摘要： 极大似然估计要解决的问题：已知一个含有未知参数的总体分布以及总体的一部分样本数据，如何根据样本确定未知参数。MLM是根据极大似然原理的基础上的一种统计方法，确定的参数将使得所有参数控制的模型对已知的样本数据概率最大。举例说明： Example 1：一个城里人和一个知名猎人一起外出打猎，一只野兔从前方窜过，只听见一声枪响，野兔应声倒下。如果让你推测，这一发命中的子弹是谁打的？你会想，只一发命中，由于猎人命中的概率要远大于这个城里人，这一枪应该是猎人打的。 Example 2：有一个罐子，里面装着黑白两色球，黑球比白球多，你伸手取出一球，问是黑球还是白球？ 阅读全文