R作图 等高线、三维透视图和数据变换图
摘要：
时候数据太多太集中，散点图上的信息不容易看出来，最好借助于二维的密度估计来认识图形。。首先使用MASS程序包中的二维核密度函数kde2d()来估计二维数据的密度函数，再利用函数contour（）画出密度的等高线曲线图，或者用三维透视图（persp).当直接用原来的数据有时候很难得到有意义的图形事，可以对数值进行变换以得到意义的图形，最常用的是对数变换、指数变换和更为一般的Box-Cox变换。 阅读全文
posted @ 2012-12-30 14:08 半个馒头 阅读(10343) 评论(4) 推荐(1) 编辑
