基数排序
基数排序(桶排序的一种)介绍
1)基数排序(radix sort)属于“分配式排序”(distribution sort),又称“桶子法”(bucket sort)或 bin sort,顾名思义,它是通过键值的各个位的值,将要排序的元素分配至某些“桶”中,达到排序的作用
2)基数排序法是属于稳定性的排序,基数排序法的是效率高的稳定性排序法
3)基数排序(Radix Sort)是桶排序的扩展
4)基数排序是 1887 年赫尔曼·何乐礼发明的。它是这样实现的:将整数按位数切割成不同的数字,然后按每个位数分别比较。
基数排序基本思想
- 将所有待比较数值统一为同样的数位长度,数位较短的数前面补零。
- 然后,从最低位开始,依次进行一次排序。 这样从最低位排序一直到最高位排序完成以后, 数列就变成一个有序序列。
基数排序图文说明
将数组 {53, 3, 542, 748, 14, 214} 使用基数排序, 进行升序排序
基数排序的说明
1) 基数排序是对传统桶排序的扩展,速度很快.
2) 基数排序是经典的空间换时间的方式,占用内存很大, 当对海量数据排序时,容易造成 OutOfMemoryError 。
3) 基数排序是稳定的。[注:假定在待排序的记录序列中,存在多个具有相同的关键字的记录,若经过排序,这些 记录的相对次序保持不变,即在原序列中,r[i]=r[j],且 r[i]在 r[j]之前,而在排序后的序列中,r[i]仍在 r[j]之前,则称这种排序算法是稳定的;否则称为不稳定的]
4) 有负数的数组,我们不用基数排序来进行排序, 如果要支持负数,参考: https://code.i-harness.com/zh-CN/q/e98fa9
代码实现
1. public class radixsort { 2. public static void main(String[] args) { 3. int[] arr = {110, 4771, 121, 74, 1, 30, 7,28,64}; 4. System.out.println("原数组为:" + Arrays.toString(arr)); 5. radixSort(arr); 6. System.out.println("排序后数组为:" + Arrays.toString(arr)); 7. } 8. 9. //基数排序方法 10. private static void radixSort(int[] arr) { 11. //一、 得到数组中最大的数的位数 12. int max = arr[0]; 13. for (int data : arr) { 14. if (max < data) { 15. max = data; 16. } 17. } 18. String strmax = String.valueOf(max); 19. int size = strmax.toCharArray().length;//size即为数组中最大的数的位数-->循环的次数 20. 21. //二、(针对每个元素的对应位进行排序处理), 第一次是个位,第二次是十位,第三次是百位.. 22. for (int k = 0, n = 1; k < size; k++, n *= 10) { 23. 24. //定义一个二维数组,表示 10 个桶, 每个桶就是一个一维数组 25. //说明 26. //1. 二维数组包含 10 个一维数组 27. //2. 为了防止在放入数的时候,数据溢出,则每个一维数组(桶),大小定为 arr.length 28. //3. 明确:基数排序是使用空间换时间的经典算法 29. int[][] bucket = new int[10][arr.length]; 30. //为了记录每个桶中,实际存放了多少个数据,我们定义一个一维数组来记录各个桶的每次放入的数据个数 31. //可以这里理解 32. //比如:bucketElementCounts[0]=3 , 记录的就是 bucket[0] 桶的放入数据个数为3 33. int[] bucketElementCounts = new int[10]; 34. 35. for (int value : arr) {//将个位数值与序号相同的加入桶中 36. int digitOfElement = value / n % 10;//元素的个位数的值 37. bucket[digitOfElement][bucketElementCounts[digitOfElement]] = value; 38. bucketElementCounts[digitOfElement]++; 39. } 40. 41. //按照这个桶的顺序(一维数组的下标依次取出数据,放入原来数组) 42. int index = 0; 43. for (int i = 0; i < bucket.length; i++) {//遍历每一桶,并将桶中是数据,放入到原数组 44. if (bucketElementCounts[i] != 0) {//如果桶中,有数据,我们才放入到原数组 45. for (int j = 0; j < bucketElementCounts[i]; j++) {//循环该桶即第 k 个桶(即第 k 个一维数组), 放入 46. arr[index] = bucket[i][j]; 47. index++; 48. } 49. } 50. bucketElementCounts[i] = 0;//第 i+1 轮处理后,需要将每个 bucketElementCounts[k] = 0 !!不要忘记了!! 51. } 52. 53. } 54. } 55. }