大数据学习分哪几个阶段？

大数据已经成为发展的趋势，那么大数据学习到底应该掌握哪些知识呢，笔者根据自己的经验总结如下：

 学习要根据自身情况来定，如果你是零基础，那就必须先从基础java开始学起（大数据支持很多开发语言，但企业用的最多的还是JAVA），接下来学习数据结构、linux系统操作、关系型数据库，夯实基础之后，再进入大数据的学习，

 其实这就是想告诉你的大数据的三个发展方向，平台搭建/优化/运维/监控、大数据开发/设计/架构、数据分析/挖掘。

具体可以按照如下体系：

 第一阶段

 CORE JAVA （加**的需重点熟练掌握，其他掌握）

 Java基础**

 数据类型，运算符、循环，算法，顺序结构程序设计，程序结构，数组及多维数组

 面向对象**

 构造方法、控制符、封装

 继承**

 多态**

 抽象类、接口**

 常用类

 集合Collection、list**

 HashSet、TreeSet、Collection

 集合类Map**

 异常，File

 文件/流**

 数据流和对象流**

 线程（理解即可）

 网络通信（理解即可）

 第二阶段

 数据结构

 关系型数据库

 Linux系统操作

 Linux操作系统概述，安装Linux操作系统，图形界面操作基础，Linux字符界面基础，字符界面操作进阶，用户、组群和权限管理，文件系统管理，软件包管理与系统备份，Linux网络配置                 （主要掌握Linux操作系统的理论基础和服务器配置实践知识，同时通过大量实验，着重培养动手能力。了解Linux操作系统在行业中的重要地位和广泛的使用范围。在学习Linux的基础上，加深对服务器操作系统的认识和实践配置能力。加深对计算机网络基础知识的理解，并在实践中加以应用。掌握Linux操作系统的安装、命令行操作、用户管理、磁盘管理、文件系统管理、软件包管理、进程管理、系统监测和系统故障排除。掌握Linux操作系统的网络配置、DNS、DHCP、HTTP、FTP、SMTP和POP3服务的配置与管理。为更深一步学习其它网络操作系统和软件系统开发奠定坚实的基础。与此同时，如果大家有时间把javaweb及框架学习一番，会让你的大数据学习更自由一些）

 重点掌握：

 常见算法

 数据库表设计，SQL语句，Linux常见命令

 第三阶段

 Hadoop阶段

 离线分析阶段

 实时计算阶段

 重点掌握：

 Hadoop基础，HDFS，MapReduce，分布式集群，Hive，Hbase，Sqoop

 ，Pig，Storm实时数据处理平台，Spark平台

 以上就是笔者总结学习阶段，

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