2017年8月1日
机器学习--最邻近规则分类KNN算法
摘要： 理论学习： 3. 算法详述 3.1 步骤： 为了判断未知实例的类别，以所有已知类别的实例作为参照 选择参数K 计算未知实例与所有已知实例的距离 选择最近K个已知实例 根据少数服从多数的投票法则(majority-voting)，让未知实例归类为K个最邻近样本中最多数的类别 3.2 细节: 关于K 关 阅读全文
posted @ 2017-08-01 16:44 banshaohuan 阅读(285) 评论(0) 推荐(0) 编辑