摘要： AlexNet是ImageNet LSVRC 2012比赛中分类效果第一的深度神经网络模型，点击链接下载论文http://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks 阅读全文

摘要： 做界面时遇到需要从界面编辑框接受输入字符（用户名，密码之类），然后转为char *类型交给程序处理，记录一下找到的方法，主要参考https://blog.csdn.net/neverup_/article/details/5664733 编码方式 编码方式 关于编码方式的说明如下，看了之后就理解了为 阅读全文

摘要： 1.确保tex文件的编码方式是UTF-8， 2.在文档开始处添加一行命令即可，即 如下所示： 编译后即可显示中文。 阅读全文

摘要： typedef 只对已有的类型进行别名定义，不产生新的类型； #define 只是在预处理过程对代码进行简单的替换。 类比理解： typedef unsigned int UINT32; // UINT32 类型是unsigned int UINT32 sum; // 定义一个变量：int sum; 阅读全文

摘要： http://blog.csdn.net/tina_ttl/article/details/51031113 阅读全文

摘要： CNN介绍 与之前的神经网络不同之处在于，CNN明确指定了输入就是图像，这允许我们将某些特征编码到CNN的结构中去，不仅易于实现，还能极大减少网络的参数。 一. 结构概述 与一般的神经网络不同，卷积神经网络尤其特殊之处。一般的神经网络每一层与前一层之间采用全连接；一层中的神经元之间也是互相独立的，并 阅读全文

摘要： cs231n：线性svm与softmax 参数信息： 权重 W：（D，C） 训练集 X：（N，D），标签 y：（N，1） 偏置量bias b：（C,1) N：训练样本数； D：样本Xi 的特征维度，Xi = [ Xi1，Xi2，...，XiD]； C：类别数量 正则化系数 λ ：控制正则化的强度 d 阅读全文

摘要： 1、单下划线（_） 通常情况下，单下划线（_）会在以下3种场景中使用： 1.1 在解释器中： 在这种情况下，“_”代表交互式解释器会话中上一条执行的语句的结果。这种用法首先被标准CPython解释器采用，然后其他类型的解释器也先后采用。 1.2 作为一个名称： 这与上面一点稍微有些联系，此时“_”作 阅读全文

摘要： python 3.6 官方文档 https://docs.python.org/3.6/index.html python 3.6 的类 https://docs.python.org/3.6/tutorial/classes.html#private-variables-and-class-loc 阅读全文

摘要： Python要self的理由 Python的类的方法和普通的函数有一个很明显的区别，在类的方法必须有个额外的第一个参数(self)，但在调用这个方法的时候不必为这个参数赋值（显胜于隐的引发）。 Python的类的方法的这个特别的参数指代的是对象本身，而按照Python的惯例，它用self来表示。（当 阅读全文