python 匿名函数

什么是匿名函数：

#匿名就是没有名字
#定义有名函数
def func(x,y,z=1):
    return x+y+z

#定义匿名
lambda x,y,z=1:x+y+z #与函数有相同的作用域，但是匿名意味着引用计数为0，使用一次就释放，除非让其有名字
func=lambda x,y,z=1:x+y+z 
func(1,2,3)
#让其有名字就没有意义

调用匿名函数

# 方式一：
# res=(lambda x,y:x+y)(1,2)  #lambda 默认带个return
# print(res)

# 方式二：
# func=lambda x,y:x+y
# res=func(1,2)
# print(res)

有名函数与匿名函数对比

有名函数：循环使用，保存了名字，通过名字就可以重复引用函数功能

匿名函数：一次性使用，随时随时定义

应用：max，min，sorted,map,reduce,filter

匿名函数的应用

salaries={
    'siry':3000,
    'tom':7000,
    'lili':10000,
    'jack':2000
}

#配合max使用，注意：max和min函数对字典迭代出来比较的是字典的key
#通过max函数的key参数，改变max函数比较的依据
#max函数会for循环出一个值(字典的key)，值会被当做参数传给key指定的函数(匿名函数)，调用key指定的函数，拿到返回值作为比较依据，最后返回的还是字典的key，区别是这个是通过max函数的key指定的匿名函数作为比较的

res=max(salaries,key=lambda k:salaries[k])
print(res)      #lili

#配合min使用
res=min(salaries,key=lambda k:salaries[k])
print(res)     #jack

#配合sorted使用（默认是升序，）
res=sorted(salaries,key=lambda item:salaries[item])      #升序
print(res)            #['jack', 'siry', 'tom', 'lili']

res=sorted(salaries,key=lambda k:salaries[k],reverse=True)    #降序
print(res)

======================
#配合map使用
l=['alex','lxx','wxx','薛贤妻']

#new_l=(name+'_dsb' for name in l)    #用生成器表达式的方法
#print(new_l)

res=map(lambda name:name+'_dsb',l)   #使用map+匿名函数
# print(res) # 生成器
for i in res:
    print(i,end=" ")        #==》alex_dsb lxx_dsb wxx_dsb 薛贤妻_dsb 

#配合filter使用:把符合条件为True的留下来
l=['alex_sb','lxx_sb','wxx','薛贤妻']
res=(name for name in l if name.endswith('sb'))
# print(res)
for i in res:
    print(i,end=" ")     #alex_sb lxx_sb

res=filter(lambda name:name.endswith('sb'),l)
# print(res)
for i in res:
    print(i,end=" ")       #alex_sb lxx_sb

#配合reduce使用:reduce函数会对参数序列中元素进行累积
from functools import reduce
res=reduce(lambda x,y:x+y,[1,2,3],10) #10为x的初始值，x=10,y=1,2,3依次相加===》（（（10+1）+2）+3）
print(res)

res=reduce(lambda x,y:x+y,['a','b','c']) # abc，如果没有指定，x为列表中第一个元素
print(res)