运行于多可用区环境
简介
多可用区其实可以理解成同城容灾和异地容灾。也有一个高大上的名词:两地三中心。两地一般是两个城市,三中心是同城两个机房和异地一个机房。
对于K8S的容灾来说,可以分为两个层面:控制面和工作节点。这里我们以同一个城市两可用区(两个数据中心机房)来解释。
控制面的多可用区
既然是同城两可用区,比如北京市在东边的朝阳区和在西边的房山区都部署了k8s集群,现在要实现两个可用区机房的k8s集群容灾。
在两个k8s集群前面可以部署反向代理,例如Nginx。然后Nginx反向代理可以访问到两个k8s集群的网络,将Nginx的IP公布为Apiserver的对外服务接口,使用Nginx的特性来保证对两个可用区的流量进行分流和管理。总结来说就是配置Nginx+keepalived作为反向代理端,然后2个可用区部署2个K8S集群,让Nginx去分配流量。
这里需要解决一个问题就是将两个可用区的网络打通,让两个同城的数据中心机房使用1个etcd集群服务。
工作节点的多可用区
工作节点的多可用区部署主要是POD的分布上,解决方法就是使用label、亲和性等配置将POD分布在不同的机房。
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· winform 绘制太阳,地球,月球 运作规律
· 震惊!C++程序真的从main开始吗?99%的程序员都答错了
· AI与.NET技术实操系列(五):向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
· 超详细:普通电脑也行Windows部署deepseek R1训练数据并当服务器共享给他人
· 【硬核科普】Trae如何「偷看」你的代码?零基础破解AI编程运行原理