百里打算学数据分析,此帖子作为学习记录
1 | 数据分析基础-numpy(1) | numpy常用方法 | numpy遇到问题记录 | |
2 | 数据分析numpy常用函数及常规操作 | |||
3 | pandas入门 | |||
4 | pandas函数及常规操作 | |||
5 | matplotlib | |||
6 | pyecharts | |||
7 | seaborn | |||
8 | 线性回归(视频学习) | 线性回归(资料学习) | 手撸线性demo | 框架使用demo |
9 | 逻辑回归 | |||
10 | 交叉验证 | |||
11 | 决策树 | |||
12 | 随机森林 | |||
13 | 贝叶斯理论 | |||
14 | 模型评估与模型检测 |
数据实战案例
数据挖掘与运营理论
待补充
1 | 数据运营(一)基本讲解概念及运营方式. | ||
2 |
yolo5 目标检测
pytorch 框架
年与时驰,意与日去,遂成枯落,
多不接世,悲守穷庐,将复何及。