极大似然估计
摘要:
极大似然估计要解决的问题:已知一个含有未知参数的总体分布以及总体的一部分样本数据,如何根据样本确定未知参数。MLM是根据极大似然原理的基础上的一种统计方法,确定的参数将使得所有参数控制的模型对已知的样本数据概率最大。举例说明:
Example 1:一个城里人和一个知名猎人一起外出打猎,一只野兔从前方窜过,只听见一声枪响,野兔应声倒下。如果让你推测,这一发命中的子弹是谁打的?你会想,只一发命中,由于猎人命中的概率要远大于这个城里人,这一枪应该是猎人打的。
Example 2:有一个罐子,里面装着黑白两色球,黑球比白球多,你伸手取出一球,问是黑球还是白球? 阅读全文
posted @ 2013-01-04 19:38 半个馒头 阅读(482) 评论(1) 推荐(1) 编辑