MySQL 查询 批量插入 批量更新 优化

最近在研究mysql的时候，遇到了mysql批量插入、批量更新效率不高的问题，之前一直在用sqlserver，mysql本身效率还是不错的，这里把提升效率方法记录下，就不对比时间了，实际测试结果效率提升很多。

创建表结构

1 DROP TABLE IF EXISTS `b_student`;
2 CREATE TABLE `b_student` (
3   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
4   `examcode` varchar(20) CHARACTER SET gbk NOT NULL DEFAULT '',
5   `stucode` varchar(20) CHARACTER SET gbk NOT NULL DEFAULT '',
6   `name` varchar(20) CHARACTER SET gbk NOT NULL DEFAULT '',
7   PRIMARY KEY (`id`)
8 ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;

 

查询优化，场景是判断examcode是否存在

SELECT 1 FROM b_student WHERE examcode='10001'  limit 1;

查询结果1表示存在，结果null表示不存在

 

批量插入优化，场景批量插入学生信息

INSERT INTO `b_student` (`examcode`,`stucode`,`name`) VALUES('10001','10001','张三'),('10002','10002','李四');

 

批量更新优化，场景批量更新学生信息

批量插入这里介绍两种方法（要求表有主键），还有其他的方式。

1、replace into方法，根据主键更新某列或某几列，注意：这种方式会把除id和name之外的列清空。

replace into b_student (id,name) values (1,'张三丰'),(2,'李思思');

2、insert into ...on duplicate key update 方法，根据主键更新update后定义的列

insert into b_student (id,stucode) values (1,'20001'),(2,'20002') on duplicate key update stucode=values(stucode);

以上两种方法在批量更新时效率非常高，根据实际情况进行选择。