摘要： 主成分分析（英语：Principal components analysis，PCA）是一种分析、简化数据集的技术。主成分分析经常用于减少数据集的维数，同时保持数据集中的对方差贡献最大的特征。常常应用在文本处理、人脸识别、图片识别、自然语言处理等领域。可以做在数据预处理阶段非常重要的一环，本文首先对基本概念进行介绍，然后给出PCA算法思想、流程、优缺点等等。最后通过一个综合案例去实现应用。（本文原创，转载必须注明出处.） 阅读全文

摘要： 先验算法（Apriori Algorithm）是关联规则学习的经典算法之一，常常应用在商业等诸多领域。本文首先介绍什么是Apriori算法，与其相关的基本术语，之后对算法原理进行多方面剖析，其中包括思路、原理、优缺点、流程步骤和应用场景。接着再通过一个实际案例进行语言描述性逐步剖析。至此，读者基本了解该算法思想和过程。紧接着我们进行实验，重点的频繁项集的生成和关联规则的生成。最后我们采用综合实例进行实际演示。（本文原创，转载必须注明出处.） 阅读全文