计算机组成原理学习(三)整数比较,浮点数的表示

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浮点数的表示可能是第一个劝退点,第一遍直接看视频看不懂,因为移码是在前面讲的,和后面没联系起来,讲到后面太快了一时半会理不清,看书却一下子明白了。

 


1.基于补码的整数比较

C语言程序中,数据后面带上个“u”或“U”可表示数据是无符号的,用无符号去解释数据。

下面的整数判断表达式会出现与常识相违背的结果。(32位机器,基于补码编码)

 

 

第一条,左边的0的机器数是32位的一串0,右边的机器数也是一串0,加上U用无符号解释一样是0,所以结果为真。

第二条,-1的机器数是32位全部为1,0是32位0,默认带符号比较,-1的机器数的真值为-1,所以比0小,结果为真。

第三条,0带了U,表达式会被解释为无符号来比较,-1机器数的真值变为2^32-1,远比0大,结果为假

第四条,左边的机器数为首位为0、其余为1的序列,右边的机器数为首位为1,其余为0的序列,按带符号比较,左边真值为最大正数2^31-1,右边为最小负数-2^31,所以结果为真。

第五条,带了U用无符号比较,左边正数不受影响,真值仍然是2^31-1,右边真值变为2^31,所以结果为假

第六条,左边真值一样不受影响,右边先是带符号,真值解释为2^31,又强转成int,即带符号,真值变成最小负数-2^31,所以结果为真

第七条,带符号比较,左边真值为-1,右边真值为-2,结果为真。

第八条,左边强转成无符号,真值变成2^32 -1,右边也同理变成2^32 -2,所以结果为真。

 

发现,机器数按无符号去解释,相当于我们平时理解的字面意思,也就是不管编码方式,真值就是二进制正常换算成十进制的值。

 

2.浮点数的编码

实数是包括整数部分和小数部分的数,那啥叫“浮点数”?啥叫“定点数”?

此处的点指的是小数点。如果我用8位去存储实数,假如规定了第一位存符号,后3位存整数,最后4位存小数这种编码方式,那么很明显小数的精度只能到后四位,小数点是固定不变的,这叫“定点数”。

有一个科学计数法表示的十进制数

6.543*10^2

6.543是实数,小数点后面的543是尾数,10是幂,4是指数(阶数)。指数表示了小数点应该向右移动还是向左移动,因为是+2,所有向右移动2格,我们知道这个数字是654.3。这种小数可以移动的实数就叫“浮点数”。

浮点数实际上扩大了存储实数的精度的范围。

类比十进制,假如有二进制实数

1.0111 * 2^3

我们知道这个数是1011.1。

所以理论上说,我们知道尾数部分0.111,指数部分3,还有符号,就能把这个实数表示出来。

 

IEEE754规定计算机中浮点数分为三部分编码:S(Sign符号)E(Exponent指数)M(Mantissa)

 

 

S只有一位,0表示正,1表示负。

根据上面的类比,指数部分是有正负的,正表示小数点右移,负表示小数点左移,在计算机中本来也是按有符号数存储,但实际上E指数部分要注意,它是采用移码(也有书上叫余码)编码的,移码说白了就是在原码的基础上,把所有数统一加上一个偏置常数,目的是为了让所有负数和正数都变成正的。

比如有4位可以编码总共16个数字,只使用一个机器数表示0,那么它可表示-7到+8。

假如我们按把它们全部加上7的方式编码,那么它们就会变成0到15,全为正。之后解码时全部减去7即可。7就是偏置常数,也就是说偏置常数的意思就是能够让所有数统一为正的值,或者说与最小负数相加后为0的值。

之所以这样做,是为了对阶比较的方便。

 

 

我们学过十进制的科学计数法比较,就是把指数变成一样的,然后看实数部分就可以了。所以干脆存储时就让指数统一为正。

偏置常数 = 2^(编码位数-1) - 1

M尾数部分的第一位默认为1,是一个隐含部分,不会显示出来。剩下部分就是尾数。

 

3.IEEE标准

IEEE754规定了浮点数单精度双精度的存储标准。

单精度用32位编码浮点数。S有1位,E有8位,M有23位(首位隐含)。

双精度用64位编码浮点数。S有1位,E有11位,M有52位(首位隐含)。

 

4.浮点数的解码

浮点数的机器数序列串如下,划分好S、E、M三部分后就很容易解码,

S是符号,E要减去一个偏置常数,尾数部分就是小数点后面的值,最后整合起来就行。

 

同理,要把一个十进制实数转换成机器数的步骤——

(1)把十进制数转换成二进制数

(2)二进制数规格化表示(方便区分出SEM三部分)

(3)符号S决定第一位;阶码为E加上偏置常数;M就是规格化表示后的浮点数的尾数部分。

 

5.特殊数的表示

浮点数除了0,,还能把正负无穷等特殊数表示出来。

(1)阶码为全0,尾码也为全0,可以表示为+/-0(看符号位)。

(2)阶码为全0,尾码为全0值,可以表示非规格化的数(之前规格化都是1.xxx*2^x的数,非规格化就是0.xxx*2^x的那一部分非常小的实数)。

(3)正常情况

(4)阶码为全1,尾码为全0,表示正无穷或者负无穷。常出现在一个浮点数除以0的情况。

(5)阶码为全1,尾码为非0,说明这不是一个数。比如sqrt(-4)这种对负数开根号的情况。

 

posted @ 2020-02-14 15:08  MorpheusDong  阅读(1448)  评论(0编辑  收藏  举报