01 2016 档案

doc2vec使用说明（一）gensim工具包TaggedLineDocument
摘要：gensim 是处理文本的很强大的工具包，基于python环境下： 1.gensim可以做什么？ 它可以完成的任务，参加gensim 主页API中给出的介绍，链接如下： http://radimrehurek.com/gensim/apiref.html 2.word2vec的使用 其中学习词向量的 阅读全文
posted @ 2016-01-23 19:44 白婷 阅读(8541) 评论(0) 推荐(0)
word2vec 实践
摘要：关于word2vec，这方面无论中英文的参考资料相当的多，英文方面既可以看官方推荐的论文，也可以看gensim作者Radim Řehůřek博士写得一些文章。而中文方面，推荐 @licstar的《Deep Learning in NLP （一）词向量和语言模型》，有道技术沙龙的《Deep Learn 阅读全文
posted @ 2016-01-23 16:09 白婷 阅读(604) 评论(0) 推荐(0)
word2vec使用说明补充（google工具包）
摘要：【本文转自http://ir.dlut.edu.cn/NewsShow.aspx?ID=253，感谢原作者】 word2vec是一个将单词转换成向量形式的工具。可以把对文本内容的处理简化为向量空间中的向量运算，计算出向量空间上的相似度，来表示文本语义上的相似度。 一、理论概述 （主要来源于http: 阅读全文
posted @ 2016-01-22 13:26 白婷 阅读(2818) 评论(0) 推荐(0)
libsvm使用详细说明
摘要：一，简介 LibSVM是台湾林智仁(Chih-Jen Lin)教授2001年开发的一套支持向量机的库，这套库运算速度还是挺快的，因此成为目前国内应用最多的SVM的库。详细的使用说明及博主博客见下链接： http://endual.iteye.com/blog/1267442。 这套库可以从http: 阅读全文
posted @ 2016-01-19 15:15 白婷 阅读(774) 评论(0) 推荐(0)
IR的评价指标-MAP,NDCG和MRR
摘要：IR的评价指标-MAP,NDCG和MRR MAP(Mean Average Precision)： 单个主题的平均准确率是每篇相关文档检索出后的准确率的平均值。主集合的平均准确率(MAP)是每个主题的平均准确率的平均值。MAP 是反映系统在全部相关文档上性能的单值指标。系统检索出来的相关文档越靠前( 阅读全文
posted @ 2016-01-18 11:48 白婷 阅读(6854) 评论(1) 推荐(0)
java机器学习工具包
摘要：下面是25个Java机器学习的工具&&库列表： 1. Weka 是一个数据挖掘任务机器学习算法的集合。这些算法可以直接应用于数据集或者在你自己的Java代码中调用。Weka 包含 数据预处理、分类、回归、聚类、关联规则、可视化 等工具。 2. Massive Online Analysis (MOA 阅读全文
posted @ 2016-01-07 13:08 白婷 阅读(2214) 评论(0) 推荐(0)
java 环境配置
摘要：​'JAVAC' 不是内部或外部命令解决方法 'JAVAC' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序 或批处理文件。 'JAVA' 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序 或批处理文件解决办法相似。 原因一：没有安装jdk，只安装了jre 1 jdk1.7.0_60+jre才是完整的，如果没有安装j 阅读全文
posted @ 2016-01-04 13:50 白婷 阅读(173) 评论(0) 推荐(0)