跟我学Elasticsearch(23) 分词器的内部组成以及内置分词器介绍

目录

• 1、什么是分词器
• 2、内置分词器介绍
• 3、测试分词器

1、什么是分词器

分词器是在建立倒排索引前的一系列操作，目的是提升召回率，增加能够搜索到的结果的数量

(1) character filter：分词前的预处理，比如过滤html标签，特殊符号转换成英文单词

<span>hello<span> --> hello

I&you --> I and you

(2) tokenizer：分词，比如

hello you and me --> hello, you, and, me

(3) token filter：处理大小写，停用词，同义词，时态，单复数等

dogs --> dog
liked --> like
Tom --> tom
a/the/an --> 干掉
mother --> mom

一个分词器很重要，可以将一段文本进行各种处理，最后处理好的结果才会拿去建立倒排索引

2、内置分词器介绍

Set the shape to semi-transparent by calling set_trans(5)

上面一句话在不同分词器下的分词结果如下

standard analyzer（es默认分词器）：set, the, shape, to, semi, transparent, by, calling, set_trans, 5
simple analyzer：set, the, shape, to, semi, transparent, by, calling, set, trans
whitespace analyzer：Set, the, shape, to, semi-transparent, by, calling, set_trans(5)
language analyzer（特定的语言的分词器，比如说，英语分词器）：set, shape, semi, transpar, call, set_tran, 5

3、测试分词器

GET /_analyze
{
  "analyzer": "standard",
  "text": "Text to analyze"
}