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07 2018 档案

一步步教你轻松学KNN模型算法
摘要：导读：机器学习算法中KNN属于比较简单的典型算法，既可以做聚类又可以做分类使用。本文通过一个模拟的实际案例进行讲解。整个流程包括：采集数据、数据格式化处理、数据分析、数据归一化处理、构造算法模型、评估算法模型和算法模型的应用。（本文原创，转载必须注明出处： 基于KNN分类算法模型为案例进行机器学习研究） 阅读全文
posted @ 2018-07-24 08:52 伏草惟存 阅读(14773) 评论(0) 推荐(1) 编辑
数据分析：基于Python的自定义文件格式转换系统
摘要：导读：随着大数据的快速发展，自然语言处理、数据挖掘、机器学习技术应用愈加广泛。针对大数据的预处理工作是一项庞杂、棘手的工作。首先数据采集和存储，尤其高质量数据采集往往不是那么简单。采集后的信息文件格式不一，诸如pdf，doc，docx，Excel，ppt等多种形式。然而最常见便是txt、pdf和word类型的文档。本文主要对pdf和word文档进行文本格式转换成txt。格式一致化以后再进行后续预处理工作。笔者采用一些工具转换效果都不理想，于是才出现本系统的研究与实现。（本文原创，转载必须注明出处： 数据分析：基于Python的自定义文件格式转换系统 ） 阅读全文
posted @ 2018-07-18 17:29 伏草惟存 阅读(5995) 评论(2) 推荐(3) 编辑
自然语言处理理论与实战
摘要：本书分四个部分，第一部分主要介绍基础知识，包括认识机器学习和自然语言处理、快速上手Python、线性代数、概率论和统计学；第二部分主要介绍自然语言处理技术，包括自然语言处理介绍、语料库技术、中文分词、数据预处理、马尔科夫模型、条件随机场、模型评估、剖析自然处理工具背后的原理；第三部分主要介绍机器学习技术，包括认识机器学习、常见机器学习算法、机器学习算法案例源码实现。第四部分主要介绍工程项目实践，包括Python项目实战、自然语言处理项目实战、机器学习结合自然语言处理综合项目实战。 阅读全文
posted @ 2018-07-13 16:38 伏草惟存 阅读(3826) 评论(0) 推荐(1) 编辑
70个注意的Python小Notes
摘要：在阅读python相关书籍中，对其进行简单的笔记纪要。旨在注意一些细节问题，在今后项目中灵活运用，并对部分小notes进行代码标注。 阅读全文
posted @ 2018-07-09 11:08 伏草惟存 阅读(1567) 评论(2) 推荐(5) 编辑

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