文章分类 - python进阶开发教程2023
摘要：背景： 最近在搞python项目，领导要求打包成exe奈何工程较大，工程有多个项目入口多无法实现。 解决办法就是将python程序和依赖库、包等统一打包.zip然后找到任何一台win设备，解压即用。 解决记录： 遇到的坑比较多几张图简单列一下。首先遇到的是包无法找到，想到的是没安装结果发现已经安装。
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摘要：上下文管理器(Context managers) 上下文管理器允许你在有需要的时候，精确地分配和释放资源。 使用上下文管理器最广泛的案例就是with语句了。想象下你有两个需要结对执行的相关操作，然后还要在它们中间放置一段代码。上下文管理器就是专门让你做这种事情的。举个例子： with open('s
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摘要：函数缓存 (Function caching) 函数缓存允许我们将一个函数对于给定参数的返回值缓存起来。当一个I/O密集的函数被频繁使用相同的参数调用的时候，函数缓存可以节约时间。在Python 3.2版本以前我们只有写一个自定义的实现。在Python 3.2以后版本，有个lru_cache的装饰器
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摘要：协程 Python的协程 Python的协程有这么三种 由生成器变形来的 yield/send Python 3.4版本引入的@asyncio.coroutine和yield from Python 3.5版本引入的async/await 1 yield/send Python中的协程和生成器很相似
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摘要：很多时候你可能希望你开发的程序能够同时兼容Python2+和Python3+。 试想你有一个非常出名的Python模块被很多开发者使用着，但并不是所有人都只使用Python2或者Python3。这时候你有两个办法。第一个办法是开发两个模块，针对Python2一个，针对Python3一个。还有一个办法
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摘要：open函数 open 函数可以打开一个文件。超级简单吧？大多数时候，我们看到它这样被使用： f = open('photo.jpg', 'r+') jpgdata = f.read() f.close() 我现在写这篇文章的原因，是大部分时间我看到open被这样使用。有三个错误存在于上面的代码中。
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摘要：使用C扩展 CPython还为开发者实现了一个有趣的特性，使用Python可以轻松调用C代码 开发者有三种方法可以在自己的Python代码中来调用C编写的函数-ctypes，SWIG，Python/C API。每种方式也都有各自的利弊。 首先，我们要明确为什么要在Python中调用C？ 常见原因如下
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摘要：For - Else 循环是任何语言的一个必备要素。同样地，for循环就是Python的一个重要组成部分。然而还有一些东西是初学者并不知道的。我们将一个个讨论一下。 我们先从已经知道的开始。我们知道可以像这样使用for循环： fruits = ['apple', 'banana', 'mango']
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摘要：一行式 本章节,我将向大家展示一些一行式的Python命令，这些程序将对你非常有帮助。 简易Web Server 你是否想过通过网络快速共享文件？好消息，Python为你提供了这样的功能。进入到你要共享文件的目录下并在命令行中运行下面的代码： # Python 2 python -m SimpleH
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摘要：lambda表达式 lambda表达式是一行函数。它们在其他语言中也被称为匿名函数。如果你不想在程序中对一个函数使用两次，你也许会想用lambda表达式，它们和普通的函数完全一样。 原型 lambda 参数:操作(参数) 例子 add = lambda x, y: x + y print(add(3
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摘要：异常 异常处理是一种艺术，一旦你掌握，会授予你无穷的力量。我将要向你展示我们能处理异常的一些方式。 最基本的术语里我们知道了try/except从句。可能触发异常产生的代码会放到try语句块里，而处理异常的代码会在except语句块里实现。这是一个简单的例子： try: file = open('t
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摘要：各种推导式(comprehensions) 推导式（又称解析式）是Python的一种独有特性，如果我被迫离开了它，我会非常想念。推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体。 共有三种推导，在Python2和3中都有支持： 列表(list)推导式 字典(dict)推导式 集合(set)推
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摘要：对象自省 自省(introspection)，在计算机编程领域里，是指在运行时来判断一个对象的类型的能力。它是Python的强项之一。Python中所有一切都是一个对象，而且我们可以仔细勘察那些对象。Python还包含了许多内置函数和模块来帮助我们。 dir 在这个小节里我们会学习到dir以及它在自
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摘要：枚举 枚举(enumerate)是Python内置函数。它的用处很难在简单的一行中说明，但是大多数的新人，甚至一些高级程序员都没有意识到它。 它允许我们遍历数据并自动计数， 下面是一个例子： for counter, value in enumerate(some_list): print(coun
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摘要：容器(Collections) Python附带一个模块，它包含许多容器数据类型，名字叫作collections。我们将讨论它的作用和用法。 我们将讨论的是： defaultdict counter deque namedtuple enum.Enum (包含在Python 3.4以上) defau
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摘要：虚拟环境(virtualenv) 你听说过virtualenv吗？ 如果你是一位初学者，你可能没有听说过virtualenv；但如果你是位经验丰富的程序员，那么它可能是你的工具集的重要组织部分。 那么，什么是virtualenv? Virtualenv 是一个工具，它能够帮我们创建一个独立(隔离)的
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摘要：__slots__魔法 在Python中，每个类都有实例属性。默认情况下Python用一个字典来保存一个对象的实例属性。这非常有用，因为它允许我们在运行时去设置任意的新属性。 然而，对于有着已知属性的小类来说，它可能是个瓶颈。这个字典浪费了很多内存。Python不能在对象创建时直接分配一个固定量的内
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摘要：对象变动(Mutation) Python中可变(mutable)与不可变(immutable)的数据类型让新手很是头痛。简单的说，可变(mutable)意味着"可以被改动"，而不可变(immutable)的意思是“常量(constant)”。想把脑筋转动起来吗？考虑下这个例子： foo = ['h
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摘要：Global和Return 你也许遇到过, python中一些函数在最尾部有一个return关键字。你知道它是干嘛吗？它和其他语言的return类似。我们来检查下这个小函数： def add(value1, value2): return value1 + value2 result = add(3
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摘要：装饰器 装饰器(Decorators)是Python的一个重要部分。简单地说：他们是修改其他函数的功能的函数。他们有助于让我们的代码更简短，也更Pythonic（Python范儿）。大多数初学者不知道在哪儿使用它们，所以我将要分享下，哪些区域里装饰器可以让你的代码更简洁。 一切皆对象 首先我们来理解
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