2024年6月10日
【YOLOv8改进】EMA（Efficient Multi-Scale Attention）：基于跨空间学习的高效多尺度注意力 (论文笔记+引入代码)
摘要： YOLO目标检测创新改进与实战案例专栏 专栏目录： YOLO有效改进系列及项目实战目录 包含卷积，主干 注意力，检测头等创新机制 以及 各种目标检测分割项目实战案例 专栏链接: YOLO基础解析+创新改进+实战案例 摘要 通道或空间注意力机制在许多计算机视觉任务中表现出显著的效果，可以生成更清晰的特 阅读全文
posted @ 2024-06-10 22:03 YOLOv8大师 阅读(396) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【YOLOv8改进】ACmix(Mixed Self-Attention and Convolution) (论文笔记+引入代码)
摘要： YOLO目标检测创新改进与实战案例专栏 专栏目录： YOLO有效改进系列及项目实战目录 包含卷积，主干 注意力，检测头等创新机制 以及 各种目标检测分割项目实战案例 专栏链接: YOLO基础解析+创新改进+实战案例 摘要 卷积和自注意力是两个强大的表示学习技术，通常被认为是彼此独立的两种同级方法。在 阅读全文
posted @ 2024-06-10 22:02 YOLOv8大师 阅读(66) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【YOLOv8改进】HAT(Hybrid Attention Transformer,)混合注意力机制 (论文笔记+引入代码)
摘要： YOLO目标检测创新改进与实战案例专栏 专栏目录： YOLO有效改进系列及项目实战目录 包含卷积，主干 注意力，检测头等创新机制 以及 各种目标检测分割项目实战案例 专栏链接: YOLO基础解析+创新改进+实战案例 摘要 基于Transformer的方法在低级视觉任务中表现出色，例如图像超分辨率。然 阅读全文
posted @ 2024-06-10 22:01 YOLOv8大师 阅读(119) 评论(0) 推荐(0) 编辑