排序(1):冒泡排序
一、前言
冒泡排序是一种交换排序。
什么是交换排序呢?
答曰:两两比较待排序的关键字,并交换不满足次序要求的那对数,直到整个表都满足次序要求为止。
二、算法思想
它重复地走访要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。
这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端,故名冒泡排序。
动态效果示意图:
假设有一个大小为 N 的无序序列。以升序冒泡排序为例,冒泡排序就是要每趟排序过程中通过两两比较相邻元素,将小的数字放到前面,大的数字放在后面。
1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 # @Time : 2018/12/25 12:26 3 # @Author : Endless-cloud 4 # @Site : 5 # @File : 冒泡算法.py 6 # @Software: PyCharm 7 ''' 8 冒泡算法的原理就是,从头到尾比对,如果前面比后面大,那么把大的放在后面,小的放在前面 9 10 ''' 11 def mpmath(input_list): #定义函数,参数输入列表 12 if input_list==0: # 如果没有输入列表,那么返回空列表 13 return [] 14 sorted_list =input_list #将输入的列表赋值给 排序完的列表 15 for i in range(len(sorted_list)-1): # 比较次数应该比数据少1 如 8 7 9 只能变化两次相邻的位置 16 print('现在正在打印第 %s 行: '%(i+1)) # 打印输出的结果 ,从第一行开始 17 for j in range(len(sorted_list)-1): 18 if sorted_list[j]<sorted_list[j+1]: # 判断,如果前面的值小于后面的值, 19 sorted_list[j],sorted_list[j+1]=sorted_list[j+1],sorted_list[j] # 那么他俩调换位置 20 print(sorted_list) # 打印调换位置之后的列表 21 return sorted_list # 返回最终列表 22 if __name__ == '__main__': 23 24 input_list =[6,4,8,2,1,9,3] # 例子列表 25 print('排序前列表',input_list) 26 sorted_list =mpmath(input_list) #调用函数 27 print('排序后列表',sorted_list)
排序前列表 [6, 4, 8, 2, 1, 9, 3]
现在正在打印第 1 行:
[6, 4, 8, 2, 1, 9, 3]
[6, 8, 4, 2, 1, 9, 3]
[6, 8, 4, 2, 1, 9, 3]
[6, 8, 4, 2, 1, 9, 3]
[6, 8, 4, 2, 9, 1, 3]
[6, 8, 4, 2, 9, 3, 1]
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[8, 6, 4, 2, 9, 3, 1]
[8, 6, 4, 2, 9, 3, 1]
[8, 6, 4, 2, 9, 3, 1]
[8, 6, 4, 9, 2, 3, 1]
[8, 6, 4, 9, 3, 2, 1]
[8, 6, 4, 9, 3, 2, 1]
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[8, 6, 4, 9, 3, 2, 1]
[8, 6, 4, 9, 3, 2, 1]
[8, 6, 9, 4, 3, 2, 1]
[8, 6, 9, 4, 3, 2, 1]
[8, 6, 9, 4, 3, 2, 1]
[8, 6, 9, 4, 3, 2, 1]
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[8, 6, 9, 4, 3, 2, 1]
[8, 9, 6, 4, 3, 2, 1]
[8, 9, 6, 4, 3, 2, 1]
[8, 9, 6, 4, 3, 2, 1]
[8, 9, 6, 4, 3, 2, 1]
[8, 9, 6, 4, 3, 2, 1]
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[9, 8, 6, 4, 3, 2, 1]
[9, 8, 6, 4, 3, 2, 1]
[9, 8, 6, 4, 3, 2, 1]
[9, 8, 6, 4, 3, 2, 1]
[9, 8, 6, 4, 3, 2, 1]
[9, 8, 6, 4, 3, 2, 1]
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[9, 8, 6, 4, 3, 2, 1]
[9, 8, 6, 4, 3, 2, 1]
[9, 8, 6, 4, 3, 2, 1]
[9, 8, 6, 4, 3, 2, 1]
[9, 8, 6, 4, 3, 2, 1]
排序后列表 [9, 8, 6, 4, 3, 2, 1]
三、算法分析
1、冒泡排序算法的性能
2、时间复杂度
若文件的初始状态是正序的,一趟扫描即可完成排序。所需的关键字比较次数C和记录移动次数M均达到最小值:Cmin = N - 1, Mmin = 0。所以,冒泡排序最好时间复杂度为O(N)。
但是上述代码,不能扫描一趟就完成排序,它会进行全扫描。所以一个改进的方法就是,当冒泡中途发现已经为正序了,便无需继续比对下去。改进方法一会儿介绍。
若初始文件是反序的,需要进行 N -1 趟排序。每趟排序要进行 N - i 次关键字的比较(1 ≤ i ≤ N - 1),且每次比较都必须移动记录三次来达到交换记录位置。在这种情况下,比较和移动次数均达到最大值:
Cmax = N(N-1)/2 = O(N^2)
Mmax = 3N(N-1)/2 = O(N^2)
冒泡排序的最坏时间复杂度为O(N^2)。
因此,冒泡排序的平均时间复杂度为O(N^2)。
总结起来,其实就是一句话:当数据越接近正序时,冒泡排序性能越好。
3、算法稳定性
假定在待排序的记录序列中,存在多个具有相同的关键字的记录,若经过排序,这些记录的相对次序保持不变,即在原序列中,r[i]=r[j],且r[i]在r[j]之前,而在排序后的序列中,r[i]仍在r[j]之前,则称这种排序算法是稳定的;否则称为不稳定的。
冒泡排序就是把小的元素往前调或者把大的元素往后调。是相邻的两个元素的比较,交换也发生在这两个元素之间。所以相同元素的前后顺序并没有改变,所以冒泡排序是一种稳定排序算法。
四、优化
对冒泡排序常见的改进方法是加入标志性变量exchange,用于标志某一趟排序过程中是否有数据交换。
如果进行某一趟排序时并没有进行数据交换,则说明所有数据已经有序,可立即结束排序,避免不必要的比较过程。
''' 上段代码有一下弊端,比如说当全都是正向的时候,系统还在比较,现在增加标志位,如果为正向时则跳过, ''' def mpgmath(input_list): # 定义冒泡算法函数 if input_list==0: #如果列表内容为空 return [] # 那么返回值为空 sorted_list =input_list # 使输入列表等于排序完的列表 for i in range(len(sorted_list)-1): #循环打印多少多少行,从第一行开始, bChanged =False for j in range(len(sorted_list)-1): # 循环打印列表中的内容,从0开始减1,最后一个数字不用比较了 if sorted_list[j]>sorted_list[j+1]: # 如果前面大于后面, sorted_list[j],sorted_list[j+1] =sorted_list[j+1],sorted_list[j]#那么两个互换位置 bChanged=True #如果列表中内容,前面都比后面打,是bChange 等于True print(sorted_list) if not bChanged: # 如果不是错的 ,那么结束 break return sorted_list # 返回拍完序的列表 if __name__ == '__main__': input_list = [6,4,8,2,1,9,3] print('排序前列表%s'%input_list) sorted_list =mpgmath(input_list) print('排序后的列表%s'% sorted_list)
排序前列表[6, 4, 8, 2, 1, 9, 3]
第0 行内容
[4, 6, 8, 2, 1, 9, 3]
[4, 6, 8, 2, 1, 9, 3]
[4, 6, 2, 8, 1, 9, 3]
[4, 6, 2, 1, 8, 9, 3]
[4, 6, 2, 1, 8, 9, 3]
[4, 6, 2, 1, 8, 3, 9]
第1 行内容
[4, 6, 2, 1, 8, 3, 9]
[4, 2, 6, 1, 8, 3, 9]
[4, 2, 1, 6, 8, 3, 9]
[4, 2, 1, 6, 8, 3, 9]
[4, 2, 1, 6, 3, 8, 9]
[4, 2, 1, 6, 3, 8, 9]
第2 行内容
[2, 4, 1, 6, 3, 8, 9]
[2, 1, 4, 6, 3, 8, 9]
[2, 1, 4, 6, 3, 8, 9]
[2, 1, 4, 3, 6, 8, 9]
[2, 1, 4, 3, 6, 8, 9]
[2, 1, 4, 3, 6, 8, 9]
第3 行内容
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[1, 2, 4, 3, 6, 8, 9]
[1, 2, 3, 4, 6, 8, 9]
[1, 2, 3, 4, 6, 8, 9]
[1, 2, 3, 4, 6, 8, 9]
[1, 2, 3, 4, 6, 8, 9]
第4 行内容
[1, 2, 3, 4, 6, 8, 9]
[1, 2, 3, 4, 6, 8, 9]
[1, 2, 3, 4, 6, 8, 9]
[1, 2, 3, 4, 6, 8, 9]
[1, 2, 3, 4, 6, 8, 9]
[1, 2, 3, 4, 6, 8, 9]
排序后的列表[1, 2, 3, 4, 6, 8, 9]
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