摘要： 本书分四个部分，第一部分主要介绍基础知识，包括认识机器学习和自然语言处理、快速上手Python、线性代数、概率论和统计学；第二部分主要介绍自然语言处理技术，包括自然语言处理介绍、语料库技术、中文分词、数据预处理、马尔科夫模型、条件随机场、模型评估、剖析自然处理工具背后的原理；第三部分主要介绍机器学习技术，包括认识机器学习、常见机器学习算法、机器学习算法案例源码实现。第四部分主要介绍工程项目实践，包括Python项目实战、自然语言处理项目实战、机器学习结合自然语言处理综合项目实战。 阅读全文