2020年7月9日
label smoothed cross entropy 标签平滑交叉熵
摘要： 在将深度学习模型用于分类任务时，我们通常会遇到以下问题：过度拟合和过度自信。对过度拟合的研究非常深入，可以通过早期停止， 辍学，体重调整等方法解决。另一方面，我们缺乏解决过度自信的工具。标签平滑 是解决这两个问题的正则化技术。通过对 label 进行 weighted sum，能够取得比 one h 阅读全文
posted @ 2020-07-09 20:37 白云君 阅读(3157) 评论(0) 推荐(0) 编辑