2017年11月29日
神经网络 误差逆传播算法推导 BP算法
摘要： 推导神经网络误差逆传播算法 阅读全文
posted @ 2017-11-29 22:04 Alice_鹿_Bambi 阅读(3658) 评论(0) 推荐(1) 编辑
2017年11月5日
python sklearn PCA源码阅读：参数n_components的设置（设为‘mle’出错的原因）
摘要： 总结PCA参数n_components设置的条件，方法 阅读全文
posted @ 2017-11-05 17:05 Alice_鹿_Bambi 阅读(13978) 评论(0) 推荐(2) 编辑
2017年10月15日
python pandas 合并数据函数merge join concat combine_first 区分
摘要： 区分pandas的数据连接函数 阅读全文
posted @ 2017-10-15 16:43 Alice_鹿_Bambi 阅读(9484) 评论(0) 推荐(1) 编辑
2017年10月13日
python pandas stack和unstack函数
摘要： 讲解pandas的stack和unstack函数，包含示例 阅读全文
posted @ 2017-10-13 21:37 Alice_鹿_Bambi 阅读(71942) 评论(2) 推荐(6) 编辑
2017年9月5日
人工神经网络，支持任意数量隐藏层，多层隐藏层，python代码分享
摘要： 程序以《集体智慧编程》第四章 “nn.py" 为原型和框架，可以建立多层隐藏层的感知器神经网络，并利用反向传播法进行权值的修正。但该网络不能用于预测。 阅读全文
posted @ 2017-09-05 14:25 Alice_鹿_Bambi 阅读(3273) 评论(0) 推荐(1) 编辑
2017年4月26日
Python Tkinter模块 Grid(grid)布局管理器参数详解
摘要： 介绍了pythonTkinter模块中grid()布局方法的参数使用 阅读全文
posted @ 2017-04-26 20:03 Alice_鹿_Bambi 阅读(59012) 评论(2) 推荐(2) 编辑