OpenCV+contrib3.4.16环境配置笔记
每次换电脑配置的时候都要去搜博客太麻烦了，干脆自己从头到尾记录一遍。
【本地环境】
系统：Windows10
IDE：Visual Studio 2022
【OpenCV版本】
opencv 3.4.16
opencv contrib3.4.16
1.配置前准备
（1）安装VS
一般都是在VS里写代码，网上博客也都是基于VS的，为了配置的速度以及方便查找问题，建议安装VS。VS的版本不重要，可以直接下载最新的。
（2）安装Cmake
Cmake主要用于编译contirb的代码。
（3）安装OpenCV3
我下载的版本是3.4.16，去官网下载即可，有.exe安装包，下载完直接安装到本地。建议直接在D盘下新建一个opencv目录安装本体和拓展的环境。
（4）下载contrib源码
一定要和opencv版本一致。下载好之后解压到和opencv一起的目录。
2.编译opencv contrib
详情可以参考这一篇博客：https://blog.csdn.net/weijifen000/article/details/93377143
主要步骤如下：
（1）在你安装的opencv根目录下新建一个“new_build”文件夹，用于存放cmake编译输出。
（2）打开cmake，选择好opencv/sources源码目录，和编译输出目录，即上面的new_build文件夹。
（3）点击configure，弹出默认选择VS。下方显示configuration done。在generate之前要确保不报红，可以反复点configure，有可能会因为网络环境下载不到部分的包，报出的错误一定要去搜索解决，然后再到下一步。
（4）点击generate，等待完成。
（5）在new_build文件夹下，用VS打开OpenCV.sln解决方案。
（6）注意编译器设置的模式，我是DebugX64。
（7）右键项目生成解决方案。要等待一会。
（8）CMakeTargets->INSTALL 右键仅用于项目->仅生成INSTALL。
（9）编译完成后，输出的依赖都在下面的目录里。下面准备在项目里做配置。
3.开始配置
在VS里新建一个空C++项目，开始配置。配置中保存一个属性表，下次新建项目时直接导入就可以完成配置。
详细可以参考这篇博客：https://blog.csdn.net/ivan_9/article/details/114490508
3.1配置环境变量
在环境变量path里新建opencv和contrib的目录。我的如下：
下面的是contrib的目录。我在自己安装的opencv下新建了install目录存放编译输出。
3.2配置环境
打开属性窗口。
添加新项目属性表。把属性表保存到一个容易找的位置，以后新建opencv项目只要载入这个属性表就行。
打开属性页。
VC++->包含目录，添加include目录。这是我的：
D:\openCV\opencv\build\include
D:\openCV\opencv\build\include\opencv
D:\openCV\opencv\build\include\opencv2
上面是opencv的部分，下面是contirb的部分：
D:\openCV\opencv\install\install\include
D:\openCV\opencv\install\install\include\opencv
D:\openCV\opencv\install\install\include\opencv2
添加库目录。这是我的：
D:\openCV\opencv\build\x64\vc15\lib
contrib的部分：
D:\openCV\opencv\install\install\x64\vc17\lib
链接器->输出->附加依赖项。添加依赖项。
opencv的部分（带d后缀的是debug模式）：
opencv_world3416d.lib
contrib的部分比较多，先进入到contirb依赖所在的目录。
因为要复制所有文件名，写一个批处理文件来完成。在该目录下新建一个list.txt，在里面写入：
DIR *.* /B >LIST.TXT
修改后缀名，保存为list.bat文件。双击，脚本执行完在本地输出一个list.txt。打开后里面有所有依赖的文件名。
我的是这些：
opencv_aruco3416d.lib
opencv_bgsegm3416d.lib
opencv_bioinspired3416d.lib
opencv_calib3d3416d.lib
opencv_ccalib3416d.lib
opencv_core3416d.lib
opencv_datasets3416d.lib
opencv_dnn3416d.lib
opencv_dnn_objdetect3416d.lib
opencv_dpm3416d.lib
opencv_face3416d.lib
opencv_features2d3416d.lib
opencv_flann3416d.lib
opencv_fuzzy3416d.lib
opencv_hdf3416d.lib
opencv_hfs3416d.lib
opencv_highgui3416d.lib
opencv_imgcodecs3416d.lib
opencv_imgproc3416d.lib
opencv_img_hash3416d.lib
opencv_line_descriptor3416d.lib
opencv_ml3416d.lib
opencv_objdetect3416d.lib
opencv_optflow3416d.lib
opencv_phase_unwrapping3416d.lib
opencv_photo3416d.lib
opencv_plot3416d.lib
opencv_reg3416d.lib
opencv_rgbd3416d.lib
opencv_saliency3416d.lib
opencv_shape3416d.lib
opencv_stereo3416d.lib
opencv_stitching3416d.lib
opencv_structured_light3416d.lib
opencv_superres3416d.lib
opencv_surface_matching3416d.lib
opencv_text3416d.lib
opencv_tracking3416d.lib
opencv_video3416d.lib
opencv_videoio3416d.lib
opencv_videostab3416d.lib
opencv_xfeatures2d3416d.lib
opencv_ximgproc3416d.lib
opencv_xobjdetect3416d.lib
opencv_xphoto3416d.lib
4.测试环境
随便找一段代码测试一下。
5.保存属性表
下次新建其它openCV项目，添加现有属性表，选择这个即可。
