摘要：
现象 基于pytorch的模型服务，本地裸跑代码都是正常的，一旦上docker服务部署后，程序会出现卡死现象 解决 原因是，默认情况下，pytorch会启动宿主机当前的CPU核数作为线程数去运行，一旦该docker服务是和其他服务共享机器，就容易造成CPU占用过高，出现卡死。指定pytorch使用单 阅读全文
摘要：
Docker 批量stop容器 # docker stop $(docker images -a | awk '/xxxx/ { print $3 }') Pip 离线安装whl pip download -d deps torch==1.9.1+cpu -f https://download.py 阅读全文