【mySQL】mySQL优化笔记|mySQL配置说明
目录
数据库[配置]优化 方案（MySQL并行写入、查询性能调优）
MySQL索引原理及慢查询优化
https://blog.csdn.net/bandaoyu/article/details/83312128
mySQL查询慢的原因查找
1.首先从自身sql入手，把sql放入navicat执行一次，看看需要多久，sql军规是否遵守，*，in等是否出现
2.最大连接数是否不满足当前连接数，考虑扩大？
3.索引优化，常用字段做索引，而且txt等数据类型不要做索引
4.分库分表，有的库表专门做查询
5.数据库开启缓存
6.服务器硬件升级
分分钟解决MySQL查询速度慢与性能差：https://www.jianshu.com/p/6641cfeb231c
开启慢查询
show engines;
查看慢查询时间
show variables like 'slow%';
查看设置多久是慢查询
show variables like 'long%';
修改慢查询时间
set long_query_time=1;
打开慢查询记录日志
set global slow_query_log='ON';
连接数是否够
查看哪些线程正在运行
show full processlist
查看最大连接数
show variables like '%max_connections%';
当前连接数
show status like 'Threads_connected%';
查看线程数设置合理否
如果我们在MySQL服务器配置文件中设置了thread_cache_size，当客户端断开之后，服务器处理此客户的线程将会缓存起来以响应下一个客户而不是销毁(前提是缓存数未达上限)。
Threads_created表示创建过的线程数，如果发现Threads_created值过大的话， 表明MySQL服务器一直在创建线程，这也是比较耗资源，可以适当增加配置文件中thread_cache_size值，查询服务器
thread_cache_size配置：
1. mysql> show variables like 'thread_cache_size';
2. +-------------------+-------+
3. | Variable_name | Value |
4. +-------------------+-------+
5. | thread_cache_size | 64 |
6. +-------------------+-------+
Threads_created表示创建过的线程数，通过查看Threads_created就可以查看MySQL服务器的进程状态。
1. mysql> show global status like 'Thread%';
2. +-------------------+-------+
3. | Variable_name | Value |
4. +-------------------+-------+
5. | Threads_cached | 46 |
6. | Threads_connected | 2 |
7. | Threads_created | 570 |
8. | Threads_running | 1 |
9. +-------------------+-------+
示例中的服务器还是挺健康的。
1.show status
Threads_connected 当前的连接数
Connections 试图连接到(不管是否成功)MySQL服务器的连接数。
Max_used_connections 服务器启动后已经同时使用的连接的最大数量。
优化方案
mysql开发中文博客：https://imysql.cn/
推荐阅读：https://www.cnblogs.com/pengyunjing/p/6591660.html《MySQL 性能优化的最佳20多条经验分享》
mysql 速度优化方案：http://www.imooc.com/article/291781
插入优化
1、批量插入代替单条插入
（一次插入多少条最快？测试发现，SQL语句大小为max_allowed_packet的一半时最快）
2、innodb引擎innodb_buffer_pool_size（值越大，IO读写就越少）、innodb_buffer_pool_instances 设置 （https://blog.csdn.net/bandaoyu/article/details/106216333）这个参数在高并发高I/O时正确的配置非常重要，InnoDB缓存表和索引数据的内存区域。m
3、注意锁（行锁、表锁）
（https://blog.csdn.net/bandaoyu/article/details/106196416）
4、事务管理
innodb_log_buffer_size和innodb_log_file_size。
innodb_log_buffer_size表示InnoDB写入到磁盘上的日志文件时使用的缓冲区的字节数，默认值为8M。一个大的日志缓冲区允许大量的事务在提交之前不写日志到磁盘。因此，如果你有很多事务的更新，插入或删除很操作，通过这个参数会大量的节省了磁盘I / O。
5、不让MySQL进行反向DNS解析（导致连接耗时）skip-name-resolve
查询优化
1、没有加索引或者索引失效
避免全表扫描：
首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
避免以下导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描的操作
1）应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断
2）应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，
3）应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件
4）5.in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描
5）select id from t where name like '%abc%'
6）如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。
7）应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，
select id from t where num/2=100 应改为: select id from t where num=100*2
8）应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作
9）不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引
13.很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择：
select num from a where num in(select num from b) 用下面的语句替换：
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
17.尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。
18.尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。
https://www.cnblogs.com/carsonwuu/p/9669569.html
where条件使用如下语句会索引失效：null、！=、<>、or连接、in（非要使用，可用关键字exist替代）和not in、'%abc%'；
使用参数：num=@num、表达式操作：where num/2=100、函数操作：where substring（name，1,3）=‘abc’-name；
https://blog.csdn.net/qq_39416311/article/details/82315090
2：查询的数据量过大，用*查询
只查询有用的字段，不要用*查询出所有字段。
（http://到底为什么不建议使用SELECT *？：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1728404562272948072&wfr=spider&for=pc）
采用多线程多次查询。如果查询条件是某段时间之类的范围条件，可以把时间条件切分，多次查询结果合并。
（不使用*的原因除了性能，还有解耦：https://www.zhihu.com/question/23683430/answer/25537686）
3：锁或者死锁
4： I/O吞吐量小，形成瓶颈效应。
5：内存不足。
少造对象，对象只在需要使用时创建，不要在整个上下文传递。
及时清理jvm内存。
6：网络速度慢。
5、不让MySQL进行反向DNS解析（导致连接耗时）skip-name-resolve
一些SQL优化方法
1：如果索引是复合索引，必须使用该索引的第一个字段作为条件才能保证系统使用该索引，否则索引不会被引用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序一致。
2：索引并不是越多越好，一个表索引最好不要超过6个。索引固然可以提高select效率，但是也降低了insert效率和update效率，因为insert和update会使索引重建，所以怎么建索引需要慎重考虑。
3：建表的一些优化：
尽量使用数字型字段，若数据只含有数值信息尽量不要设计成字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每个字符，而对于数字型而言只需比较一次就够了。
尽量使用varchar/nvarchar代替char/nchar，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高一些。
4：任何地方都不要使用select * from table，用具体的字段列表代替*，不要返回用不到的任何字段。
6：并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段 sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。
7：尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。
注意事项：
1：使用like时，一定要记得判空
... where name like ‘%’.变量名.'%'; (变量值是从外面传进来的)
如果：变量是空，就变成如下sql
...where name like '%%'; -- 这个条件造成的后果就是 ‘选出全部数据 or 更新全部数据 or 删除全部数据’ 相当于没有写条件，出现后是相当严重的问题。
2：like 配合 通配符：%和_ 的使用
通配符的分类:
%百分号通配符: 表示任何字符出现任意次数**(可以是0次)**.
_下划线通配符:表示只能匹配单个字符,不能多也不能少,就是一个字符.
like操作符:
LIKE作用是指示mysql后面的搜索模式是利用通配符而不是直接相等匹配进行比较.
注意: 如果在使用like操作符时,后面的没有使用通用匹配符效果是和=一致的,SELECT * FROM products WHERE products.prod_name like '1000';只能匹配的结果为1000,而不能匹配像JetPack 1000这样的结果.
1)%通配符使用:
匹配以"yves"开头的记录:(包括记录"yves")
SELECT * FROM products WHERE products.prod_name like 'yves%';
匹配包含"yves"的记录(包括记录"yves")
SELECT * FROM products WHERE products.prod_name like '%yves%';
匹配以"yves"结尾的记录(包括记录"yves",不包括记录"yves ",也就是yves后面有空格的记录,这里需要注意)
SELECT * FROM products WHERE products.prod_name like '%yves';
2)_通配符使用:
SELECT * FROM products WHERE products.prod_name like '_yves';
匹配结果为: 像"yyves"这样记录.
SELECT * FROM products WHERE products.prod_name like 'yves__';
匹配结果为: 像"yvesHe"这样的记录.(一个下划线只能匹配一个字符,不能多也不能少)
补充说明：
1、（一次插入是涉及到事务和锁的，在插入索引的时候，要判断缓冲区的剩余情况，所以插入并不能仅仅只考虑max_allowed_packet的问题，也要考虑到缓冲区的大小）
另外对于innodb引擎来说，因为存在插入缓存（Insert Buffer）这个概念，所以在插入的时候也是要耗费一定的缓冲池内存的。当写密集的情况下，插入缓冲会占用过多的缓冲池内存，默认最大可以占用到1/2的缓冲池内存，当插入缓冲占用太多缓冲池内存的情况下，会影响到其他的操作。
插入缓冲受到缓冲池大小的影响，缓冲池大小为：
mysql> show variables like 'innodb_buffer_pool_size';
+-------------------------+-----------+
| Variable_name | Value |
+-------------------------+-----------+
| innodb_buffer_pool_size | 134217728 |
+-------------------------+-----------+
换算后的结果为：128M，也就是说，插入缓存最多可以占用64M的缓冲区大小。这个大小要超过咱们设置的sql语句大小，所以可以忽略不计。
批量插入的一些优化
1、SQL语句的大小限制
SQL是max_allowed_packet的1/2最好
SQL不能大于innodb插入缓冲的限制innodb_buffer_pool_size的1/2
2、使用事务提升效率
还有一种说法，使用事务可以提高数据的插入效率，这是因为进行一个INSERT操作时，MySQL内部会建立一个事务，在事务内才进行真正插入处理操作。通过使用事务可以减少创建事务的消耗，所有插入都在执行后才进行提交操作。大
START TRANSACTION;
INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`)
VALUES ('0', 'userid_0', 'content_0', 0);
INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`)
VALUES ('1', 'userid_1', 'content_1', 1);
...
COMMIT;
这种写法和批量写入的效果差不多，只不过sql语句还是单句的，然后统一提交。
3、innodb_log_buffer_size配置
事务需要控制大小，事务太大可能会影响执行的效率。MySQL有innodb_log_buffer_size配置项，超过这个值会把innodb的数据刷到磁盘中，这时，效率会有所下降。所以比较好的做法是，在数据达到这个这个值前进行事务提交。
这种写法和批量写入的效果差不多，只不过sql语句还是单句的，然后统一提交。
一个瓶颈是SQL语句的大小，一个瓶颈是事务的大小。当我们在提交sql的时候，首先是受到sql大小的限制，其次是受到事务大小的限制。在开启事务的情况下使用批量插入，会节省不少事务的开销，如果要追求极致的速度的话，建议是开着事务插入的。不过需要注意一下，内存是有限且共享的，如果批量插入占用太多的事务内存，那么势必会对其他的业务操作等有一定的影响。
子查询优化查询速度
一次SQL查询优化原理分析（900W+数据，从17s到300ms）
https://zhuanlan.zhihu.com/p/163658548
数据库[配置]优化 方案（MySQL并行写入、查询性能调优）
转自：MySQL并行写入、查询性能调优（多核CPU）_懒人笔记—001的博客-CSDN博客
配置
[client]
port = 3306
socket = /tmp/mysql.sock
[mysqld]
port = 3306
socket = /tmp/mysql.sock
basedir = /usr/local/mysql
datadir = /data/mysql
pid-file = /data/mysql/mysql.pid
user = mysql
bind-address = 0.0.0.0
server-id = 1
skip-name-resolve
skip-networking
back_log = 600
max_connections = 1000
max_connect_errors = 6000
open_files_limit = 65535
table_open_cache = 128
max_allowed_packet = 4M
binlog_cache_size = 1M
max_heap_table_size = 8M
tmp_table_size = 16M
read_buffer_size = 2M
read_rnd_buffer_size = 8M
sort_buffer_size = 8M
join_buffer_size = 8M
key_buffer_size = 4M
thread_cache_size = 8
query_cache_size = 8M
query_cache_limit = 2M
ft_min_word_len = 4
log_bin = mysql-bin
binlog_format = mixed
expire_logs_days = 30
log_error = /data/mysql/mysql-error.log
slow_query_log = 1
long_query_time = 1
slow_query_log_file = /data/mysql/mysql-slow.log
performance_schema = 0
explicit_defaults_for_timestamp
lower_case_table_names = 1
skip-external-locking
default_storage_engine = InnoDB
default-storage-engine = MyISAM
innodb_file_per_table = 1
innodb_open_files = 500
innodb_buffer_pool_size = 64M
innodb_write_io_threads = 4
innodb_read_io_threads = 4
innodb_thread_concurrency = 0
innodb_purge_threads = 1
innodb_flush_log_at_trx_commit = 2
innodb_log_buffer_size = 2M
innodb_log_file_size = 32M
innodb_log_files_in_group = 3
innodb_max_dirty_pages_pct = 90
innodb_lock_wait_timeout = 120
bulk_insert_buffer_size = 8M
myisam_sort_buffer_size = 8M
myisam_max_sort_file_size = 10G
myisam_repair_threads = 1
interactive_timeout = 28800
wait_timeout = 28800
[mysqldump]
quick
max_allowed_packet = 16M
[myisamchk]
key_buffer_size = 8M
sort_buffer_size = 8M
read_buffer = 4M
write_buffer = 4M
[html] view plain copy
[html] view plain copy解释
[client]
port = 3306
socket = /tmp/mysql.sock
[mysqld]
port = 3306
socket = /tmp/mysql.sock
basedir = /usr/local/mysql
datadir = /data/mysql
pid-file = /data/mysql/mysql.pid
user = mysql
bind-address = 0.0.0.0
server-id = 1 #表示是本机的序号为1,一般来讲就是master的意思
skip-name-resolve
禁止MySQL对外部连接进行DNS解析，使用这一选项可以消除MySQL进行DNS解析的时间。但需要注意，如果开启该选项，
则所有远程主机连接授权都要使用IP地址方式，否则MySQL将无法正常处理连接请求
skip-networking
back_log = 600 //
MySQL能有的连接数量。当主要MySQL线程在一个很短时间内得到非常多的连接请求，这就起作用，
然后主线程花些时间(尽管很短)检查连接并且启动一个新线程。back_log值指出在MySQL暂时停止回答新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中。
如果期望在一个短时间内有很多连接，你需要增加它。也就是说，如果MySQL的连接数据达到max_connections时，新来的请求将会被存在堆栈中，
以等待某一连接释放资源，该堆栈的数量即back_log，如果等待连接的数量超过back_log，将不被授予连接资源。
另外，这值（back_log）限于您的操作系统对到来的TCP/IP连接的侦听队列的大小。
你的操作系统在这个队列大小上有它自己的限制（可以检查你的OS文档找出这个变量的最大值），试图设定back_log高于你的操作系统的限制将是无效的。
max_connections = 1000
MySQL的最大连接数，如果服务器的并发连接请求量比较大，建议调高此值，以增加并行连接数量，当然这建立在机器能支撑的情况下，因为如果连接数越多，介于MySQL会为每个连接提供连接缓冲区，就会开销越多的内存，所以要适当调整该值，不能盲目提高设值。可以过’conn%’通配符查看当前状态的连接数量，以定夺该值的大小。
max_connect_errors = 6000
对于同一主机，如果有超出该参数值个数的中断错误连接，则该主机将被禁止连接。如需对该主机进行解禁，执行：FLUSH HOST。
open_files_limit = 65535
MySQL打开的文件描述符限制，默认最小1024;当open_files_limit没有被配置的时候，比较max_connections*5和ulimit -n的值，哪个大用哪个，
当open_file_limit被配置的时候，比较open_files_limit和max_connections*5的值，哪个大用哪个。
table_open_cache = 128
MySQL每打开一个表，都会读入一些数据到table_open_cache缓存中，当MySQL在这个缓存中找不到相应信息时，才会去磁盘上读取。默认值64
假定系统有200个并发连接，则需将此参数设置为200*N(N为每个连接所需的文件描述符数目)；
当把table_open_cache设置为很大时，如果系统处理不了那么多文件描述符，那么就会出现客户端失效，连接不上
max_allowed_packet = 4M
接受的数据包大小；增加该变量的值十分安全，这是因为仅当需要时才会分配额外内存。例如，仅当你发出长查询或MySQLd必须返回大的结果行时MySQLd才会分配更多内存。
该变量之所以取较小默认值是一种预防措施，以捕获客户端和服务器之间的错误信息包，并确保不会因偶然使用大的信息包而导致内存溢出。
binlog_cache_size = 1M
一个事务，在没有提交的时候，产生的日志，记录到Cache中；等到事务提交需要提交的时候，则把日志持久化到磁盘。默认binlog_cache_size大小32K
max_heap_table_size = 8M
定义了用户可以创建的内存表(memory table)的大小。这个值用来计算内存表的最大行数值。这个变量支持动态改变
tmp_table_size = 16M
MySQL的heap（堆积）表缓冲大小。所有联合在一个DML指令内完成，并且大多数联合甚至可以不用临时表即可以完成。
大多数临时表是基于内存的(HEAP)表。具有大的记录长度的临时表 (所有列的长度的和)或包含BLOB列的表存储在硬盘上。
如果某个内部heap（堆积）表大小超过tmp_table_size，MySQL可以根据需要自动将内存中的heap表改为基于硬盘的MyISAM表。还可以通过设置tmp_table_size选项来增加临时表的大小。也就是说，如果调高该值，MySQL同时将增加heap表的大小，可达到提高联接查询速度的效果
read_buffer_size = 2M
MySQL读入缓冲区大小。对表进行顺序扫描的请求将分配一个读入缓冲区，MySQL会为它分配一段内存缓冲区。read_buffer_size变量控制这一缓冲区的大小。
如果对表的顺序扫描请求非常频繁，并且你认为频繁扫描进行得太慢，可以通过增加该变量值以及内存缓冲区大小提高其性能
read_rnd_buffer_size = 8M
MySQL的随机读缓冲区大小。当按任意顺序读取行时(例如，按照排序顺序)，将分配一个随机读缓存区。进行排序查询时，
MySQL会首先扫描一遍该缓冲，以避免磁盘搜索，提高查询速度，如果需要排序大量数据，可适当调高该值。但MySQL会为每个客户连接发放该缓冲空间，所以应尽量适当设置该值，以避免内存开销过大
sort_buffer_size = 8M
MySQL执行排序使用的缓冲大小。如果想要增加ORDER BY的速度，首先看是否可以让MySQL使用索引而不是额外的排序阶段。
如果不能，可以尝试增加sort_buffer_size变量的大小
join_buffer_size = 8M
联合查询操作所能使用的缓冲区大小，和sort_buffer_size一样，该参数对应的分配内存也是每连接独享
thread_cache_size = 8
这个值（默认8）表示可以重新利用保存在缓存中线程的数量，当断开连接时如果缓存中还有空间，那么客户端的线程将被放到缓存中，
如果线程重新被请求，那么请求将从缓存中读取,如果缓存中是空的或者是新的请求，那么这个线程将被重新创建,如果有很多新的线程，
增加这个值可以改善系统性能.通过比较Connections和Threads_created状态的变量，可以看到这个变量的作用。(–>表示要调整的值)
根据物理内存设置规则如下：
1G —> 8
2G —> 16
3G —> 32
大于3G —> 64
query_cache_size = 8M
MySQL的查询缓冲大小（从4.0.1开始，MySQL提供了查询缓冲机制）使用查询缓冲，MySQL将SELECT语句和查询结果存放在缓冲区中，
今后对于同样的SELECT语句（区分大小写），将直接从缓冲区中读取结果。根据MySQL用户手册，使用查询缓冲最多可以达到238%的效率。
通过检查状态值’Qcache_%’，可以知道query_cache_size设置是否合理：如果Qcache_lowmem_prunes的值非常大，则表明经常出现缓冲不够的情况，
如果Qcache_hits的值也非常大，则表明查询缓冲使用非常频繁，此时需要增加缓冲大小；如果Qcache_hits的值不大，则表明你的查询重复率很低，
这种情况下使用查询缓冲反而会影响效率，那么可以考虑不用查询缓冲。此外，在SELECT语句中加入SQL_NO_CACHE可以明确表示不使用查询缓冲
query_cache_limit = 2M
指定单个查询能够使用的缓冲区大小，默认1M
key_buffer_size = 4M
指定用于索引的缓冲区大小，增加它可得到更好处理的索引(对所有读和多重写)，到你能负担得起那样多。如果你使它太大，
系统将开始换页并且真的变慢了。对于内存在4GB左右的服务器该参数可设置为384M或512M。通过检查状态值Key_read_requests和Key_reads，
可以知道key_buffer_size设置是否合理。比例key_reads/key_read_requests应该尽可能的低，
至少是1:100，1:1000更好(上述状态值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘key_read%’获得)。注意：该参数值设置的过大反而会是服务器整体效率降低
ft_min_word_len = 4
分词词汇最小长度，默认4
transaction_isolation = REPEATABLE-READ
MySQL支持4种事务隔离级别，他们分别是：
READ-UNCOMMITTED, READ-COMMITTED, REPEATABLE-READ, SERIALIZABLE.
如没有指定，MySQL默认采用的是REPEATABLE-READ，ORACLE默认的是READ-COMMITTED
log_bin = mysql-bin
binlog_format = mixed
expire_logs_days = 30 #超过30天的binlog删除
log_error = /data/mysql/mysql-error.log #错误日志路径
slow_query_log = 1
long_query_time = 1 #慢查询时间 超过1秒则为慢查询
slow_query_log_file = /data/mysql/mysql-slow.log
performance_schema = 0
explicit_defaults_for_timestamp
lower_case_table_names = 1 #不区分大小写
skip-external-locking #MySQL选项以避免外部锁定。该选项默认开启
default-storage-engine = InnoDB #默认存储引擎
innodb_file_per_table = 1
InnoDB为独立表空间模式，每个数据库的每个表都会生成一个数据空间
独立表空间优点：
1．每个表都有自已独立的表空间。
2．每个表的数据和索引都会存在自已的表空间中。
3．可以实现单表在不同的数据库中移动。
4．空间可以回收（除drop table操作处，表空不能自已回收）
缺点：
单表增加过大，如超过100G
结论：
共享表空间在Insert操作上少有优势。其它都没独立表空间表现好。当启用独立表空间时，请合理调整：innodb_open_files
innodb_open_files = 500
限制Innodb能打开的表的数据，如果库里的表特别多的情况，请增加这个。这个值默认是300
innodb_buffer_pool_size = 64M
InnoDB使用一个缓冲池来保存索引和原始数据, 不像MyISAM.
这里你设置越大,你在存取表里面数据时所需要的磁盘I/O越少.
在一个独立使用的数据库服务器上,你可以设置这个变量到服务器物理内存大小的80%
不要设置过大,否则,由于物理内存的竞争可能导致操作系统的换页颠簸.
注意在32位系统上你每个进程可能被限制在 2-3.5G 用户层面内存限制,
所以不要设置的太高.
innodb_write_io_threads = 4
innodb_read_io_threads = 4
innodb使用后台线程处理数据页上的读写 I/O(输入输出)请求,根据你的 CPU 核数来更改,默认是4
注:这两个参数不支持动态改变,需要把该参数加入到my.cnf里，修改完后重启MySQL服务,允许值的范围从 1-64
innodb_thread_concurrency = 0
默认设置为 0,表示不限制并发数，这里推荐设置为0，更好去发挥CPU多核处理能力，提高并发量
innodb_purge_threads = 1
InnoDB中的清除操作是一类定期回收无用数据的操作。在之前的几个版本中，清除操作是主线程的一部分，这意味着运行时它可能会堵塞其它的数据库操作。
从MySQL5.5.X版本开始，该操作运行于独立的线程中,并支持更多的并发数。用户可通过设置innodb_purge_threads配置参数来选择清除操作是否使用单
独线程,默认情况下参数设置为0(不使用单独线程),设置为 1 时表示使用单独的清除线程。建议为1
innodb_flush_log_at_trx_commit = 2
0：如果innodb_flush_log_at_trx_commit的值为0,log buffer每秒就会被刷写日志文件到磁盘，提交事务的时候不做任何操作（执行是由mysql的master thread线程来执行的。
主线程中每秒会将重做日志缓冲写入磁盘的重做日志文件(REDO LOG)中。不论事务是否已经提交）默认的日志文件是ib_logfile0,ib_logfile1
1：当设为默认值1的时候，每次提交事务的时候，都会将log buffer刷写到日志。
2：如果设为2,每次提交事务都会写日志，但并不会执行刷的操作。每秒定时会刷到日志文件。要注意的是，并不能保证100%每秒一定都会刷到磁盘，这要取决于进程的调度。
每次事务提交的时候将数据写入事务日志，而这里的写入仅是调用了文件系统的写入操作，而文件系统是有 缓存的，所以这个写入并不能保证数据已经写入到物理磁盘
默认值1是为了保证完整的ACID。当然，你可以将这个配置项设为1以外的值来换取更高的性能，但是在系统崩溃的时候，你将会丢失1秒的数据。
设为0的话，mysqld进程崩溃的时候，就会丢失最后1秒的事务。设为2,只有在操作系统崩溃或者断电的时候才会丢失最后1秒的数据。InnoDB在做恢复的时候会忽略这个值。
总结
设为1当然是最安全的，但性能页是最差的（相对其他两个参数而言，但不是不能接受）。如果对数据一致性和完整性要求不高，完全可以设为2，如果只最求性能，例如高并发写的日志服务器，设为0来获得更高性能
innodb_log_buffer_size = 2M
此参数确定些日志文件所用的内存大小，以M为单位。缓冲区更大能提高性能，但意外的故障将会丢失数据。MySQL开发人员建议设置为1－8M之间
innodb_log_file_size = 32M
此参数确定数据日志文件的大小，更大的设置可以提高性能，但也会增加恢复故障数据库所需的时间
innodb_log_files_in_group = 3
为提高性能，MySQL可以以循环方式将日志文件写到多个文件。推荐设置为3
innodb_max_dirty_pages_pct = 90
innodb主线程刷新缓存池中的数据，使脏数据比例小于90%
innodb_lock_wait_timeout = 120
InnoDB事务在被回滚之前可以等待一个锁定的超时秒数。InnoDB在它自己的锁定表中自动检测事务死锁并且回滚事务。InnoDB用LOCK TABLES语句注意到锁定设置。默认值是50秒
bulk_insert_buffer_size = 8M
批量插入缓存大小， 这个参数是针对MyISAM存储引擎来说的。适用于在一次性插入100-1000+条记录时， 提高效率。默认值是8M。可以针对数据量的大小，翻倍增加。
myisam_sort_buffer_size = 8M
MyISAM设置恢复表之时使用的缓冲区的尺寸，当在REPAIR TABLE或用CREATE INDEX创建索引或ALTER TABLE过程中排序 MyISAM索引分配的缓冲区
myisam_max_sort_file_size = 10G
如果临时文件会变得超过索引，不要使用快速排序索引方法来创建一个索引。注释：这个参数以字节的形式给出
myisam_repair_threads = 1
如果该值大于1，在Repair by sorting过程中并行创建MyISAM表索引(每个索引在自己的线程内)
interactive_timeout = 28800
服务器关闭交互式连接前等待活动的秒数。交互式客户端定义为在mysql_real_connect()中使用CLIENT_INTERACTIVE选项的客户端。默认值：28800秒（8小时）
wait_timeout = 28800
服务器关闭非交互连接之前等待活动的秒数。在线程启动时，根据全局wait_timeout值或全局interactive_timeout值初始化会话wait_timeout值，
取决于客户端类型(由mysql_real_connect()的连接选项CLIENT_INTERACTIVE定义)。参数默认值：28800秒（8小时）
MySQL服务器所支持的最大连接数是有上限的，因为每个连接的建立都会消耗内存，因此我们希望客户端在连接到MySQL Server处理完相应的操作后，
应该断开连接并释放占用的内存。如果你的MySQL Server有大量的闲置连接，他们不仅会白白消耗内存，而且如果连接一直在累加而不断开，
最终肯定会达到MySQL Server的连接上限数，这会报’too many connections’的错误。对于wait_timeout的值设定，应该根据系统的运行情况来判断。
在系统运行一段时间后，可以通过show processlist命令查看当前系统的连接状态，如果发现有大量的sleep状态的连接进程，则说明该参数设置的过大，
可以进行适当的调整小些。要同时设置interactive_timeout和wait_timeout才会生效。
[mysqldump]
quick
max_allowed_packet = 16M #服务器发送和接受的最大包长度
[myisamchk]
key_buffer_size = 8M
sort_buffer_size = 8M
read_buffer = 4M
write_buffer = 4M
