Java方法内部需要重新请求的一种机制

有这样一个需求,当调用某个方法抛出异常,比如通过 HttpClient 调用远程接口时由于网络原因报 TimeOut 异常;或者所请求的接口返回类似于“处理中”这样的信息,需要重复去查结果时,我们希望当前方法能够在这种特定的情况下,重复执行,如果达到了我们的期望,则不重复执行。而且,我们希望能够控制重试次数,不希望无限期执行下去。

Java 中有各种定时任务的实现,如 Spring 的 Schedule,Quartz 等,稍微想一下,显然不符合我们的需求。递归倒是可以,但是有些问题,先看下递归的实现:

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    private int retryTimes = 3;

    @Test
    public void upperMethod() {
        method("123", "456");
    }
    public void method(String param1, String param2) {
        System.out.println(param1 + param2);

        // 其他一些操作,但是没有得到预期的返回结果,或者抛出异常
        boolean isException = true;
        if(isException && retryTimes > 0){
            retryTimes --;
            method(param1, param2);
        }
    }
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method 方法是需要重复执行的,重复执行 3 次,加上第一次执行,一共 4 次。如果异常了,则在 catch 里面递归调用 method。如果返回“处理中”等情况,则进行判断,是否需要递归调用。

这里的问题是定义了 retryTimes 这样一个全局变量,不优雅,如果需要重复执行的方法较多,而且重复次数不一样,则需定义多个全局变量。递归可以优化一下:

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    @Test
    public void upperMethod() {
        method(3, "123", "456");
    }

    public void method(int retryTimes,String param1, String param2) {
        System.out.println(param1 + param2);

        // 其他一些操作,但是没有得到预期的返回结果,或者抛出异常
        boolean isException = true;
        if(isException && retryTimes > 0){
            method(--retryTimes, param1, param2);
        }
    }
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这里去掉了全局变量,但是 method 方法多了一个和自身逻辑无关的 retryTimes 变量,还不优雅。如果参数较多,还会显得混乱。

下面做了一个还算优雅的方法:

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    @Test
    public void mainMethod() {
        subMethod("123", "456");
    }

    public void subMethod(String param1, String param2) {
        System.out.println(param1 + param2);
        RetryUtil.setRetryTimes(3).retry(param1, param2);
    }
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增加了一个 RetryUtil 的工具类,设置重试次数,然后传入当前方法的参数,进行重复执行。这里的重点就是 RetryUtil 的实现:

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public class RetryUtil {
    private static ThreadLocal<Integer> retryTimesInThread = new ThreadLocal<>();

    /**
     * 设置当前方法重试次数
     *
     * @param retryTimes
     * @return
     */
    public static RetryUtil setRetryTimes(Integer retryTimes) {
        if (retryTimesInThread.get() == null)
            retryTimesInThread.set(retryTimes);
        return new RetryUtil();
    }

    /**
     * 重试当前方法
     * <p>按顺序传入调用者方法的所有参数</p>
     *
     * @param args
     * @return
     */
    public Object retry(Object... args) {
        try {
            Integer retryTimes = retryTimesInThread.get();
            if (retryTimes <= 0) {
                retryTimesInThread.remove();
                return null;
            }
            retryTimesInThread.set(--retryTimes);
            String upperClassName = Thread.currentThread().getStackTrace()[2].getClassName();
            String upperMethodName = Thread.currentThread().getStackTrace()[2].getMethodName();

            Class clazz = Class.forName(upperClassName);
            Object targetObject = clazz.newInstance();
            Method targetMethod = null;
            for (Method method : clazz.getDeclaredMethods()) {
                if (method.getName().equals(upperMethodName)) {
                    targetMethod = method;
                    break;
                }
            }
            if (targetMethod == null)
                return null;
            targetMethod.setAccessible(true);
            return targetMethod.invoke(targetObject, args);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }
}
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为了防止多线程情况下出现并发问题,这里定义了一个 ThreadLocal 变量来存储当前线程的重试次数。然后通过 setRetryTimes ,一个静态方法来设置这个重试次数,并返回一个 RetryUtil 对象。

调用者通过返回的 RetryUtil 对象调用 retry 方法实现重试。retry 方法接收一个可变参数,因为调用者实际的参数不确定,这里要求按顺序传入调用者方法的所有参数。

接下来判断 ThreadLocal 变量是否小于等于 0 ,如果是,则说明重复次数已达到,返回 null;如果不是,则让 ThreadLocal 变量减一。接下来:

String upperClassName = Thread.currentThread().getStackTrace()[2].getClassName();
String upperMethodName = Thread.currentThread().getStackTrace()[2].getMethodName();

来获取当前方法(retry)的上层方法名和上层类名。Thread.currentThread().getStackTrace() 得到线程的方法栈数组,数组的第二个元素 Thread.currentThread().getStackTrace() [1]  为当前方法栈,第三个元素 Thread.currentThread().getStackTrace() [2] 为上层方法栈,通过上层方法的栈帧得到上层方法的方法名和类名。

下面就是通过反射获取该类的所有方法,循环判断方法名是否等于所要重复执行的方法,如果是的话,执行该方法,参数就是传入可变参数。

可能大家会说反射会耗时,但我认为对于上述这种需求的情况,重试次数也不会太多,因此性能可以接受。

posted @ 2017-11-22 16:41  jason.bai  阅读(1255)  评论(0编辑  收藏  举报