Stream元素流式计算

一、基本使用

1. 跟据某个属性分组OfficeId

 Map<String, List<IncomeSumPojo>> collect = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(IncomeSumPojo::getOfficeId));

 

 

2. 根据某个属性分组OfficeId，汇总某个属性Money：

Map<String, Double> collect = list.stream().collect(Collectors.groupingBy( IncomeSumPojo::getOfficeId, Collectors.summingDouble(IncomeSumPojo::getMoney) ));

 

 

3. 根据某个属性添加条件过滤数据：

list = list.stream().filter(u -> !u.getAmount().equals("0.00")) .collect(Collectors.toList());

 

 

4. list去重复：

list = list.stream().distinct() .collect(Collectors.toList());

 

 

5. 取出一组对象的某个属性组成一个新集合：

List<String> tableNames = list.stream().map(User::getMessage) .collect(Collectors.toList());

 

 

6. 判断一组对象里面 是否每个元素都满足条件：

boolean add = menuList.stream().allMatch(m -> "plan:ctPlan:add".equals(m.getPermission()));

 

 

7. 判断一组对象里面 是否有至少一个满足条件：

boolean add = menuList.stream().anyMatch(m -> "plan:ctPlan:add".equals(m.getPermission()));

 

 

8. 判断一组对象里面 是否每个元素都不满足条件：

boolean add = menuList.stream().noneMatch(m -> "plan:ctPlan:add".equals(m.getPermission()));

 

 

9.排序(参数不填：按照默认方式进行排序，传参：实现Comparator接口)

List<Integer> l2 = l1.stream().sorted((t1, t2) -> { return t1 < t2 ? 1 : t1 == t2 ? 0 : -1; });