07 2017 档案
摘要：Python实现邮件的批量发送 1 发送文本信息 2 发送带图片附件的邮件 3 发送带图片附件的邮件 4 完整代码
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摘要：Python实现doc转化pdf python源码实现doc转化pdf php调用py程序
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摘要：sublime下运行 1 下载并安装必要的插件 BeautifulSoup selenium phantomjs 采用方式可以下载后安装，本文采用pip pip install BeautifulSoup pip install selenium pip install phantomjs 2 核心
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摘要：cd E:\wamp\www\Python\python-webapp\pro_test http://code.ziqiangxuetang.com/django/django-models.html bnc bnc123456 Django 环境搭建 Django 1.8.x 支持 Python
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摘要：摘要：数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。但是，这并不就意味着数据可视化就一定因为要实现其功能用途而令人感到枯燥乏味，或者是为了看上去绚丽多彩而显得极端复杂。为了有效地传达思想概念，美学形式与功能需要齐头并进，通过直观地传达关键的方面与特征，从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。然而，设计人员往往并不能很好地把握设计与功能之间的平衡，从而创造出华而不实的数据可视化形式，无法达到其主要目的，也就是传达与沟通信息。数据可视化与信息图形、信息可视化、科学可视化以及统计图形密切相关。当前，在研究、教学和开发领域，数据可视化乃是一个极为活跃而又关键的方面。“数据可视化”这条术语实现了成熟的科学可视化领域与较年轻的信息可视化领域的统一。（本文原创编著，转载注明出处:一文搞懂matplotlib数据可视化）
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