://github.com/Christian-lyc/NAM)。** 阅读全文
posted @ 2024-06-30 21:54 YOLOv8大师 阅读(42) 评论(0) 推荐(0) 编辑