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12 2018 档案

数据预处理之抽取文本信息（2）
摘要：大数据技术与我们日常生活越来越紧密，要做大数据，首要解决数据问题。原始数据存在大量不完整、不一致、有异常的数据，严重影响到数据建模的执行效率，甚至可能导致模型结果的偏差，因此要数据预处。数据预处理主要是将原始数据经过文本抽取、数据清理、数据集成、数据处理、数据变换、数据降维等处理后，不仅提高了数据质量，而且更好的提升算法模型性能。数据预处理在数据挖掘、自然语言处理、机器学习、深度学习算法中起着重要的作用。（本文原创，转载必须注明出处.） 阅读全文
posted @ 2018-12-28 10:29 伏草惟存 阅读(3218) 评论(1) 推荐(1) 编辑
Python数据预处理：机器学习、人工智能通用技术（1）
摘要：大数据技术与我们日常生活越来越紧密，要做大数据，首要解决数据问题。原始数据存在大量不完整、不一致、有异常的数据，严重影响到数据建模的执行效率，甚至可能导致模型结果的偏差，因此要数据预处。数据预处理主要是将原始数据经过文本抽取、数据清理、数据集成、数据处理、数据变换、数据降维等处理后，不仅提高了数据质量，而且更好的提升算法模型性能。数据预处理在数据挖掘、自然语言处理、机器学习、深度学习算法中起着重要的作用。（本文原创，转载必须注明出处.） 阅读全文
posted @ 2018-12-24 17:43 伏草惟存 阅读(2632) 评论(1) 推荐(1) 编辑
编程数学之信息论
摘要：信息论（英语：information theory）是应用数学、电机工程学和计算机科学的一个分支，涉及信息的量化、存储和通信等。信息论是由香农发展，用来找出信号处理与通信操作的基本限制，如数据压缩、可靠的存储和数据传输等。自创立以来，它已拓展应用到许多其他领域，包括统计推断、自然语言处理、密码学、神经生物学、进化论和分子编码的功能、生态学的模式选择、热物理、量子计算、语言学、剽窃检测、模式识别、异常检测和其他形式的数据分析。（本文原创，转载必须注明出处.） 阅读全文
posted @ 2018-12-06 20:38 伏草惟存 阅读(871) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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