SQL数据同步到ELK（二）- Elastic Search 安装
开篇废话
没错，前面扯了一堆SQL SERVER，其实我连Elastic Search根本没动手玩过（是不是与时代有点脱节了？），那今天我就准备尝试安装一个ELK的简单集群出来（这个集群是使用我的小米笔记本创建了两个虚拟机，虚拟出来的一个集群，没钱买阿里云）
虚拟机的操作系统实CentOS 7 64位，不同的Linux版本可能略有差异~
直接安装Elastic Search
安装Master Node
本文也是参考官网文档进行安装，大家可以直接看官网文档，一般来说，比较新一些。
官方文档：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/getting-started-install.html
1）找个合适的文件夹下载安装包：
curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.2.0-linux-x86_64.tar.gz
友情提示，如果下载速度比较慢，可以拿迅雷这类软件下载好，上传到服务器，迅雷这类软件在下载这种热门资源的时候，还是有速度上的提升的。
2）解压下载下来的文件
本文的版本号均为7.2.0，安装不同的版本时，灵活应变就行。
tar -xvf elasticsearch-7.2.0-linux-x86_64.tar.gz
3）修改配置文件
进入解压后的elasticsearch-7.2.0 文件夹中的config文件夹，并修改elasticsearch.yml 文件中的配置：
cluster.name: jax-elk-group1 node.name: master node.master: true network.host: 0.0.0.0 http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: "*" cluster.initial_master_nodes: ["master"]
此时我们在elasticsearch-7.2.0文件夹下执行
./bin/elasticsearch
由于我虚拟机内存不够大的原因，他会抛个异常：
ERROR: [2] bootstrap checks failed [1]: max file descriptors [4096] for elasticsearch process is too low, increase to at least [65535] [2]: max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]
对于第一个报错ELK官网是这么解释的：
是由于Elasticsearch需要使用大量的文件描述符或文件句柄，用完文件描述符可能是灾难性的，也有可能导致数据丢失，需要确保将运行Elasticsearch的用户能打开文件描述符数量的限制增加到65,536或更高。
官网链接在这里：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/file-descriptors.html
然而，我照官网做了之后，并不管什么用，最终找到了一篇文章：
http://www.kxtry.com/archives/1635
首先第一个问题，需要修改文件etc/security/limits.conf中的一些配置：
执行命令：
sudo vi /etc/security/limits.conf
像文件最后添加内容:
* soft nofile 65536* hard nofile 131072 (貌似只添加这句就行)
* soft nproc 2048
* hard nproc 4096
然后退出当前的终端重新连接进入，这步非常重要，不重新进不起作用的~
第二个问题需要修改/etc/sysctl.conf中的一些配置：
执行命令：
sudo vi /etc/sysctl.conf
向文件最后添加记录：
vm.max_map_count=655360保存并退出后执行命令：
sudo sysctl -p
这步跟上面退出终端重新进入一样重要，不执行这个配置不会生效的。
执行完这两步，然后重新执行就可以启动成功了~
./bin/elasticsearch
可以在新开一个终端执行下面命令来验证安装的成果：
curl http://服务器ip:9200/
此时如果安装的没问题，会打印类似下面的内容：
{ "name" : "master", "cluster_name" : "jax-elk-group1", "cluster_uuid" : "NtmpxdwtRQOiT8sv8bJrvg", "version" : { "number" : "7.2.0", "build_flavor" : "default", "build_type" : "tar", "build_hash" : "508c38a", "build_date" : "2019-06-20T15:54:18.811730Z", "build_snapshot" : false, "lucene_version" : "8.0.0", "minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0", "minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1" }, "tagline" : "You Know, for Search" }
如果你想在后台启动elastic search进程，那么可以在启动时加个 -d参数：
./bin/elasticsearch –d
到此为止，我们的Master节点（主节点）就安装完毕了
安装Slave node
接下来，我们再次来安装一台Slave节点（从节点），并且跟我们当前的Master节点组成一个Elastic search集群。
Slave节点的大部分步骤和Master节点是一样的，唯一的区别在于elasticsearch.yml 文件中的配置。
cluster.name: jax-elk-group1 node.name: node-01 network.host: 0.0.0.0 http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: "*" cluster.initial_master_nodes: ["master"]
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.154.135"]配置的时候，需要注意以下几点：
- cluster.name 一定要跟Master节点配置的一样
- node.name 是一个唯一标识，一定不要跟Master节点配置的一样，各个不同的Salve也不要重复
- discovery.zen.ping.unicast.hosts中的IP列表是集群中其他节点的IP地址列表
到这里为止，我们整个集群都安装完成了
使用ElasticSearch-Head可视化界面
默认我们只能通过命令行或者Http的方式来操作Elastic Search，elasticsearch-head 则是一款开源的ElasticSearch管理界面，它的项目主页为：https://github.com/mobz/elasticsearch-head
使用起来也非常简单：
- 下载他的源码，不管是使用Clone还是直接使用Github的download zip功能
- 执行命令：npm install 还原npm依赖，(依赖于Node.js和npm)
- 还原完成后，执行npm start命令启动项目
- 浏览器中打开http://localhost:9100/
- 修改浏览器中最上方的连接地址（默认是http://localhost:9200）
该项目可以在任意一台能访问到ElasticSearch的机器上安装，装在你的本地机器也可以哦~
ELK的安装就介绍到这里喽~更多的ELK的知识，还需要多多探索哦~
