大数据如何快速有效的学习?

摘要: 近几年大数据处于火热中,觉得大数据很火,就业很好,薪资很高。。。。。。。许多人想要转行,那么作为大数据初学者想往大数据方向发展,该学哪些技术,学习路线是什么样的,如果自己很迷茫,为了这些原因想往大数据方向发展,也可以,那么我就想问一下,你的专业是什么,对于计算机/软件,你的兴趣是什么?是计算机专业, 阅读全文
posted @ 2019-05-29 09:02 白金大数据 阅读(453) 评论(0) 推荐(0) 编辑

自学大数据路线

摘要: 大数据学习线路图 这个学习线路图,主要是介绍接下来要学习的买个阶段,以及每个阶段能学到什么知识! 第一阶段: 主要学习java基础,学完出来并不能找工作,因为学的都是基础,需要更进一步的努力,如果本身是java程序员,可以跳过! 第二阶段: 主要学习javaweb,学完也不能找工作哦,因为这些大部分 阅读全文
posted @ 2019-05-26 09:01 白金大数据 阅读(405) 评论(0) 推荐(0) 编辑

怎么学习大数据?

摘要: 那大数据处理技术怎么学习呢?首先我们要学习Java语言和Linux操作系统,这两个是学习大数据的基础,学习的顺序不分前后。 Java:大家都知道Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME,学习大数据要学习那个方向呢?只需要学习Java的标准版JavaSE就可以了,像Servlet、JS 阅读全文
posted @ 2019-05-23 16:57 白金大数据 阅读(467) 评论(0) 推荐(0) 编辑

零基础学习大数据该从哪里学起

摘要: 大数据应该学什么?如果是有基础就根据个人情况来定,如果是零基础想学习大数据,大数据应该学什么?大数据要学的东西有很多,下面列举了一些学习大数据就该学习的技术,许多想学习大数据不知道大数据应该学什么的,可以参考一下。 首先学习大数据,先了解什么是大数据,了解大数据大概的运用,自己是否对大数据感兴趣,因 阅读全文
posted @ 2019-05-20 14:33 白金大数据 阅读(694) 评论(0) 推荐(0) 编辑

如何学习大数据技术?大数据怎么入门?怎么做大数据分析?数据科学需要学习那些技术

摘要: 由于大数据技术涉及内容太庞杂,大数据应用领域广泛,而且各领域和方向采用的关键技术差异性也会较大,难以三言两语说清楚,本文来说说到底要怎么学习它,以及怎么避免大数据学习的误区,以供参考。大数据要怎么学:数据科学特点与大数据学习误区。推荐一个大数据学习群 142974151每天晚上20:10都有一节【免 阅读全文
posted @ 2019-05-18 11:40 白金大数据 阅读(1043) 评论(0) 推荐(0) 编辑

学习大数据的正确方法

摘要: 大数据已然成为当前IT业界的红人,然而在很多人想涉足这个领域时,却对大数据的学习具有畏难情绪,望而却步,知难而退。大数据的学习真的有那么难吗?据我学习大数据的经验来说,大数据是挺难的,难在其系统庞大,很难系统地、全面地学习,但是也有方法啃下这块硬骨头。 第一步当然是搞清楚怎么学习,这个问题的答案往往 阅读全文
posted @ 2019-05-17 14:25 白金大数据 阅读(663) 评论(0) 推荐(0) 编辑

大数据学习路线,来qun里分享干货,

摘要: 一、Linux lucene: 全文检索引擎的架构 solr: 基于lucene的全文搜索服务器,实现了可配置、可扩展并对查询性能进行了优化,并且提供了一个完善的功能管理界面。 推荐一个大数据学习群 142974151每天晚上20:10都有一节【免费的】大数据直播课程,专注大数据分析方法,大数据编程 阅读全文
posted @ 2019-05-15 16:01 白金大数据 阅读(274) 评论(0) 推荐(0) 编辑

大数据-----大数据-机器学习-人工智能

摘要: 1.大数据与机器学习的关系: 大数据领域我们做的是数据的存储和简单的统计计算,机器学习在大数据的应用是为了发现数据的规律或模型,用机器学习算法对数据进行计算的到的模型,从而决定我们的预测与决定的因素(比如在大数据用户画像项目里,生成的特殊用户字段)。 2.大数据在机器学习的应用 目前市场实际开发模式 阅读全文
posted @ 2019-05-13 16:50 白金大数据 阅读(430) 评论(0) 推荐(0) 编辑

大数据入门,到底要怎么学习大数据?

摘要: 很多人都知道大数据很火,就业很好,薪资很高,想往大数据方向发展。但该学哪些技术,学习路线是什么样的呢? 其实就是想告诉你的大数据的三个发展方向,平台搭建/优化/运维/监控、大数据开发/设计/架构、数据分析/挖掘。请不要问我哪个好学,哪个钱多。 先说一下大数据的4V特征: 数据量大,TB->PB 数据 阅读全文
posted @ 2019-05-10 12:32 白金大数据 阅读(806) 评论(0) 推荐(0) 编辑

大数据 - Teradata学习体会

摘要: 随着计算机系统在处理能力、存储能力等方面,特别是计算机软件技术的不断提高,使得信息处理技术得到飞速发展。 数据处理主要分为两大类:联机事物处理OLTP、联机分析处理OLAP。OLTP也就是传统的关系型数据库应用,主要功能是基本的、日常的事务处理操作,对响应时间要求非常高,是一种面向应用的生产系统。O 阅读全文
posted @ 2019-05-07 13:52 白金大数据 阅读(939) 评论(0) 推荐(0) 编辑