概述

简介

1、Kubernetes 是一个可移植、可扩展的开源平台,用于管理容器化的工作负载和服务,可促进声明式配置和自动化

2、Kubernetes 拥有一个庞大且快速增长的生态,其服务、支持和工具的使用范围相当广泛

 

功能

1、服务发现、负载均衡

(1)Kubernetes 可以使用 DNS 名称或自己的 IP 地址来暴露容器

(2)如果进入容器的流量很大, Kubernetes 可以负载均衡并分配网络流量,从而使部署稳定

2、存储编排

(1)Kubernetes 允许你自动挂载你选择的存储系统

(2)例如:本地存储、公共云提供商等

3、自动部署、回滚

(1)你可以使用 Kubernetes 描述已部署容器的所需状态, 它可以以受控的速率将实际状态更改为期望状态

(2)例如:你可以自动化 Kubernetes 来为你的部署创建新容器, 删除现有容器并将它们的所有资源用于新容器

4、自动完成装箱计算

(1)你为 Kubernetes 提供许多节点组成的集群,在这个集群上运行容器化的任务

(2)你告诉 Kubernetes 每个容器需要多少 CPU 和内存(RAM), Kubernetes 可以将这些容器按实际情况调度到你的节点上,以最佳方式利用你的资源

5、自我修复

(1)Kubernetes 将重新启动失败的容器、替换容器、杀死不响应用户定义的运行状况检查的容器, 并且在准备好服务之前不将其通告给客户端

6、密钥与配置管理

(1)Kubernetes 允许你存储和管理敏感信息,例如:密码、OAuth 令牌、ssh 密钥

(2)你可以在不重建容器镜像的情况下部署和更新密钥和应用程序配置,也无需在堆栈配置中暴露密钥

 

控制平面组件(Control Plane Components)

1、控制平面组件会为集群做出全局决策,比如资源的调度、检测和响应集群事件,例如,当不满足部署的 replicas 字段时,要启动新的 pod

2、控制平面组件可以在集群中的任何节点上运行。然而,为了简单起见,设置脚本通常会在同一个计算机上启动所有控制平面组件,并且不会在此计算机上运行用户容器

3、kube-apiserver

(1)API 服务器是 Kubernetes 控制平面的组件, 该组件负责公开了 Kubernetes API,负责处理接受请求的工作,API 服务器是 Kubernetes 控制平面的前端

(2)Kubernetes API 服务器的主要实现是 kube-apiserver,kube-apiserver 设计上考虑了水平扩缩,也就是说,它可通过部署多个实例来进行扩缩,你可以运行 kube-apiserver 的多个实例,并在这些实例之间平衡流量

4、etcd

(1)一致且高度可用的键值存储,用作 Kubernetes 的所有集群数据的后台数据库

(2)如果 Kubernetes 集群使用 etcd 作为其后台数据库, 请确保针对这些数据有一份备份计划

5、kube-scheduler

(1)kube-scheduler 是控制平面的组件,负责监视新创建的、未指定运行节点(node)的 Pods, 并选择节点来让 Pod 在上面运行

(2)调度决策考虑的因素包括:单个 Pod 及 Pods 集合的资源需求、软硬件及策略约束、 亲和性及反亲和性规范、数据位置、工作负载间的干扰及最后时限

6、kube-controller-manager

(1)kube-controller-manager 是控制平面的组件, 负责运行控制器进程

(2)从逻辑上讲,每个控制器都是一个单独的进程,但是为了降低复杂性,它们都被编译到同一个可执行文件,并在同一个进程中运行

(3)节点控制器(Node Controller):负责在节点出现故障时进行通知和响应

(4)任务控制器(Job Controller):监测代表一次性任务的 Job 对象,然后创建 Pods 来运行这些任务直至完成

(5)端点分片控制器(EndpointSlice controller):填充端点分片(EndpointSlice)对象(以提供 Service 和 Pod 之间的链接)

(6)服务账号控制器(ServiceAccount controller):为新的命名空间创建默认的服务账号(ServiceAccount)

7、cloud-controller-manager

(1)一个 Kubernetes 控制平面组件, 嵌入了特定于云平台的控制逻辑,云控制器管理器(Cloud Controller Manager)允许将集群连接到云提供商的 API 之上,并将与该云平台交互的组件同与集群交互的组件分离开来

(2)cloud-controller-manager 仅运行特定于云平台的控制器。 因此如果在自己的环境中运行 Kubernetes,或者在本地计算机中运行学习环境,所部署的集群不需要有云控制器管理器

(3)与 kube-controller-manager 类似,cloud-controller-manager 将若干逻辑上独立的控制回路组合到同一个可执行文件中, 供你以同一进程的方式运行。你可以对其执行水平扩容(运行不止一个副本)以提升性能或者增强容错能力

(4)下面的控制器都包含对云平台驱动的依赖

(5)节点控制器(Node Controller):用于在节点终止响应后检查云提供商以确定节点是否已被删除

(6)路由控制器(Route Controller):用于在底层云基础架构中设置路由

(7)服务控制器(Service Controller):用于创建、更新、删除云提供商负载均衡器

 

Node 组件

1、节点组件会在每个节点上运行,负责维护运行的 Pod 并提供 Kubernetes 运行环境

2、kubelet

(1)kubelet 会在集群中每个节点(node)上运行,它保证容器(containers)都运行在 Pod 中

(2)kubelet 接收一组通过各类机制提供给它的 PodSpecs,确保这些 PodSpecs 中描述的容器处于运行状态且健康

(3)kubelet 不会管理不是由 Kubernetes 创建的容器

3、kube-proxy

(1)kube-proxy 是集群中每个节点(node)上所运行的网络代理,实现 Kubernetes 服务(Service) 概念的一部分

(2)kube-proxy 维护节点上的一些网络规则, 这些网络规则会允许从集群内部或外部的网络会话与 Pod 进行网络通信

(3)如果操作系统提供了可用的数据包过滤层,则 kube-proxy 会通过它来实现网络规则。 否则,kube-proxy 仅做流量转发

4、容器运行时(Container Runtime)

(1)容器运行环境是负责运行容器的软件

(2)Kubernetes 支持许多容器运行环境,例如 containerd、 CRI-O 以及 Kubernetes CRI(容器运行环境接口)的其他任何实现

posted @   半条咸鱼  阅读(6)  评论(0编辑  收藏  举报
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