摘要：
Julian McAuley http://cseweb.ucsd.edu/~jmcauley/ Jure Leskovec. http://www-cs-faculty.stanford.edu/people/jure/ 阅读全文
摘要：
1、Information publication：www2016 author:Julian McAuley 2、What 学习商品评论中的信息，对商品的提问，自动给出回答：按照相关程度排序 3、Dataset Amazon 商品评论，描述，问答 4、How : input: 1)binary q 阅读全文
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主实验 文慧：用户，商品，评分，review，ranking. 数据集：数据规模，论文源代码 阅读全文
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1、Information publication：-Naacl 2016 2、What 根据小说中的人物描述，a)在每个时间段给出，人物关系的描述的概率分布，b)从时间轴上看出关系的变化轨迹,提出模型Relationship modeling network.(RMN) 3、Dataset Pro 阅读全文
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1、Information publication：AAAI2016 2、What 基于BPR模型的改进：在商品喜好偏序对的学习中，将商品图片的视觉信息加入进去，冷启动问题。 3、Dataset Amazon Women,Amazon Man,Amazon phone,Tradsy.com 4、Ho 阅读全文
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1、Information publication：IJACA 2013 2、What 基于BPR模型的改进：改变BPR模型中，a,用户对商品喜好偏序对之间相互独立;b,用户之间相互独立的假设 原因：用户u 对商品j的偏好可能比商品i更多，虽然用户购买了i而没有购买j, 用户之间具有相似性。 3、D 阅读全文
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1、Information publication：CoRR 2012 2、What 商品推荐中常用的方法矩阵因子分解(MF)，协同过滤（KNN）只考虑了用户购买的商品，文章提出利用购买与未购买的偏序关系对，利用机器学习的方法，进行模型训练，发现对于未购买商品的推荐（即排序问题）效果有提升。 3、D 阅读全文
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基于矩阵分解的推荐算法，简单入门 转自：http://www.cnblogs.com/kobedeshow/p/3651833.html 本文将要讨论基于矩阵分解的推荐算法，这一类型的算法通常会有很高的预测精度，也活跃于各大推荐系统竞赛上面，前段时间的百度电影推荐最终结果的前10名貌似都是把矩阵分解 阅读全文
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官网：http://svmlight.joachims.org/ 阅读全文
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1、Information publication： author: 2、What 3、Dataset 4、How input: output: method： 5、Evaluation: baseline: 6、additional analysis 7、conclusion 阅读全文