1.准备工作
python3.6连接sqlserver数据库需要引入pymssql模块
pymssql官方:https://pypi.org/project/pymssql/
没有安装的话需要:
pip安装:
2.连接数据库
首先你得明确目标数据库的:'服务器名称',"账户名称","密码","数据库名称"
因为这些是必要的参数
这里使用本地数据库做测试:
下面是链接语句:
运行结果:
3.增删改查(CRUD)
创建一个新数据库表:
注意当执行更改数据库表的操作时,执行完sql后别忘记加一句commit().
close()是必须的,否则python程序会一至占用这个数据库.
增加(Create):
运行结果:
查询(Retrieve):
运行结果:
更新(Update)和删除(Delete)的操作都大同小异.改写sql语句就行.
带 游标和存储过程的使用方法
pymssql连接数据库的方式和使用sqlite的方式基本相同:
- 使用
connect
创建连接对象 connect.cursor
创建游标对象,SQL语句的执行基本都在游标上进行cursor.executeXXX
方法执行SQL语句,cursor.fetchXXX
获取查询结果等- 调用
close
方法关闭游标cursor
和数据库连接
import pymssql
# server 数据库服务器名称或IP
# user 用户名
# password 密码
# database 数据库名称
conn = pymssql.connect(server, user, password, database)
cursor = conn.cursor()
# 新建、插入操作
cursor.execute("""
IF OBJECT_ID('persons', 'U') IS NOT NULL
DROP TABLE persons
CREATE TABLE persons (
id INT NOT NULL,
name VARCHAR(100),
salesrep VARCHAR(100),
PRIMARY KEY(id)
)
""")
cursor.executemany(
"INSERT INTO persons VALUES (%d, %s, %s)",
[(1, 'John Smith', 'John Doe'),
(2, 'Jane Doe', 'Joe Dog'),
(3, 'Mike T.', 'Sarah H.')])
# 如果没有指定autocommit属性为True的话就需要调用commit()方法
conn.commit()
# 查询操作
cursor.execute('SELECT * FROM persons WHERE salesrep=%s', 'John Doe')
row = cursor.fetchone()
while row:
print("ID=%d, Name=%s" % (row[0], row[1]))
row = cursor.fetchone()
# 也可以使用for循环来迭代查询结果
# for row in cursor:
# print("ID=%d, Name=%s" % (row[0], row[1]))
# 关闭连接
conn.close()
注意: 例子中查询操作的参数使用的
%s
而不是'%s'
,若参数值是字符串,在执行语句时会自动添加单引号
游标使用注意事项
一个连接一次只能有一个游标的查询处于活跃状态,如下:
c1 = conn.cursor()
c1.execute('SELECT * FROM persons')
c2 = conn.cursor()
c2.execute('SELECT * FROM persons WHERE salesrep=%s', 'John Doe')
print( "all persons" )
print( c1.fetchall() ) # 显示出的是c2游标查询出来的结果
print( "John Doe" )
print( c2.fetchall() ) # 不会有任何结果
为了避免上述的问题可以使用以下两种方式:
- 创建多个连接来保证多个查询可以并行执行在不同连接的游标上
- 使用
fetchall
方法获取到游标查询结果之后再执行下一个查询, 如下:
c1.execute('SELECT ...')
c1_list = c1.fetchall()
c2.execute('SELECT ...')
c2_list = c2.fetchall()
游标返回行为字典变量
上述例子中游标获取的查询结果的每一行为元组类型,
可以通过在创建游标时指定as_dict
参数来使游标返回字典变量,
字典中的键为数据表的列名
conn = pymssql.connect(server, user, password, database)
cursor = conn.cursor(as_dict=True)
cursor.execute('SELECT * FROM persons WHERE salesrep=%s', 'John Doe')
for row in cursor:
print("ID=%d, Name=%s" % (row['id'], row['name']))
conn.close()
使用with
语句(上下文管理器)
可以通过使用with
语句来省去显示的调用close
方法关闭连接和游标
with pymssql.connect(server, user, password, database) as conn:
with conn.cursor(as_dict=True) as cursor:
cursor.execute('SELECT * FROM persons WHERE salesrep=%s', 'John Doe')
for row in cursor:
print("ID=%d, Name=%s" % (row['id'], row['name']))
调用存储过程
pymssql 2.0.0以上的版本可以通过cursor.callproc
方法来调用存储过程
with pymssql.connect(server, user, password, database) as conn:
with conn.cursor(as_dict=True) as cursor:
# 创建存储过程
cursor.execute("""
CREATE PROCEDURE FindPerson
@name VARCHAR(100)
AS BEGIN
SELECT * FROM persons WHERE name = @name
END
""")
# 调用存储过程
cursor.callproc('FindPerson', ('Jane Doe',))
for row in cursor:
print("ID=%d, Name=%s" % (row['id'], row['name']))
年与时驰,意与日去,遂成枯落,
多不接世,悲守穷庐,将复何及。