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from：数理情感学 http://choudh.blogchina.com/2556171.html 第五节 情感的三要素 人对于某一事物的情感，不仅取决于该事物的品质特性（如物理特性、化学特性、社会特性等），还取决人本身的品质特性（生理特性、行为特性、思维特性等），另外，还取决于人所处自然环境和 阅读全文
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1。页面设置 a4 会给你一个较小的页面，为了使用更多的控制，可用 geometry宏包和命令 \layout 。 2。改变长度 在latex里改变长度的命令是 \addtolength 和 \setlength。latex可认的是 cm, mm, in 和 pt. 变量可设为负数。一个例子是 \a 阅读全文
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Jaccard index From Wikipedia, the free encyclopedia The Jaccard index, also known as the Jaccard similarity coefficient (originally coined coefficient 阅读全文
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曼-惠特尼U检验（Mann-Whitney检验） How the Mann-Whitney test works Mann-Whitney检验又叫做秩和检验，是比较没有配对的两个独立样本的非参数检验。思想是这样的：假定要检验两组数据之间有没有差异。首先，不管分组把所有数据排序。按照数值大小给定一个值 阅读全文
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Evaluation metricsa binary classifier accuracy,specificity,sensitivety.(整个分类器的准确性，正确率，错误率)表示分类正确：True Positive：本来是正样例，分类成正样例。 True Negative：本来是负样例，分类成 阅读全文
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一、似然函数 likelihood function 现在假设我们有 N 个数据点，并假设它们服从某个分布（记作 p(x) ），现在要确定里面的一些参数的值，使得由这些参数确定的分布函数生成的这些数据点的概率最大，这个概率即为 ，我们把这个乘积称作似然函数 (Likelihood Function) 阅读全文
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随机梯度下降（Stochastic gradient descent）和 批量梯度下降（Batch gradient descent ）的公式对比、实现对比 分类： 梯度下降 最优化2013-05-25 21:21 22978人阅读 评论(16) 收藏 举报 梯度下降最优化迭代 梯度下降（GD）是最 阅读全文
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从B 树、B+ 树、B* 树谈到R 树 作者：July、weedge、Frankie。编程艺术室出品。 说明：本文从B树开始谈起，然后论述B+树、B*树，最后谈到R 树。其中B树、B+树及B*树部分由weedge完成，R 树部分由Frankie完成，全文最终由July统稿修订完成。 出处：http: 阅读全文
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MinHash是用于快速检测两个集合的相似性的方法。改方法由Andrei Broder（1997）发明，并最初用于搜索引擎AltaVista中来检测重复的网页的算法。它同样可以用于推荐系统和大规模文档聚类中。 我们先介绍Jaccard相似度量。对于两个集合A与B，Jaccard相似性系数可以定义为： 阅读全文
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TF-IDF（term frequency–inverse document frequency）是一种用于资讯检索与文本挖掘的常用加权技术。TF-IDF是一种统计方法，用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加，但同时会随着它 阅读全文