数据分析所需要的技术栈

1.数据库方面：MySQL（重要），Redis等

2.python基础语法（必备）

3.（必备）机器学习（决策树，SVM，贝叶斯，K-Means，Logistic Regression，随机森林，PCA等算法基本原理）、数据挖掘（scikit-learn，NLTK等）

4.（偏后端）WEB后端开发技术：协议，架构，存储，缓存，安全等

5.基本的统计学知识（加分）

6.正则表达式（加分）

7.python数据结构和算法

8.（必备）python数据分析类库（numpy，pandas，matplotlib，scipy）

9.python爬虫（Scrapy，xpath 或者beautifulsoup），了解html，css框架

10.python深度学习框架Tensorflow 或者pytorch

11.R语言基础语法，数据分析及可视化常用packages

12.（加分）熟悉Linux开发环境，熟悉常用的Linux命令

13.分布式平台使用经验，Hadoop，Hive，spark

14.熟练Git

15.（没有强要求）Excel，R，spss或者其他统计分析工具