paddleXOCR c++ vs2022编译以及使用
PaddleOCR的使用（C++)——Windows编译篇 - 夕西行 - 博客园 (cnblogs.com) 参考
官方的指导地址，按照他的来很全
PaddleOCR/deploy/cpp_infer/docs/windows_vs2019_build.md at main · PaddlePaddle/PaddleOCR · GitHub
1.opencv 我这里用的4.4（高版本应该也可以）
2.cmake 3.29.3 （低版本可能不支持2022）
3.vs 2022/2019
下载 Visual Studio Tools - 免费安装 Windows、Mac、Linux (microsoft.com)
4.paddle_infer
https://paddleinference.paddlepaddle.org.cn/user_guides/download_lib.html#windows
框选部分为CPU预测
5.模型下载：需求2种模型
1.文字检测：是OCR系统中的关键步骤，旨在从图像中定位并分割出文字区域。
2.文字识别：是将检测到的文字区域转换为可编辑的文本格式的过程。
PP-OCRv3_基础模型_OCR_文字检测-飞桨AI Studio星河社区 (baidu.com)
开始编译：
1.下载paddleOCR源码
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR.git
2.cmake 配置 生成vs项目 （我这里没有用GPU，所以没下载CUDA等内容）
1）找到cpp源码位置 如下图配置源码路径（source code），添加项目生成路径；点击配置（configure），失败
2）依赖库路径（opencv，paddle_infer前面准备的），点击配置（configure） 依旧失败的话 修改
deploy\cpp_infer\external-cmake\auto-log.cmake 中
3)再次configure,完成，generate 生成VS项目
3.打开生成项目 ppocr.sln,将生成目标改为x64 Release
5.生成完成
6.使用
程序运行需求DLL如图，img内存放要识别的图
图1 这是之前旧版的说明书，把人搞蒙的，还是得看官方文档
图2
识别指令：
ppocr.exe system --det_model_dir=C:\gitCode\paddle\deploy\cpp_infer\build2\Release\ch_PP-OCRv3_det_infer --rec_model_dir=C:\gitCode\paddle\deploy\cpp_infer\build2\Release\ch_PP-OCRv3_rec_slim_infer --image_dir=C:\gitCode\paddle\deploy\cpp_infer\build2\Release\img
注意上面的两个模型分别为ch_PP-OCRv3_det_infer 文字位置检测 ；ch_PP-OCRv3_rec_slim_infer文字识别
识别结果：
