启动优化工作选择

注意点：

　　两种方式 互相补充

　　正确认识工具及不同场景选择合适 的工具

 

1、traceview工具:

　　图形的形式展示代码执行时间、调用栈等

　　信息全面，包含所有线程

使用方式：

　　Debug.startMethodTracing("app");//在application类里的onCreate()方法最开始点调用 ,参数作为保存文件的名字，例如：app.trace

　　Debut.stopMethodTracing();//在application类里的onCreate()方法里结束点调用 

生成文件在sd卡：Android/data/packagename/files/xxx.trace

文件分析:

 

 

优缺点分析：

traceview 支行时开销严重，整体都会变慢。因为他会把所有线程里的所有方法都运行一次，以及进行排序。

可能会带偏优化方向

traceview与cpu profile对比，它可以通过代码埋点，可以准确进行抓取信息，profile则需要在APP启动那一刻马上同步启动，才能看得到结果。

 

2、systrace工具：

　　结合Android内核的数据，生成Html报告

　　要求API 18以上使用，为了兼容版本，推荐TraceCompat

使用方式：

　　python systrace.py -t 10[other-options] [categories]

　　TraceCompat.beginSection("app");//在application类里的onCreate()方法最开始点调用 ,参数作为保存文件的名字，例如：app.trace

　　TraceCompat.endSection();//在application类里的onCreate()方法里结束点调用 

　　在终端运行：

　　python /User/Liuzhao.Future/Library/Android/sdk/platform-tools/systrace/systrace.py -b 32768 -t 5 -a com.optimize.performance -o performance.html sched gfx view wm am app

优缺点：

　　轻量级，开销小

　　直接反映cpu利用率

cputime 与 c区别：

　　优化方向应该看的是cputime的时间，而非 walltime 时间

　　walltime 是代码执行时间，cputime 是代码消耗cpu的时间（重点指标）

　　　举例：锁冲突 ，导致walltime 消耗时间非常长