摘要： 摘要：NLTK是由宾夕法尼亚大学计算机和信息科学使用python语言实现的一种自然语言工具包，其收集的大量公开数据集、模型上提供了全面、易用的接口，涵盖了分词、词性标注(Part-Of-Speech tag, POS-tag)、命名实体识别(Named Entity Recognition, NER)、句法分析(Syntactic Parse)等各项 NLP 领域的功能。本文主要介绍NLTK（Natural language Toolkit）的几种语料库，以及内置模块下函数的基本操作，诸如双连词、停用词、词频统计、构造自己的语料库等等，这些都是非常实用的。主要还是基础知识，关于python方面知识，可以参看本人的【Python五篇慢慢弹】系列文章（本文原创编著，转载注明出处:Python NLTK获取文本语料和词汇资源） 阅读全文