随笔分类 - 数据结构与算法
摘要：二叉树遍历的说明 使用前序，中序和后序对二叉树进行遍历： 1. 前序遍历: 先输出父节点，再遍历左子树和右子树（父左右） 2. 中序遍历: 先遍历左子树，再输出父节点，再遍历右子树（左父右） 3. 后序遍历: 先遍历左子树，再遍历右子树，最后输出父节点（左右父） 小结: 看输出父节点的顺序，就确定是
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摘要：1、先明确完全二叉树的概念 完全二叉树分为楼主所说的（图1就是了），还有一种完全二叉树是图2。图2也是完全二叉树！图2也是完全二叉树！图2也是完全二叉树！ 概念： 完全二叉树分为两种： 1、最后一层没有满，那么最后一层的节点都得在左边。 2、最后一层满了，那就得全满才行，图2。 完全二叉树就这么个事
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摘要：为什么需要树这种数据结构 1) 数组存储方式的分析 优点：通过下标方式访问元素，速度快。对于有序数组，还可使用二分查找提高检索速度。 缺点：如果要检索具体某个值，或者插入值(按一定顺序)会整体移动，效率较低 。 插入的操作示意图： 2) 链式存储方式的分析 优点：在一定程度上对数组存储方式有优化(比
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摘要：哈希表基本介绍 散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。 哈希表的应用场景： 哈希表的逻辑图： 有关哈希表的
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摘要：斐波那契(黄金分割法)原理: 斐波那契查找原理与前两种查找（二分查找和插值查找）相似，仅仅改变了中间结点（mid）的位置，mid 不再是中间或插值得到，而是位于黄金分割点附近，即 mid=low+F(k-1)-1（F 代表斐波那契数列），如下图所示： 对 F(k-1)-1 的理解： 由斐波那契数列F
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摘要：1)插值查找原理介绍: 插值查找算法类似于二分查找，不同的是插值查找每次从自适应 mid 处开始查找。2)将折半查找中的求 mid 索引的公式 ： （low 表示左边索引 left, high 表示右边索引 right；key 就是前面我们讲的findVal） 3)int mid = low + (
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摘要：线性查找 从第一个遍历判断到最后一个，查找到全部符合条件的值。（遍历数组找到就返回下标值（如果有多个可先存储）） 1. public class seqsearch { 2. public static void main(String[] args) { 3. int[] arr = {45, 2
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摘要：堆排序基本介绍 1) 堆排序是利用堆（heap）这种数据结构而设计的一种排序算法，堆排序是一种选择排序，它的最坏，最好，平均时间复杂度均为 O(nlogn)，它也是不稳定排序。 堆排序的基本思想是： 1. 将待排序序列构造成一个大（小）顶堆 2. 此时，整个序列的最大（小）值就是堆顶的根节点。 3.
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摘要：基数排序(桶排序的一种)介绍 1)基数排序（radix sort）属于“分配式排序”（distribution sort），又称“桶子法”（bucket sort）或 bin sort，顾名思义，它是通过键值的各个位的值，将要排序的元素分配至某些“桶”中，达到排序的作用2)基数排序法是属于稳定性的排
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摘要：归并排序介绍 归并排序（MERGE-SORT）是利用归并的思想实现的排序方法，该算法采用经典的分治（divide-and-conquer） 策略（分治法将问题分(divide)成一些小的问题然后递归求解，而治(conquer)的阶段则将分的阶段得到的各答案"修补"在一起，即分而治之)。 归并排序思想
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摘要：快速排序法介绍 快速排序（Quicksort）是对冒泡排序的一种改进。 基本思想是： 通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列 快速排序法示意
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摘要：引入：简单插入排序存在的问题 插入排序可能存在的问题是数组 arr = {2,3,4,5,6,1} 这时需要插入的数 1(最小), 这样的过程是： {2,3,4,5,6,6} {2,3,4,5,5,6} {2,3,4,4,5,6} {2,3,3,4,5,6} {2,2,3,4,5,6} {1,2,3
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摘要：插入排序法介绍 插入排序属于内部排序法，是对于欲排序的元素以插入的方式找寻该元素的适当位置，以达到排序的目的。 插入排序法思想 把 n 个待排序的元素看成为一个有序表和一个无序表， 一开始时有序表中只包含一个元素（arr[0]），无序表中包含有 n-1 个元素（arr[1]~arr[n]） 排序过程
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摘要：基本介绍 选择式排序也属于内部排序法，是从欲排序的数据中，按指定的规则选出某一元素，再依规定交换位置后达到排序的目的。 选择排序思想 第一次从 arr[0]~arr[n-1]中选取最小值， 与 arr[0]交换， 第二次从 arr[1]~arr[n-1]中选取最小值，与 arr[1]交换， 第三次从
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摘要：冒泡排序（Bubble Sorting）的基本思想 通过对待排序序列从前向后（从下标较小的元素开始）,依次比较相邻元素的值，若发现逆序则交换，使值较大的元素逐渐从前移向后部，就像水底下的气泡一样逐渐向上冒。图解： 小结： (1) 一共进行（数组的大小-1）次大的循环 (2)每一趟排序的次数在逐渐的减
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摘要：排序的分类 1) 内部排序: 指将需要处理的所有数据都加载到内部存储器(内存)中进行排序。 2) 外部排序法：数据量过大，无法全部加载到内存中，需要借助外部存储进行排序。 3) 常见的排序算法分类: 算法的时间复杂度 度量一个程序(算法)执行时间的两种方法 1) 事后统计的方法 这种方法可行, 但是
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摘要：递归需要遵守的重要规则 1) 执行一个方法时，就创建一个新的受保护的独立空间(栈空间)2) 方法的局部变量是独立的，不会相互影响, 比如n变量3) 如果方法中使用的是引用类型变量(比如数组)，就会共享该引用类型的数据.4) 递归必须向退出递归的条件逼近，否则就是无限递归,出现StackOverflo
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摘要：思路分析： 1) 初始化两个栈：运算符栈s1和储存中间结果的栈s2（s2实际可用ArrayList）；2) 从左至右扫描中缀表达式；3) 遇到操作数时，将其压s2；4) 遇到运算符时，比较其与s1栈顶运算符的优先级： (1)如果 s1 为空，或栈顶运算符为左括号“(”，则直接将此运算符入栈；(2)否
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摘要：前缀表达式(波兰表达式) 1）前缀表达式又称波兰式，前缀表达式的运算符位于操作数之前 2）举例说明： (3+4)×5-6 对应的前缀表达式就是 - × + 3 4 5 6 前缀表达式的计算机求值 从右至左扫描表达式，遇到数字时，将数字压入堆栈， 遇到运算符时，弹出栈顶的两个数，用运算符对它们做相应的
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摘要：栈的介绍 栈的英文为：Stack 栈是一个先入后出(FILO-First In Last Out)的有序列表。 栈(stack)是限制线性表中元素的插入和删除只能在线性表的同一端进行的一 种特殊线性表。允许插入和删除的 一端，为变化的一端，称为栈顶(Top)，另一端为固定的一端，称为栈底(Botto
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