白婷的博客

摘要： 摘要：表示学习（Representation Learning）是人工智能领域一直在探讨的话题，也是走向强人工智能的路上必须要解决的一道难题。目前为止，大多数表示学习方法停留在了欧式空间（Euclidean Space），但事实上除了简单的欧式空间，还存在很多其他的非欧式空间可以用来构建AI模型，并 阅读全文

摘要： Machine Learning 虽然名字里带了 Learning 一个词，让人乍一看觉得和 Intelligence 相比不过是换了个说法而已，然而事实上这里的 Learning 的意义要朴素得多。我们来看一看 Machine Learning 的典型的流程就知道了，其实有时候觉得和应用数学或者更 阅读全文

摘要： 转自：https://blog.csdn.net/sunny_xsc1994/article/details/82969867，感谢分享 pytorch之nn.Conv1d详解 阅读全文

摘要： https://blog.csdn.net/nlpuser/article/details/88067167 https://blog.csdn.net/u012436149/article/details/79310176 阅读全文

摘要： 转自：https://www.cnblogs.com/xiachongkun/p/7767976.html，感谢分享 大名鼎鼎的蒙特卡洛方法(MC)，源自于一个赌城的名字，作为一种计算方法，应用领域众多，主要用于求值。蒙特卡洛方法的核心思想就是：模拟 抽样 估值。 蒙特卡洛的使用条件：1.环境是可模 阅读全文

摘要： RL 博客：http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=3189881&do=blog&view=me&from=space&srchtxt=RL&page=1 转自：http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod= 阅读全文

摘要： https://blog.csdn.net/natsu1211/article/details/50986810, 感谢分享！ Intro最近阿法狗和李师师的人机大战着实火了一把，还顺带捧红了柯杰，古力等一干九段。虽然我从小学的是象棋，对围棋也只是略知一二，但是棋魂还是对我影响颇深的启蒙漫画，于是还 阅读全文

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摘要： RL分类： value based, policy based, actor critic. 一、value based. Q-learning Q表示的是，在状态s下采取动作a能够获得的期望最大收益，R是立即获得的收益，而未来一期的收益则取决于下一阶段的动作。 更新公式 Q(S,A) ← (1-α 阅读全文

摘要： 感慨： 程序跑不起来，都是环境问题。 1. 安装Anaconda https://blog.csdn.net/gdkyxy2013/article/details/79463859 2. 在 Anaconda 下配置环境 https://www.jianshu.com/p/d2e15200ee9b 阅读全文