摘要： 1.基于划分 k-means 优点：快速，简单，高效 缺点：对异常值很敏感，并且只能寻找球形的聚类 k-medoids 优点：克服k-均值法的异常值敏感性问题 缺点：计算较为复杂，耗费的计算机时间比K-means多 2.基于层次 分为两种： 划分方法（自上而下） 聚集方法（自下而上） 大部分的分层方 阅读全文