python内置函数
vars()和类方法下的__dict__效果相同
//描述 abs() 函数返回数字的绝对值。 //语法 以下是 abs() 方法的语法: abs( x ) //参数 x -- 数值表达式，可以是整数，浮点数，复数。 //返回值 函数返回 x（数字）的绝对值，如果参数是一个复数，则返回它的大小。 //实例 以下展示了使用 abs() 方法的实例： #!/usr/bin/python3 print ("abs(-40) : ", abs(-40)) #负数 print("abs(2-3):",abs(2-3)) #表达式 以上实例运行后输出结果为： abs(-40) : 40 abs(2-3) 1
//描述 all() 函数用于判断给定的可迭代对象 iterable 中的所有元素是否都为 TRUE，如果是返回 True，否则返回 False。 元素除了是 0、空、FALSE 外都算 TRUE。 函数等价于： def all(iterable): for element in iterable: if not element: return False return True Python 2.5 以上版本可用。 //语法 以下是 all() 方法的语法: all(iterable) //参数 iterable -- 元组或列表。 //返回值 如果iterable的所有元素不为0、''、False，all(iterable)返回True，否则返回False； 注意：空元组、空列表返回值为True，这里要特别注意。 //实例 以下展示了使用 all() 方法的实例： print(all(['a','b','c','d'])) #True print(all(['a','b','','d'])) #False print(all([0,1,2,3])) #False print(all(("",1,2,3))) #False print(all({})) #True print(all([])) #True print(all(())) #True
//描述 any() 函数用于判断给定的可迭代参数 iterable 是否全部为 False，是则返回 False，如果有一个为 True，则返回 True。 元素除了是 0、空、FALSE 外都算 TRUE。 函数等价于： def any(iterable): for element in iterable: if element: return True return False Python 2.5 以上版本可用。 //语法 以下是 any() 方法的语法: any(iterable) //参数 iterable -- 元组或列表。 //返回值 如果都为空、0、false，则返回false，如果不都为空、0、false，则返回true。 //实例 以下展示了使用 any() 方法的实例： >>>any(['a', 'b', 'c', 'd']) # 列表list，元素都不为空或0 True >>> any(['a', 'b', '', 'd']) # 列表list，存在一个为空的元素 True >>> any([0, '', False]) # 列表list,元素全为0,'',false False >>> any(('a', 'b', 'c', 'd')) # 元组tuple，元素都不为空或0 True >>> any(('a', 'b', '', 'd')) # 元组tuple，存在一个为空的元素 True >>> any((0, '', False)) # 元组tuple，元素全为0,'',false False >>> any([]) # 空列表 False >>> any(()) # 空元组 False
//描述 ascii() 函数类似 repr() 函数, 返回一个表示对象的字符串, 但是对于字符串中的非 ASCII 字符则返回通过 repr() 函数使用 \x, \u 或 \U 编码的字符。 生成字符串类似 Python2 版本中 repr() 函数的返回值。 //语法 以下是 ascii() 方法的语法: ascii(object) //参数 object -- 对象。 //返回值 返回字符串。 //实例 以下展示了使用 ascii() 方法的实例： >>> ascii([1,2,3]) '[1, 2, 3]'
//描述 bin() 返回一个整数 int 或者长整数 long int 的二进制表示。 //语法 以下是 bin() 方法的语法: bin(x) //参数 x -- int 或者 long int 数字 //返回值 字符串。 //实例 以下展示了使用 bin 函数的实例： >>>bin(10) '0b1010' >>> bin(20) '0b10100'
//描述 bool() 函数用于将给定参数转换为布尔类型，如果没有参数，返回 False。 class bool 是 int 的子类。 0,空字典，空列表。。。都是False，非零为真 //语法 以下是 bool() 方法的语法: bool([x]) //参数 x -- 要进行转换的参数。 //返回值 返回 Ture 或 False。 //实例 以下展示了使用 bool 函数的实例： >>>bool() False >>> bool(0) False >>> bool(1) True >>> bool(2) True >>> issubclass(bool, int) # bool 是 int 子类 True
//描述 bytearray() 方法返回一个新字节数组。这个数组里的元素是可变的，并且每个元素的值范围: 0 <= x < 256。 语法 bytearray()方法语法： class bytearray([source[, encoding[, errors]]]) //参数 如果 source 为整数，则返回一个长度为 source 的初始化数组； 如果 source 为字符串，则按照指定的 encoding 将字符串转换为字节序列； 如果 source 为可迭代类型，则元素必须为[0 ,255] 中的整数； 如果 source 为与 buffer 接口一致的对象，则此对象也可以被用于初始化 bytearray。 如果没有输入任何参数，默认就是初始化数组为0个元素。 //返回值 返回新字节数组。 //实例 以下实例展示了 bytearray() 的使用方法： a=bytearray(12) #为整数 print(a) #回一个长度为12的初始化数组 b=bytearray("abcde",encoding="utf-8") #为字符串 b[0]=99 #修改a为c print(b) c=bytearray([1,2,3]) #为可迭代类型，则元素必须为[0 ,255] 中的整数 print(c) //执行结果依次为 bytearray(b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00') bytearray(b'cbcde') bytearray(b'\x01\x02\x03') //注意正常字节，字符串类型是修改不了的，要修改只能用新的覆盖原先的。但是用bytearray可以修改 a=bytes('abcde',encoding="utf-8") print(a.capitalize(),a) #a.capitalize()首字母大写 b=bytearray("abcde",encoding="utf-8") b[0]=99 print(b) //执行结果 b'Abcde' b'abcde' bytearray(b'cbcde')
//描述 bytes 函数返回一个新的 bytes 对象，该对象是一个 0 <= x < 256 区间内的整数不可变序列。它是 bytearray 的不可变版本。 //语法 以下是 bytes 的语法: class bytes([source[, encoding[, errors]]]) //参数 如果 source 为整数，则返回一个长度为 source 的初始化数组； 如果 source 为字符串，则按照指定的 encoding 将字符串转换为字节序列； 如果 source 为可迭代类型，则元素必须为[0 ,255] 中的整数； 如果 source 为与 buffer 接口一致的对象，则此对象也可以被用于初始化 bytearray。 如果没有输入任何参数，默认就是初始化数组为0个元素。 //返回值 返回一个新的 bytes 对象。 //实例 以下展示了使用 bytes 的实例： //代码 >>>a = bytes([1,2,3,4]) #为可迭代类型 >>> a b'\x01\x02\x03\x04' >>> type(a) <class 'bytes'> >>> >>> a = bytes("hello",encoding="utf-8" >>> >>> a b'hello' >>> type(a) <class 'bytes'> >>>
//描述 callable() 函数用于检查一个对象是否是可调用的。如果返回True，object仍然可能调用失败；但如果返回False，调用对象ojbect绝对不会成功。 对于函数, 方法, lambda 函式, 类, 以及实现了 __call__ 方法的类实例, 它都返回 True。 //语法 callable()方法语法： callable(object) //参数 object -- 对象 //返回值 可调用返回 True，否则返回 False。 //实例 以下实例展示了 callable() 的使用方法： >>>callable(0) False >>> callable("runoob") False >>> def add(a, b): ... return a + b ... >>> callable(add) # 函数返回 True True >>> class A: # 类 ... def method(self): ... return 0 ... >>> callable(A) # 类返回 True True >>> a = A() >>> callable(a) # 没有实现 __call__, 返回 False False >>> class B: ... def __call__(self): ... return 0 ... >>> callable(B) True >>> b = B() >>> callable(b) # 实现 __call__, 返回 True True
//描述 chr() 用一个整数作参数，返回一个ASCII码对应的字符。 //语法 以下是 chr() 方法的语法: chr(i) //参数 i -- 可以是 10 进制也可以是 16 进制的形式的数字，数字范围为 0 到 1,114,111 (16 进制为0x10FFFF)。 //返回值 返回值是当前整数对应的 ASCII 字符。 //实例 以下展示了使用 chr() 方法的实例： >>>chr(0x30) '0' >>> chr(97) 'a' >>> chr(8364) '€'
//描述 ord() 函数是 chr() 函数（对于 8 位的 ASCII 字符串）的配对函数，它以一个字符串（Unicode 字符）作为参数，返回对应的 ASCII 数值，或者 Unicode 数值。 //语法 以下是 ord() 方法的语法: ord(c) //参数 c -- 字符。 //返回值 返回值是对应的十进制整数。 //实例 以下展示了使用 ord() 方法的实例： >>>ord('a') 97 >>> ord('€') 8364 >>>
描述 classmethod 修饰符对应的函数不需要实例化，不需要 self 参数，但第一个参数需要是表示自身类的 cls 参数，可以来调用类的属性，类的方法，实例化对象等。 //语法 classmethod 语法： classmethod //参数 无。 //返回值 返回函数的类方法。 //实例 class A(object): # 属性默认为类属性（可以给直接被类本身调用） num = "类属性" # 实例化方法（必须实例化类之后才能被调用） def func1(self): # self : 表示实例化类后的地址id print("func1") print(self) # 类方法（不需要实例化类就可以被类本身调用） @classmethod def func2(cls): # cls : 表示没用被实例化的类本身 print("func2") print(cls) print(cls.num) cls().func1() # 不传递传递默认self参数的方法（该方法也是可以直接被类调用的，但是这样做不标准） def func3(): print("func3") print(A.num) # 属性是可以直接用类本身调用的 # A.func1() 这样调用是会报错：因为func1()调用时需要默认传递实例化类后的地址id参数，如果不实例化类是无法调用的 A.func2() A.func3() //执行结果 func2 <class '__main__.A'> 类属性 func1 <__main__.A object at 0x00000000010E8780> func3 类属性
//描述 compile() 函数将一个字符串编译为字节代码。 //语法 以下是 compile() 方法的语法: compile(source, filename, mode[, flags[, dont_inherit]]) //参数 source -- 字符串或者AST（Abstract Syntax Trees）对象。。 filename -- 代码文件名称，如果不是从文件读取代码则传递一些可辨认的值。（没有用可忽略不写） mode -- 指定编译代码的种类。可以指定为 exec, eval, single。 flags -- 变量作用域，局部命名空间，如果被提供，可以是任何映射对象。。（基本不用） flags和dont_inherit是用来控制编译源码时的标志（基本不用） //返回值 返回表达式执行结果。 //实例 以下展示了使用 compile 函数的实例： >>>str = "for i in range(0,10): print(i)" >>> c = compile(str,'','exec') # 编译为字节代码对象 >>> c <code object <module> at 0x10141e0b0, file "", line 1> >>> exec(c) 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 >>> str = "3 * 4 + 5" >>> a = compile(str,'','eval') >>> eval(a) 17
//描述 complex() 函数用于创建一个值为 real + imag * j 的复数或者转化一个字符串或数为复数。如果第一个参数为字符串，则不需要指定第二个参数。。 //语法 complex 语法： class complex([real[, imag]]) //参数说明： real -- int, long, float或字符串； imag -- int, long, float； //返回值 返回一个复数。 //实例 以下实例展示了 complex 的使用方法： >>>complex(1, 2) (1 + 2j) >>> complex(1) # 数字 (1 + 0j) >>> complex("1") # 当做字符串处理 (1 + 0j) # 注意：这个地方在"+"号两边不能有空格，也就是不能写成"1 + 2j"，应该是"1+2j"，否则会报错 >>> complex("1+2j") (1 + 2j)
//描述 delattr 函数用于删除属性。 delattr(x, 'foobar') 相等于 del x.foobar。 //语法 setattr 语法： delattr(object, name) //参数 object -- 对象。 name -- 必须是对象的属性。 //返回值 无。 //实例 以下实例展示了 delattr 的使用方法： #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- class Coordinate: x = 10 y = -5 z = 0 point1 = Coordinate() print('x = ',point1.x) print('y = ',point1.y) print('z = ',point1.z) delattr(Coordinate, 'z') print('--删除 z 属性后--') print('x = ',point1.x) print('y = ',point1.y) # 触发错误 print('z = ',point1.z) 输出结果： ('x = ', 10) ('y = ', -5)
//描述 dict() 函数用于创建一个字典。 //语法 dict 语法： class dict(**kwarg) class dict(mapping, **kwarg) class dict(iterable, **kwarg) //参数说明： **kwargs -- 关键字 mapping -- 元素的容器。 iterable -- 可迭代对象。 //返回值 返回一个字典。 //实例 以下实例展示了 dict 的使用方法： >>>dict() # 创建空字典 {} >>> dict(a='a', b='b', t='t') # 利用 dict(([key,value],[key,value])) 的方式创建字典 {'a': 'a', 'b': 'b', 't': 't'} 实例2： //代码 # !/usr/bin/python3 dict0 = dict() # 传一个空字典 print('dict0:', dict0) dict1 = dict({'three': 3, 'four': 4}) # 传一个字典 print('dict1:', dict1) dict2 = dict(five=5, six=6) # 传关键字 print('dict2:', dict2) dict3 = dict([('seven', 7), ('eight', 8)]) # 传一个包含一个或多个元祖的列表 print('dict3:', dict3) dict5 = dict(zip(['eleven', 'twelve'], [11, 12])) # 传一个zip()函数 print('dict5:', dict5) 以上实例输出结果为： dict0: {} dict1: {'four': 4, 'three': 3} dict2: {'five': 5, 'six': 6} dict3: {'seven': 7, 'eight': 8} dict5: {'twelve': 12, 'eleven': 11}
//描述 dir() 函数不带参数时，返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表；带参数时，返回参数的属性、方法列表。如果参数包含方法__dir__()，该方法将被调用。如果参数不包含__dir__()，该方法将最大限度地收集参数信息。 //语法 dir 语法： dir([object]) //参数说明： object -- 对象、变量、类型。 //返回值 返回模块的属性列表。 //实例 以下实例展示了 dir 的使用方法： >>>dir() # 获得当前模块的属性列表 ['__builtins__', '__doc__', '__name__', '__package__', 'arr', 'myslice'] >>> dir([ ]) # 查看列表的方法 ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__delslice__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getslice__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__setslice__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort'] >>> #也可以返回类的属性列表
python divmod() 函数把除数和余数运算结果结合起来，返回一个包含商和余数的元组(a // b, a % b)。 在 python 2.3 版本之前不允许处理复数。 //函数语法 divmod(a, b) //参数说明： a: 数字 b: 数字 //实例 >>>divmod(7, 2) (3, 1) >>> divmod(8, 2) (4, 0)
//描述 enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中。 //语法 以下是 enumerate() 方法的语法: enumerate(sequence, [start=0]) //参数 sequence -- 一个序列、迭代器或其他支持迭代对象。 start -- 下标起始位置。 //返回值 返回 enumerate(枚举) 对象。 //实例 以下展示了使用 enumerate() 方法的实例： >>>seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter'] >>>list(enumerate(seasons)) [(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')] >>>list(enumerate(seasons, start=1)) # 小标从 1 开始 [(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')] //for 循环使用 enumerate seq = ['one', 'two', 'three'] for i,element in enumerate(seq): print(i,seq[i]) 执行结果 0 one 1 two 2 three >>> //或者 seq = ['one', 'two', 'three'] for i,element in enumerate(seq): print(i,element) 执行结果 0 one 1 two 2 three
//描述 eval() 函数用来执行一个字符串表达式，并返回表达式的值。 //语法 以下是 eval() 方法的语法: eval(expression[, globals[, locals]]) //参数 expression -- 表达式。 globals -- 变量作用域，全局命名空间，如果被提供，则必须是一个字典对象。 locals -- 变量作用域，局部命名空间，如果被提供，可以是任何映射对象。 //返回值 返回表达式计算结果。 //实例（用于计算） 以下展示了使用 eval() 方法的实例： >>>x = 7 >>> eval( '3 * x' ) 21 >>> eval('pow(2,2)') 4 >>> eval('2 + 2') 4 >>> n=81 >>> eval("n + 4") 85 //实例： eval 方法能使字符串本身的引号去掉，保留字符的原本属性。 应用： 字符串转换成列表 >>>a = "[[1,2], [3,4], [5,6], [7,8], [9,0]]" >>>type(a) <type 'str'> >>> b = eval(a) >>> print b [[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8], [9, 0]] >>> type(b) <type 'list'> 字符串转换成字典 >>> a = "{1: 'a', 2: 'b'}" >>> type(a) <type 'str'> >>> b = eval(a) >>> print b {1: 'a', 2: 'b'} >>> type(b) <type 'dict'> 字符串转换成元组 >>> a = "([1,2], [3,4], [5,6], [7,8], (9,0))" >>> type(a) <type 'str'> >>> b = eval(a) >>> print b ([1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8], (9, 0)) >>> type(b) <type 'tuple'>
//描述 exec 执行储存在字符串或文件中的 Python 语句，相比于 eval，exec可以执行更复杂的 Python 代码。 //语法 以下是 exec 的语法: exec(object[, globals[, locals]]) //参数 object：必选参数，表示需要被指定的Python代码。它必须是字符串或code对象。如果object是一个字符串，该字符串会先被解析为一组Python语句，然后在执行（除非发生语法错误）。如果object是一个code对象，那么它只是被简单的执行。 globals：可选参数，表示全局命名空间（存放全局变量），如果被提供，则必须是一个字典对象。 locals：可选参数，表示当前局部命名空间（存放局部变量），如果被提供，可以是任何映射对象。如果该参数被忽略，那么它将会取与globals相同的值。 变量查找顺序： object→locals→globals //返回值 exec 返回值永远为 None。 //实例 以下展示了使用 exec 的实例： 实例 1 >>>exec('print("Hello World")') Hello World # 单行语句字符串 >>> exec("print ('runoob.com')") runoob.com # 多行语句字符串 >>> exec ("""for i in range(5): ... print ("iter time: %d" % i) ... """) iter time: 0 iter time: 1 iter time: 2 iter time: 3 iter time: 4 实例 2 x = 10 expr = """ z = 30 sum = x + y + z print(sum) """ def func(): y = 20 exec(expr) exec(expr, {'x': 1, 'y': 2}) exec(expr, {'x': 1, 'y': 2}, {'y': 3, 'z': 4}) #变量查找顺序object→locals→globals；因此z=30,y=3,x=1 func() 输出结果： 60 33 34
//描述 filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回一个迭代器对象，如果要转换为列表，可以使用 list() 来转换。 该接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表中。 //语法 以下是 filter() 方法的语法: filter(function, iterable) //参数 function -- 判断函数。 iterable -- 可迭代对象。 //返回值 返回一个迭代器对象 //实例 以下展示了使用 filter 函数的实例： //过滤出列表中的所有奇数： #!/usr/bin/python3 def is_odd(n): return n % 2 == 1 tmplist = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]) newlist = list(tmplist) print(newlist) 输出结果 ： [1, 3, 5, 7, 9] //过滤出1~100中平方根是整数的数： #!/usr/bin/python3 import math def is_sqr(x): return math.sqrt(x) % 1 == 0 tmplist = filter(is_sqr, range(1, 101)) newlist = list(tmplist) print(newlist) 输出结果 ： [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] //判断是否返回一个迭代器对象 from collections import Iterator def is_odd(n): return n % 2 == 1 tmplist = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]) print(isinstance(tmplist,Iterator)) #是否为迭代器对象 for i in tmplist: print(i) 执行结果 True 1 3 5 7 9 //filter()函数结合匿名函数 list=filter(lambda n:n>5,range(10)) for i in list: print(i) 执行结果 6 7 8 9
//描述 float() 函数用于将整数和字符串转换成浮点数。 //语法 float()方法语法： class float([x]) //参数 x -- 整数或字符串 //返回值 返回浮点数。 //实例 以下实例展示了 float() 的使用方法： >>>float(1) 1.0 >>> float(112) 112.0 >>> float(-123.6) -123.6 >>> float('123') # 字符串 123.0
Python2.6 开始，新增了一种格式化字符串的函数 str.format()，它增强了字符串格式化的功能。 基本语法是通过 {} 和 : 来代替以前的 % 。 format 函数可以接受不限个参数，位置可以不按顺序。 //实例1 >>>"{} {}".format("hello", "world") # 不设置指定位置，按默认顺序 'hello world' >>> "{0} {1}".format("hello", "world") # 设置指定位置 'hello world' >>> "{1} {0} {1}".format("hello", "world") # 设置指定位置 'world hello world' 也可以设置参数： //实例2 #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- print("网站名：{name}, 地址 {url}".format(name="菜鸟教程", url="www.runoob.com")) # 通过字典设置参数 site = {"name": "菜鸟教程", "url": "www.runoob.com"} print("网站名：{name}, 地址 {url}".format(**site)) # 通过列表索引设置参数 my_list = ['菜鸟教程', 'www.runoob.com'] print("网站名：{0[0]}, 地址 {0[1]}".format(my_list)) # "0" 是必须的 输出结果为： 网站名：菜鸟教程, 地址 www.runoob.com 网站名：菜鸟教程, 地址 www.runoob.com 网站名：菜鸟教程, 地址 www.runoob.com
//描述 frozenset() 返回一个冻结的集合，冻结后集合不能再添加或删除任何元素。 //语法 frozenset() 函数语法： class frozenset([iterable]) //参数 iterable -- 可迭代的对象，比如列表、字典、元组等等。 //返回值 返回新的 frozenset 对象，如果不提供任何参数，默认会生成空集合。 //实例 以下实例展示了 frozenset() 的使用方法： >>>a = frozenset(range(10)) # 生成一个新的不可变集合 >>> a frozenset({0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}) >>> b = frozenset('runoob') >>> b frozenset({'b', 'n', 'r', 'o', 'u'}) # 创建不可变集合 >>>
//描述 getattr() 函数用于返回一个对象属性值。 //语法 getattr 语法： getattr(object, name[, default]) //参数 object -- 对象。 name -- 字符串，对象属性。 default -- 默认返回值，如果不提供该参数，在没有对应属性时，将触发 AttributeError。 //返回值 返回对象属性值。 //实例 以下实例展示了 getattr 的使用方法： >>>class A(object): ... bar = 1 ... >>> a = A() >>> getattr(a, 'bar') # 获取属性 bar 值 1 >>> getattr(a, 'bar2') # 属性 bar2 不存在，触发异常 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: 'A' object has no attribute 'bar2' >>> getattr(a, 'bar2', 3) # 属性 bar2 不存在，但设置了默认值 3 >>>
//描述 globals() 函数会以字典类型返回当前位置的全部全局变量。 //语法 globals() 函数语法： globals() //参数 无 //返回值 返回全局变量的字典。 //实例 以下实例展示了 globals() 的使用方法： >>>a='runoob' >>> print(globals()) # globals 函数返回一个全局变量的字典，包括所有导入的变量。 {'__builtins__': <module '__builtin__' (built-in)>, '__name__': '__main__', '__doc__': None, 'a': 'runoob', '__package__': None}
//描述 hasattr() 函数用于判断对象是否包含对应的属性。 //语法 hasattr 语法： hasattr(object, name) //参数 object -- 对象。 name -- 字符串，属性名。 //返回值 如果对象有该属性返回 True，否则返回 False。 //实例 以下实例展示了 hasattr 的使用方法： #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- class Coordinate: x = 10 y = -5 z = 0 point1 = Coordinate() print(hasattr(point1, 'x')) print(hasattr(point1, 'y')) print(hasattr(point1, 'z')) print(hasattr(point1, 'no')) # 没有该属性 输出结果： True True True False
//描述 hash() 用于获取取一个对象（字符串或者数值等）的哈希值。 //语法 hash 语法： hash(object) //参数说明： object -- 对象； //返回值 返回对象的哈希值。 //实例 以下实例展示了 hash 的使用方法： >>>hash('test') # 字符串 2314058222102390712 >>> hash(1) # 数字 1 >>> hash(str([1,2,3])) # 集合 1335416675971793195 >>> hash(str(sorted({'1':1}))) # 字典 7666464346782421378 >>> //hash() 函数的用途 hash() 函数的对象字符不管有多长，返回的 hash 值都是固定长度的，也用于校验程序在传输过程中是否被第三方（木马）修改，如果程序（字符）在传输过程中被修改hash值即发生变化，如果没有被修改，则 hash 值和原始的 hash 值吻合，只要验证 hash 值是否匹配即可验证程序是否带木马（病毒）。 name1='正常程序代码' name2='正常程序代码带病毒' print(hash(name1)) # 2403189487915500087 print(hash(name2)) # -8751655075885266653
//描述 help() 函数用于查看函数或模块用途的详细说明。 //语法 help 语法： help([object]) //参数说明： object -- 对象； //返回值 返回对象帮助信息。 //实例 以下实例展示了 help 的使用方法： >>>help('sys') # 查看 sys 模块的帮助 ……显示帮助信息…… >>>help('str') # 查看 str 数据类型的帮助 ……显示帮助信息…… >>>a = [1,2,3] >>>help(a) # 查看列表 list 帮助信息 ……显示帮助信息…… >>>help(a.append) # 显示list的append方法的帮助 ……显示帮助信息……
//描述 hex() 函数用于将10进制数字转换为 16 进制数。 //语法 hex 语法： hex(x) //参数说明： x -- 一个整数 //返回值 返回一个字符串，以 0x 开头。 //实例 以下实例展示了 hex 的使用方法： >>>hex(255) '0xff' >>> hex(-42) '-0x2a' >>> hex(12) '0xc' >>> type(hex(12)) <class 'str'> # 字符串
//描述 id() 函数用于获取对象的内存地址。 //语法 id 语法： id([object]) //参数说明： object -- 对象。 //返回值 返回对象的内存地址。 //实例 以下实例展示了 id 的使用方法： >>>a = 'runoob' >>> id(a) 4531887632 >>> b = 1 >>> id(b) 140588731085608
Python3.x 中 input() 函数接受一个标准输入数据，返回为 string 类型。 注意：在 Python3.x 中 raw_input() 和 input() 进行了整合，去除了 raw_input( )，仅保留了input( )函数，其接收任意任性输入，将所有输入默认为字符串处理，并返回字符串类型。 //函数语法 input([prompt]) //参数说明： prompt: 提示信息 //实例 input() 需要输入 python 表达式 >>>a = input("input:") input:123 # 输入整数 >>> type(a) <class 'str'> # 字符串 >>> a = input("input:") input:runoob # 正确，字符串表达式 >>> type(a) <class 'str'> # 字符串
isinstance() 函数来判断一个对象是否是一个已知的类型，类似 type()。 isinstance() 与 type() 区别： type() 不会认为子类是一种父类类型，不考虑继承关系。 isinstance() 会认为子类是一种父类类型，考虑继承关系。 如果要判断两个类型是否相同推荐使用 isinstance()。 //语法 以下是 isinstance() 方法的语法: isinstance(object, classinfo) //参数 object -- 实例对象。 classinfo -- 可以是直接或间接类名、基本类型或者由它们组成的元组。(int，float，bool，complex，str(字符串)，list，dict(字典)，set，tuple) //返回值 如果对象的类型与参数二的类型（classinfo）相同则返回 True，否则返回 False。。 //实例 以下展示了使用 isinstance 函数的实例： >>>a = 2 >>> isinstance (a,int) True >>> isinstance (a,str) False >>> isinstance (a,(str,int,list)) # 是元组中的一个返回 True True //type() 与 isinstance()区别： class A: pass class B(A): pass print(isinstance(A(), A))# returns True print(type(A()) == A) # returns True print(isinstance(B(), A)) # returns True print(type(B()) == A) # returns False print(isinstance(A(),B)) # returns False
//描述 int() 函数用于将一个字符串或数字转换为整型。 //语法 以下是 int() 方法的语法: class int(x, base=10) //参数 x -- 字符串或数字。 base -- 进制数，默认十进制。 //返回值 返回整型数据。 //实例 以下展示了使用 int() 方法的实例： print(int()) # 不传入参数时，得到结果0 print(int(0.5)) # 去掉小数部分，得到结果0 print(int(3)) # 得到结果3 print(int('0xa',16)) # 十六进制数“0xa”转换成十进制整数，得到结果10，其中16表示”oxa”为16进制 print(int('00010',2)) # 二进制数“00010”转换成十进制整数，得到结果2 print(int('10',8)) # 八进制数“10”转换成十进制整数，得到结果8
//描述 issubclass() 方法用于判断参数 class 是否是类型参数 classinfo 的子类。 //语法 以下是 issubclass() 方法的语法: issubclass(class, classinfo) //参数 class -- 类。 classinfo -- 类。 //返回值 如果 class 是 classinfo 的子类返回 True，否则返回 False。 //实例 以下展示了使用 issubclass 函数的实例： #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- class A: pass class B(A): pass print(issubclass(B,A)) # 返回 True
//描述 iter() 函数用来将可迭代对象变成迭代器对象 //语法 以下是 iter() 方法的语法: iter(object[, sentinel]) //参数 object -- 支持迭代的集合对象。 sentinel -- 如果传递了第二个参数，则参数 object 必须是一个可调用的对象（如，函数），此时，iter 创建了一个迭代器对象，每次调用这个迭代器对象的__next__()方法时，都会调用 object。 打开模式 //返回值 迭代器对象。 //实例 >>>lst = [1, 2, 3] >>> for i in iter(lst): ... print(i) ... 1 2 3
//描述 Python len() 方法返回对象（字符、列表、元组等）长度或项目个数。 //语法 len()方法语法： len( s ) //参数 s -- 对象。 //返回值 返回对象长度。 //实例 以下实例展示了 len() 的使用方法： >>>str = "runoob" >>> len(str) # 字符串长度 6 >>> l = [1,2,3,4,5] >>> len(l) # 列表元素个数 5
//描述 list() 用于将元组或字符串转换为列表。 注：元组与列表是非常类似的，区别在于元组的元素值不能修改，元组是放在括号中，列表是放于方括号中。 //语法 list()语法： list( seq ) //参数 list -- 要转换为列表的元组或字符串。 //返回值 返回列表。 //实例 以下实例展示了 list()函数的使用方法： #!/usr/bin/python3 aTuple = (123, 'Google', 'Runoob', 'Taobao') list1 = list(aTuple) print ("列表元素 : ", list1) str="Hello World" list2=list(str) print ("列表元素 : ", list2) 以上实例输出结果如下： 列表元素 : [123, 'Google', 'Runoob', 'Taobao'] 列表元素 : ['H', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'W', 'o', 'r', 'l', 'd']
//描述 locals() 函数会以字典类型返回当前位置的全部局部变量。 对于函数, 方法, lambda 函式, 类, 以及实现了 __call__ 方法的类实例, 它都返回 True。 //语法 locals() 函数语法： locals() //参数 无 //返回值 返回字典类型的局部变量。 //实例 以下实例展示了 locals() 的使用方法： >>>def runoob(arg): # 两个局部变量：arg、z ... z = 1 ... print (locals()) ... >>> runoob(4) {'z': 1, 'arg': 4} # 返回一个名字/值对的字典 >>>
//描述 map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。 第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。 //语法 map() 函数语法： map(function, iterable, ...) //参数 function -- 函数 iterable -- 一个或多个序列 //返回值 Python 2.x 返回列表。 Python 3.x 返回迭代器。 //实例 以下实例展示了 map() 的使用方法： >>>def square(x) : # 计算平方数 ... return x ** 2 ... >>> map(square, [1,2,3,4,5]) # 计算列表各个元素的平方 [1, 4, 9, 16, 25] >>> map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5]) # 使用 lambda 匿名函数 [1, 4, 9, 16, 25] # 提供了两个列表，对相同位置的列表数据进行相加 >>> map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10]) [3, 7, 11, 15, 19]
//描述 max() 方法返回给定参数的最大值，参数可以为序列。 //语法 以下是 max() 方法的语法: max( x, y, z, .... ) //参数 x -- 数值表达式。 y -- 数值表达式。 z -- 数值表达式。 //返回值 返回给定参数的最大值。 //实例 以下展示了使用 max() 方法的实例： #!/usr/bin/python3 print ("max(80, 100, 1000) : ", max(80, 100, 1000)) print ("max(-20, 100, 400) : ", max(-20, 100, 400)) print ("max(-80, -20, -10) : ", max(-80, -20, -10)) print ("max(0, 100, -400) : ", max(0, 100, -400)) 以上实例运行后输出结果为： max(80, 100, 1000) : 1000 max(-20, 100, 400) : 400 max(-80, -20, -10) : -10 max(0, 100, -400) : 100
//描述 min() 方法返回给定参数的最小值，参数可以为序列。 //语法 以下是 min() 方法的语法: min( x, y, z, .... ) //参数 x -- 数值表达式。 y -- 数值表达式。 z -- 数值表达式。 //返回值 返回给定参数的最小值。 //实例 以下展示了使用 min() 方法的实例： #!/usr/bin/python3 print ("min(80, 100, 1000) : ", min(80, 100, 1000)) print ("min(-20, 100, 400) : ", min(-20, 100, 400)) print ("min(-80, -20, -10) : ", min(-80, -20, -10)) print ("min(0, 100, -400) : ", min(0, 100, -400)) 以上实例运行后输出结果为： min(80, 100, 1000) : 80 min(-20, 100, 400) : -20 min(-80, -20, -10) : -80 min(0, 100, -400) : -400
//描述 next() 返回迭代器的下一个项目。 //语法 next 语法： next(iterator[, default]) //参数说明： iterator -- 可迭代对象 default -- 可选，用于设置在没有下一个元素时返回该默认值，如果不设置，又没有下一个元素则会触发 StopIteration 异常。 //返回值 返回对象帮助信息。 //实例 以下实例展示了 next 的使用方法： #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- # 首先获得Iterator对象: it = iter([1, 2, 3, 4, 5]) # 循环: while True: try: # 获得下一个值: x = next(it) print(x) except StopIteration: # 遇到StopIteration就退出循环 break 输出结果为： 1 2 3 4 5
//描述 oct() 函数将一个整数转换成8进制字符串。 //语法 oct 语法： oct(x) //参数说明： x -- 整数。 //返回值 返回8进制字符串。 //实例 以下实例展示了 oct 的使用方法： >>>oct(10) '012' >>> oct(20) '024' >>> oct(15) '017' >>>
//描述 pow() 方法返回 xy（x的y次方） 的值。 //语法 以下是 math 模块 pow() 方法的语法: import math math.pow( x, y ) 内置的 pow() 方法 pow(x, y[, z]) 函数是计算x的y次方，如果z在存在，则再对结果进行取模，其结果等效于pow(x,y) %z 注意：pow() 通过内置的方法直接调用，内置方法会把参数作为整型，而 math 模块则会把参数转换为 float。 //参数 x -- 数值表达式。 y -- 数值表达式。 z -- 数值表达式。 //返回值 返回 xy（x的y次方） 的值。 //实例 以下展示了使用 pow() 方法的实例： #!/usr/bin/python3 import math # 导入 math 模块 print ("math.pow(100, 2) : ", math.pow(100, 2)) # 使用内置，查看输出结果区别 print ("pow(100, 2) : ", pow(100, 2)) print ("math.pow(100, -2) : ", math.pow(100, -2)) print ("math.pow(2, 4) : ", math.pow(2, 4)) print ("math.pow(3, 0) : ", math.pow(3, 0)) 以上实例运行后输出结果为： math.pow(100, 2) : 10000.0 pow(100, 2) : 10000 math.pow(100, -2) : 0.0001 math.pow(2, 4) : 16.0 math.pow(3, 0) : 1.0
1、输出字符串和数字 2、格式化输出 支持参数格式化，与 C 语言的 printf 类似 python字符串格式化符号: 格式化操作符辅助指令: 3、输出是否换行 print 默认输出是换行的，如果要实现不换行需要在变量末尾加上 end=""： //代码 实例(Python 3.0+) #!/usr/bin/python3 x="a" y="b" # 换行输出 print( x ) print( y ) print('---------') # 不换行输出 print( x, end=" " ) print( y, end=" " ) print() //执行结果为： a b --------- a b
//描述 property() 函数的作用是在新式类中返回属性值。 //语法 以下是 property() 方法的语法: class property([fget[, fset[, fdel[, doc]]]]) //参数 fget -- 获取属性值的函数 fset -- 设置属性值的函数 fdel -- 删除属性值函数 doc -- 属性描述信息 //返回值 返回新式类属性。 //实例 定义一个可控属性值 x class C(object): def __init__(self): self._x = None def getx(self): return self._x def setx(self, value): self._x = value def delx(self): del self._x x = property(getx, setx, delx, "I'm the 'x' property.") 如果 c 是 C 的实例化, c.x 将触发 getter,c.x = value 将触发 setter ， del c.x 触发 deleter。 如果给定 doc 参数，其将成为这个属性值的 docstring，否则 property 函数就会复制 fget 函数的 docstring（如果有的话）。 将 property 函数用作装饰器可以很方便的创建只读属性： class Parrot(object): def __init__(self): self._voltage = 100000 @property def voltage(self): """Get the current voltage.""" return self._voltage 上面的代码将 voltage() 方法转化成同名只读属性的 getter 方法。 property 的 getter,setter 和 deleter 方法同样可以用作装饰器： class C(object): def __init__(self): self._x = None @property def x(self): """I'm the 'x' property.""" return self._x @x.setter def x(self, value): self._x = value @x.deleter def x(self): del self._x 这个代码和第一个例子完全相同，但要注意这些额外函数的名字和 property 下的一样，例如这里的 x。
//描述 repr() 函数将对象转化为供解释器读取的形式。(和ascii函数一样) //语法 以下是 repr() 方法的语法: repr(object) //参数 object -- 对象。 //返回值 返回一个对象的 string 格式。 //实例 以下展示了使用 repr() 方法的实例： >>>s = 'RUNOOB' >>> repr(s) "'RUNOOB'" >>> dict = {'runoob': 'runoob.com', 'google': 'google.com'}; >>> repr(dict) "{'google': 'google.com', 'runoob': 'runoob.com'}" >>>
//描述 reversed 函数返回一个反转的迭代器。 //语法 以下是 reversed 的语法: reversed(seq) //参数 seq -- 要转换的序列，可以是 tuple, string, list 或 range。 //返回值 返回一个反转的迭代器。 //实例 #!/usr/bin/env python3 # 字符串 seqString = 'Runoob' print(list(reversed(seqString))) # 元组 seqTuple = ('R', 'u', 'n', 'o', 'o', 'b') print(list(reversed(seqTuple))) # range seqRange = range(5, 9) print(list(reversed(seqRange))) # 列表 seqList = [1, 2, 4, 3, 5] print(list(reversed(seqList))) 以上实例输出结果为： ['b', 'o', 'o', 'n', 'u', 'R'] ['b', 'o', 'o', 'n', 'u', 'R'] [8, 7, 6, 5] [5, 3, 4, 2, 1]
//描述 round() 方法返回浮点数x的四舍五入值。 //语法 以下是 round() 方法的语法: round( x [, n] ) //参数 x -- 数字表达式。 n -- 表示从小数点位数，其中 x 需要四舍五入，默认值为 0。 //返回值 返回浮点数x的四舍五入值。 //实例 以下展示了使用 round() 方法的实例： #!/usr/bin/python3 print ("round(70.23456) : ", round(70.23456)) print ("round(56.659,1) : ", round(56.659,1)) print ("round(80.264, 2) : ", round(80.264, 2)) print ("round(100.000056, 3) : ", round(100.000056, 3)) print ("round(-100.000056, 3) : ", round(-100.000056, 3)) 以上实例运行后输出结果为： round(70.23456) : 70 round(56.659,1) : 56.7 round(80.264, 2) : 80.26 round(100.000056, 3) : 100.0 round(-100.000056, 3) : -100.0 注意： 在实际使用中发现round函数并不总是如上所说的四舍五入。如： In [14]: round(2.355, 2) Out[14]: 2.35 注：环境为 python3.5.2 因为该函数对于返回的浮点数并不是按照四舍五入的规则来计算，而会收到计算机表示精度的影响。 关于该问题搜索后解释比较清楚的文章地址如下：http://www.runoob.com/w3cnote/python-round-func-note.html
//描述 set() 函数创建一个无序不重复元素集，可进行关系测试，删除重复数据，还可以计算交集、差集、并集等。 //语法 set 语法： class set([iterable]) //参数说明： iterable -- 可迭代对象对象； //返回值 返回新的集合对象。 //实例 以下实例展示了 set 的使用方法： >>>x = set('runoob') >>> y = set('google') >>> x, y (set(['b', 'r', 'u', 'o', 'n']), set(['e', 'o', 'g', 'l'])) # 重复的被删除 >>> x & y # 交集 set(['o']) >>> x | y # 并集 set(['b', 'e', 'g', 'l', 'o', 'n', 'r', 'u']) >>> x - y # 差集 set(['r', 'b', 'u', 'n']) >>>
//描述 setattr() 函数对应函数 getattr()，用于设置属性值，该属性必须存在。 //语法 setattr() 语法： setattr(object, name, value) //参数 object -- 对象。 name -- 字符串，对象属性。 value -- 属性值。 //返回值 无。 //实例 以下实例展示了 setattr() 函数的使用方法： >>>class A(object): ... bar = 1 ... >>> a = A() >>> getattr(a, 'bar') # 获取属性 bar 值 1 >>> setattr(a, 'bar', 5) # 设置属性 bar 值 >>> a.bar 5
//描述 slice() 函数实现切片对象，主要用在切片操作函数里的参数传递。 //语法 slice 语法： class slice(stop) class slice(start, stop[, step]) //参数说明： start -- 起始位置 stop -- 结束位置 step -- 间距 //返回值 返回一个切片对象。 //实例 以下实例展示了 slice 的使用方法： >>>myslice = slice(5) # 设置截取5个元素的切片 >>> myslice slice(None, 5, None) >>> arr = range(10) >>> arr [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> arr[myslice] # 截取 5 个元素 [0, 1, 2, 3, 4] >>>
//描述 sorted() 函数对所有可迭代的对象进行排序操作。 sort 与 sorted 区别： sort 是应用在 list 上的方法，sorted 可以对所有可迭代的对象进行排序操作。 list 的 sort 方法返回的是对已经存在的列表进行操作，而内建函数 sorted 方法返回的是一个新的 list，而不是在原来的基础上进行的操作。 //语法 sorted 语法： sorted(iterable, key=None, reverse=False) //参数说明： iterable -- 可迭代对象。 key -- 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。 reverse -- 排序规则，reverse = True 降序 ， reverse = False 升序（默认）。 //返回值 返回重新排序的列表。 //实例 以下实例展示了 sorted 的最简单的使用方法： >>>sorted([5, 2, 3, 1, 4]) [1, 2, 3, 4, 5] # 默认为升序 你也可以使用 list 的 list.sort() 方法。这个方法会修改原始的 list（返回值为None）。通常这个方法不如sorted()方便-如果你不需要原始的 list，list.sort()方法效率会稍微高一些。 >>>a=[5,2,3,1,4] >>> a.sort() >>> a [1,2,3,4,5] 另一个区别在于list.sort() 方法只为 list 定义。而 sorted() 函数可以接收任何的 iterable。 >>>sorted({1: 'D', 2: 'B', 3: 'B', 4: 'E', 5: 'A'}) [1, 2, 3, 4, 5] 利用key进行倒序排序 >>>example_list = [5, 0, 6, 1, 2, 7, 3, 4] >>> result_list = sorted(example_list, key=lambda x: x*-1) >>> print(result_list) [7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0] >>> 要进行反向排序，也通过传入第三个参数 reverse=True： >>>example_list = [5, 0, 6, 1, 2, 7, 3, 4] >>> sorted(example_list, reverse=True) [7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
python staticmethod 返回函数的静态方法。 该方法不强制要求传递参数，如下声明一个静态方法： class C(object): @staticmethod def f(arg1, arg2, ...): ... 以上实例声明了静态方法 f，类可以不用实例化就可以调用该方法 C.f()，当然也可以实例化后调用 C().f()。 //函数语法 staticmethod(function) //参数说明： 无 //实例 #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- class C(object): @staticmethod def f(): print('runoob'); C.f(); # 静态方法无需实例化 cobj = C() cobj.f() # 也可以实例化后调用
//描述 str() 函数将对象转化字符串类型。 //语法 以下是 str() 方法的语法: class str(object='') //参数 object -- 对象。 //返回值 返回一个对象的string格式。 //实例 以下展示了使用 str() 方法的实例： >>>s = 'RUNOOB' >>> str(s) 'RUNOOB' >>> dict = {'runoob': 'runoob.com', 'google': 'google.com'}; >>> str(dict) "{'google': 'google.com', 'runoob': 'runoob.com'}" >>>
//描述 sum() 方法对系列进行求和计算。 //语法 以下是 sum() 方法的语法: sum(iterable[, start]) //参数 iterable -- 可迭代对象，如：列表、元组、集合。 start -- 指定相加的参数，如果没有设置这个值，默认为0。 //返回值 返回计算结果。 //实例 以下展示了使用 sum 函数的实例： >>>sum([0,1,2]) 3 >>> sum((2, 3, 4), 1) # 元组计算总和后再加 1 10 >>> sum([0,1,2,3,4], 2) # 列表计算总和后再加 2 12
//描述 super() 函数是用于调用父类(超类)的一个方法。 super 是用来解决多重继承问题的，直接用类名调用父类方法在使用单继承的时候没问题，但是如果使用多继承，会涉及到查找顺序（MRO）、重复调用（钻石继承）等种种问题。 MRO 就是类的方法解析顺序表, 其实也就是继承父类方法时的顺序表。 //语法 以下是 super() 方法的语法: super(type[, object-or-type]) //参数 type -- 类。 object-or-type -- 类，一般是 self Python3.x 和 Python2.x 的一个区别是: Python 3 可以使用直接使用 super().xxx 代替 super(Class, self).xxx : //Python3.x 实例： class A: pass class B(A): def add(self, x): super().add(x) Python2.x 实例： class A(object): # Python2.x 记得继承 object pass class B(A): def add(self, x): super(B, self).add(x) //返回值 无。 //实例 以下展示了使用 super 函数的实例： #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- class FooParent(object): def __init__(self): self.parent = 'I\'m the parent.' print ('Parent') def bar(self,message): print ("%s from Parent" % message) class FooChild(FooParent): def __init__(self): # super(FooChild,self) 首先找到 FooChild 的父类（就是类 FooParent），然后把类B的对象 FooChild 转换为类 FooParent 的对象 super(FooChild,self).__init__() print ('Child') def bar(self,message): super(FooChild, self).bar(message) print ('Child bar fuction') print (self.parent) if __name__ == '__main__': fooChild = FooChild() fooChild.bar('HelloWorld') 执行结果： Parent Child HelloWorld from Parent Child bar fuction I'm the parent.
//描述 tuple 函数将列表转换为元组。。 //语法 以下是 tuple 的语法: tuple( seq ) //参数 seq -- 要转换为元组的序列。 //返回值 返回元组。 //实例 以下展示了使用 tuple 的实例： 实例 >>>list1= ['Google', 'Taobao', 'Runoob', 'Baidu'] >>> tuple1=tuple(list1) >>> tuple1 ('Google', 'Taobao', 'Runoob', 'Baidu')
在介绍数据类型的文章中提到过，要怎么样查看对像的数据类型。type()就是一个最实用又简单的查看数据类型的方法。type()是一个内建的函数，调用它就能够得到一个反回值，从而知道想要查询的对像类型信息。 type()函数怎么使用 type()的使用方法：type(对象) type（）是接收一个对象当做参考，之后反回对象的相应类型。 >>>type(1) <type 'int'> #整型 >>>type('iplaypython') <type 'str'> #字符串 type()返回值是什么类型 >>>type(type(1)) <type 'type'> #type 类型 原来这些返回值本身也是有类型的，它是type类型。
vars() 函数 //描述 vars() 函数返回对象object的属性和属性值的字典对象。 //语法 vars() 函数语法： vars([object]) //参数 object -- 对象 //返回值 返回对象object的属性和属性值的字典对象，如果没有参数，就打印当前调用位置的属性和属性值 类似 locals()。 //实例 以下实例展示了 vars() 的使用方法： >>>print(vars()) {'__builtins__': <module '__builtin__' (built-in)>, '__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None} >>> class Runoob: ... a = 1 ... >>> print(vars(Runoob)) {'a': 1, '__module__': '__main__', '__doc__': None} >>> runoob = Runoob() >>> print(vars(runoob)) {}
//描述 zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的对象，这样做的好处是节约了不少的内存。 我们可以使用 list() 转换来输出列表。 如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用 * 号操作符，可以将元组解压为列表。 zip 方法在 Python 2 和 Python 3 中的不同：在 Python 2.x zip() 返回的是一个列表。 如果需要了解 Pyhton2 的应用，可以参考 Python zip()。 //语法 zip 语法： zip([iterable, ...]) //参数说明： iterabl -- 一个或多个迭代器; //返回值 返回一个对象。 实例 以下实例展示了 zip 的使用方法： >>>a = [1,2,3] >>> b = [4,5,6] >>> c = [4,5,6,7,8] >>> zipped = zip(a,b) # 返回一个对象 >>> zipped <zip object at 0x103abc288> >>> list(zipped) # list() 转换为列表 [(1, 4), (2, 5), (3, 6)] >>> list(zip(a,c)) # 元素个数与最短的列表一致 [(1, 4), (2, 5), (3, 6)] >>> a1, a2 = zip(*zip(a,b)) # 与 zip 相反，zip(*) 可理解为解压，返回二维矩阵式 >>> list(a1) [1, 2, 3] >>> list(a2) [4, 5, 6] >>>
//描述 __import__() 函数用于动态加载类和函数 。 如果一个模块经常变化就可以使用 __import__() 来动态载入。 //语法 __import__ 语法： __import__(name[, globals[, locals[, fromlist[, level]]]]) //参数说明： name -- 模块名 //返回值 返回元组列表。 //实例 以下实例展示了 __import__ 的使用方法： # import 'time' # 错误 time=__import__('time') time.sleep(3)
