Redis的ACID属性
事务是数据库的一个重要属性，有关事务的4个特性，原子性、一致性、隔离性、持久性，也就是ACID，这些属性既包含了对事务执行结果的要求，也有数据库在事务执行前后的数据状态变化的要求。
Redis可以完全保证ACID属性吗？如果保证不了，在一些场景下数据可能会出错，所以我们需要了解redis对于这些特性的支持情况
事务ACID的要求
原子性
指事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么都发生，要么都不发生。
一致性
事务前后数据的完整性必须保持一致。
例如：
A有800，B有200，A给B转账200
操作前A：800，B：200
操作后A：600，B：400
数据库只有操作前后这两种状态，没有其他中间状态的存在
隔离性
事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作数据所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。这个会牵扯到数据库的隔离级别，在这边不做详细的介绍，后面会单独出一篇文章介绍
持久性
持久性是指一个事务一旦被提交，它对数据库中数据的改变就是永久性的，接下来即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响
Redis的事务实现
事务的执行包含三个步骤，Redis提供了MULTI、EXEC两个命令完成这三个步骤
第一步，客户端要使用一个命令显式地表示一个事务的开启。在 Redis 中，这个命令就是 MULTI。
第二步，客户端把事务中本身要执行的具体操作（例如增删改数据）发送给服务器端。这些操作就是 Redis 本身提供的数据读写命令，例如 GET、SET 等。不过，这些命令虽然被客户端发送到了服务器端，但 Redis 实例只是把这些命令暂存到一个命令队列中，并不会立即执行。
第三步，客户端向服务器端发送提交事务的命令，让数据库实际执行第二步中发送的具体操作。Redis 提供的 EXEX命令就是事务提交的命令。当服务端收到这个命令后，才会实际执行命令队列中的所有命令
下面代码显示了使用命令执行事务的一个过程
#开启事务
127.0.0.1:6379> MULTI
OK
#将a:stock减1，
127.0.0.1:6379> DECR a:stock
QUEUED
#将b:stock减1
127.0.0.1:6379> DECR b:stock
QUEUED
#实际执行事务
127.0.0.1:6379> EXEC
1) (integer) 4
2) (integer) 9
我们假设 a:stock、b:stock 两个键的初始值是 5 和 10。在 MULTI 命令后执行的两个 DECR 命令，是把 a:stock、b:stock 两个键的值分别减 1，它们执行后的返回结果都是 QUEUED，这就表示，这些操作都被暂存到了命令队列，还没有实际执行。等到执行了 EXEC 命令后，可以看到返回了 4、9，这就表明，两个 DECR 命令已经成功地执行了。
好了，通过使用 MULTI 和 EXEC 命令，我们可以实现多个操作的共同执行，但是这符合事务要求的 ACID 属性吗？接下来，我们就来具体分析下。
Redis 的事务机制能保证哪些属性
原子性
主要正对三种异常情况看下
第一种
在执行EXEC命令前，客户端发送操作命令本身存在错误（比如语法错误，使用了不存在的命令），在命令入队时就被 Redis 实例判断出来了。
对于这种情况，在命令入队时，Redis 就会报错并且记录下这个错误。此时，我们还能继续提交命令操作。等到执行了 EXEC 命令之后，Redis 就会拒绝执行所有提交的命令操作，返回事务失败的结果。这样一来，事务中的所有命令都不会再被执行了，保证了原子性。
#开启事务
127.0.0.1:6379> MULTI
OK
#发送事务中的第一个操作，但是Redis不支持该命令，返回报错信息
127.0.0.1:6379> PUT a:stock 5
(error) ERR unknown command `PUT`, with args beginning with: `a:stock`, `5`,
#发送事务中的第二个操作，这个操作是正确的命令，Redis把该命令入队
127.0.0.1:6379> DECR b:stock
QUEUED
#实际执行事务，但是之前命令有错误，所以Redis拒绝执行
127.0.0.1:6379> EXEC
(error) EXECABORT Transaction discarded because of previous errors.
在这个例子中，事务里包含了一个 Redis 本身就不支持的 PUT 命令，所以，在 PUT 命令入队时，Redis 就报错了。虽然，事务里还有一个正确的 DECR 命令，但是，在最后执行 EXEC 命令后，整个事务被放弃执行了。
第二种
事务在操作入队是，命令和操作的数据类型不匹配。但是，在执行完 EXEC 命令以后，Redis 实际执行这些事务操作时，就会报错。不过，需要注意的是，虽然 Redis 会对错误命令报错，但还是会把正确的命令执行完。在这种情况下，事务的原子性就无法得到保证了。
#开启事务
127.0.0.1:6379> MULTI
OK
#发送事务中的第一个操作，LPOP命令操作的数据类型不匹配，此时并不报错
127.0.0.1:6379> LPOP a:stock
QUEUED
#发送事务中的第二个操作
127.0.0.1:6379> DECR b:stock
QUEUED
#实际执行事务，事务第一个操作执行报错
127.0.0.1:6379> EXEC
1) (error) WRONGTYPE Operation against a key holding the wrong kind of value
2) (integer) 8
看到这里，你可能有个疑问，传统数据库（例如 MySQL）在执行事务时，会提供回滚机制，当事务执行发生错误时，事务中的所有操作都会撤销，已经修改的数据也会被恢复到事务执行前的状态，那么，在刚才的例子中，如果命令实际执行时报错了，是不是可以用回滚机制恢复原来的数据呢？
其实，Redis 中并没有提供回滚机制。虽然 Redis 提供了 DISCARD 命令，但是，这个命令只能用来主动放弃事务执行，把暂存的命令队列清空，起不到回滚的效果。
#读取a:stock的值4
127.0.0.1:6379> GET a:stock
"4"
#开启事务
127.0.0.1:6379> MULTI
OK
#发送事务的第一个操作，对a:stock减1
127.0.0.1:6379> DECR a:stock
QUEUED
#执行DISCARD命令，主动放弃事务
127.0.0.1:6379> DISCARD
OK
#再次读取a:stock的值，值没有被修改
127.0.0.1:6379> GET a:stock
"4"
第三种
在执行事务的EXEC命令时，Redis实例发生故障，导致事务执行失败
在这种情况下，如果 Redis 开启了 AOF 日志，那么，只会有部分的事务操作被记录到 AOF 日志中。我们需要使用 redis-check-aof 工具检查 AOF 日志文件，这个工具可以把未完成的事务操作从 AOF 文件中去除。这样一来，我们使用 AOF 恢复实例后，事务操作不会再被执行，从而保证了原子性。
当然，如果 AOF 日志并没有开启，那么实例重启后，数据也都没法恢复了，此时，也就谈不上原子性了。
做个小总结
- 命令入队时报错，会放弃事务执行，保证原子性
- 命令入队时正常，执行是报错，不保证原则性
- EXEC命令时，实例发生故障，如果开启了AOF日志，可以保证原子性
一致性
和原子性一样也要分三种情况考虑
第一种
命令入队就报错
事务会放弃执行，保证一致性
第二种
命令入队正常，实际执行报错
在这种情况下，有错误的命令不会被执行，正确的命令可以正常执行，也不会改变数据库的一致性。
第三种
EXEC命令执行时实例发生故障
在这种情况下，实例故障后会进行重启，这就和数据恢复的方式有关了，我们要根据实例是否开启了 RDB 或 AOF 来分情况讨论下。
如果我们没有开启 RDB 或 AOF，那么，实例故障重启后，数据都没有了，数据库是一致的。
如果我们使用了 RDB 快照，因为 RDB 快照不会在事务执行时执行，所以，事务命令操作的结果不会被保存到 RDB 快照中，使用 RDB 快照进行恢复时，数据库里的数据也是一致的。
如果我们使用了 AOF 日志，而事务操作还没有被记录到 AOF 日志时，实例就发生了故障，那么，使用 AOF 日志恢复的数据库数据是一致的。如果只有部分操作被记录到了 AOF 日志，我们可以使用 redis-check-aof 清除事务中已经完成的操作，数据库恢复后也是一致的。
所以，总结来说，在命令执行错误或 Redis 发生故障的情况下，Redis 事务机制对一致性属性是有保证的。接下来，我们再继续分析下隔离性。
隔离性
事务的隔离性保证，会受到和事务一起执行的并发操作的影响。而事务执行又可以分成命令入队（EXEC 命令执行前）和命令实际执行（EXEC 命令执行后）两个阶段，所以，我们就针对这两个阶段，分成两种情况来分析：
1、并发操作在 EXEC 命令前执行，此时，隔离性的保证要使用 WATCH 机制来实现，否则隔离性无法保证；
2、并发操作在 EXEC 命令后执行，此时，隔离性可以保证。
我们先来看第一种情况。一个事务的 EXEC 命令还没有执行时，事务的命令操作是暂存在命令队列中的。此时，如果有其它的并发操作，我们就需要看事务是否使用了 WATCH 机制。
WATCH 机制的作用是，在事务执行前，监控一个或多个键的值变化情况，当事务调用 EXEC 命令执行时，WATCH 机制会先检查监控的键是否被其它客户端修改了。如果修改了，就放弃事务执行，避免事务的隔离性被破坏。然后，客户端可以再次执行事务，此时，如果没有并发修改事务数据的操作了，事务就能正常执行，隔离性也得到了保证。
WATCH 机制的具体实现是由 WATCH 命令实现的，我给你举个例子，你可以看下下面的图，进一步理解下 WATCH 命令的使用。
在 t2 时刻，客户端 X 发送的 EXEC 命令还没有执行，但是客户端 Y 的 DECR 命令就执行了，此时，a:stock 的值会被修改，这就无法保证 X 发起的事务的隔离性了。
刚刚说的是并发操作在 EXEC 命令前执行的情况，下面我再来说一说第二种情况：兵法操作在EXEC命令之后被服务器接受并执行
因为 Redis 是用单线程执行命令，而且，EXEC 命令执行后，Redis 会保证先把命令队列中的所有命令执行完。所以，在这种情况下，并发操作不会破坏事务的隔离性。
持久性
因为 Redis 是内存数据库，所以，数据是否持久化保存完全取决于 Redis 的持久化配置模式。
如果 Redis 没有使用 RDB 或 AOF，那么事务的持久化属性肯定得不到保证。如果 Redis 使用了 RDB 模式，那么，在一个事务执行后，而下一次的 RDB 快照还未执行前，如果发生了实例宕机，这种情况下，事务修改的数据也是不能保证持久化的。
如果 Redis 采用了 AOF 模式，因为 AOF 模式的三种配置选项 no、everysec 和 always 都会存在数据丢失的情况，所以，事务的持久性属性也还是得不到保证。
所以，不管 Redis 采用什么持久化模式，事务的持久性属性是得不到保证的。
总结
Redis 通过 MULTI、EXEC、DISCARD 和 WATCH 四个命令来支持事务机制，这 4 个命令的作用，我总结在下面的表中，你可以再看下。
事务的 ACID 属性是我们使用事务进行正确操作的基本要求。Redis 的事务机制可以保证一致性和隔离性，但是无法保证持久性。不过，因为 Redis 本身是内存数据库，持久性并不是一个必须的属性，我们更加关注的还是原子性、一致性和隔离性这三个属性。
