摘要：
1、Information publication：IJACA 2013 2、What 基于BPR模型的改进：改变BPR模型中，a,用户对商品喜好偏序对之间相互独立;b,用户之间相互独立的假设 原因：用户u 对商品j的偏好可能比商品i更多，虽然用户购买了i而没有购买j, 用户之间具有相似性。 3、D 阅读全文
摘要：
1、Information publication：CoRR 2012 2、What 商品推荐中常用的方法矩阵因子分解(MF)，协同过滤（KNN）只考虑了用户购买的商品，文章提出利用购买与未购买的偏序关系对，利用机器学习的方法，进行模型训练，发现对于未购买商品的推荐（即排序问题）效果有提升。 3、D 阅读全文
摘要：
基于矩阵分解的推荐算法，简单入门 转自：http://www.cnblogs.com/kobedeshow/p/3651833.html 本文将要讨论基于矩阵分解的推荐算法，这一类型的算法通常会有很高的预测精度，也活跃于各大推荐系统竞赛上面，前段时间的百度电影推荐最终结果的前10名貌似都是把矩阵分解 阅读全文