10 2016 档案
摘要：推荐算法概览 推荐算法概览（一） 为推荐系统选择正确的推荐算法非常重要，而可用的算法很多，想要找到最适合所处理问题的算法还是很有难度的。这些算法每种都各有优劣，也各有局限，因此在作出决策前我们应当对其做以衡量。在实践中，我们很可能需要测试多种算法，以便找出最适合用户的那种；了解这些算法的概念以及工作
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摘要：摘要：数据结构和算法对于编程的意义不言而喻，具有指导意义的。无论从事算法优化方向研究，还是大数据处理，亦或者网站开发APP开发云云。在求职过程中数据结构必然也是笔试的重点，面试的常客。基于此，系统梳理复习下数据结构和算法相关知识，其实核心为链表操作，串的匹配，树的先序、中序、后序。排序的相关操作，查找相关操作，深度优先遍历、广度优先遍历、哈弗曼树、动态规划等。本节为开胃菜，数组的相关操作（本文原创编著，转载注明出处:C语言实现数组的动态分配）
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摘要：费波那契数列算法 作者：白宁超 2016年10月27日20:06:54 斐波那契数学描述： F0 = 0 (n=0) F1 = 1 (n=1) Fn = F[n-1]+ F[n-2](n=>2) Python语言实现： 分析：当n=0时为0，n=1时为1，n>2时，最后两数之和。由此可知，链表fib
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摘要：【数据结构】 1 堆栈的区别 内存中几个区的理解： 栈区：由编译器自动分配和释放，存放函数的参数值、局部变量值等，类似数据结构的栈。 堆区:由程序员分配和释放，若程序员不释放，程序结束时可能系统自动回收。类似数据结构中的链表 全局区（静态区）：全局变量和静态变量存储在一起，初始化全局变量和静态变量在
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摘要：Basis(基础)： SSE(Sum of Squared Error, 平方误差和) SAE(Sum of Absolute Error, 绝对误差和) SRE(Sum of Relative Error, 相对误差和) MSE(Mean Squared Error, 均方误差) RMSE(Roo
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摘要：摘要：Python自然语言处理在对文本分析显得非常方便好用。本文主要介绍NLTK（Natural language Toolkit）的安装和基本方法使用，以大秦帝国部分章节为语料，文本当做词链表进行操作处理，采用统计的方式深入研究作者用词的讲究；然后在使用NLTK内置方法进行统计操作。最后将部分常用功能进行总结整理。本文是系列首篇，主要介绍入门知识，关于python基础知识，可以参看【Python五篇慢慢弹】系列文章（本文原创编著，转载注明出处:Python NLTK 走进大秦帝国）
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摘要：正值找工作之际，数据挖掘150道面试题涵盖很多基础知识点，如果你针对求职提前针对性准备，可以以此为为参照检查自己水平，如果你不为求职，也可以针对这些基础佐以巩固，本文来源于36大数据，在此收集整理，旨在技术传播。（本文原创编著，转载注明出处:数据挖掘150道笔试题）
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摘要：摘要：继<快速上手学python>一文之后，笔者又将python官方文档认真学习下。官方给出的pythondoc入门资料包含了基本要点。本文是对文档常用核心要点进行梳理，简单冗余知识不再介绍，作者假使你用c/java/c#/c++任一种语言基础。本系列文章属于入门内容，老鸟可以略看也可以略过，新鸟可以从篇一<快速上手学python>先接触下python怎样安装与运行，以及pycharm编辑器的使用和配置；篇二<数据结构看python>介绍python语言中控制语句、列表、字典、元组、循环等基本操作；篇三<函数修行知python>细解python语言函数的范畴与内容；篇四<模块异常谈python>采用登录的案例详解模块来龙去脉；篇五<‘类’过依然继续前行，直至ending再出发>介绍类的基本操作，扩展虚拟环境、标准类库和下个系列预告。（本文原创，转载注明出处：‘类’过依然继续前行，直至ending再出发)
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摘要：摘要：继<快速上手学python>一文之后，笔者又将python官方文档认真学习下。官方给出的pythondoc入门资料包含了基本要点。本文是对文档常用核心要点进行梳理，简单冗余知识不再介绍，作者假使你用c/java/c#/c++任一种语言基础。本系列文章属于入门内容，老鸟可以略看也可以略过，新鸟可以从篇一<快速上手学python>先接触下python怎样安装与运行，以及pycharm编辑器的使用和配置；篇二<数据结构看python>介绍python语言中控制语句、列表、字典、元组、循环等基本操作；篇三<函数修行知python>细解python语言函数的范畴与内容；篇四<模块异常谈python>采用登录的案例详解模块来龙去脉；篇五<‘类’过依然继续前行，直至ending再出发>介绍类的基本操作，扩展虚拟环境、标准类库和下个系列预告。（本文原创，转载注明出处：模块异常谈知python)
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摘要：摘要：继<快速上手学python>一文之后，笔者又将python官方文档认真学习下。官方给出的pythondoc入门资料包含了基本要点。本文是对文档常用核心要点进行梳理，简单冗余知识不再介绍，作者假使你用c/java/c#/c++任一种语言基础。本系列文章属于入门内容，老鸟可以略看也可以略过，新鸟可以从篇一<快速上手学python>先接触下python怎样安装与运行，以及pycharm编辑器的使用和配置；篇二<数据结构看python>介绍python语言中控制语句、列表、字典、元组、循环等基本操作；篇三<函数修行知python>细解python语言函数的范畴与内容；篇四<模块异常谈python>采用登录的案例详解模块来龙去脉；篇五<‘类’过依然继续前行，直至ending再出发>介绍类的基本操作，扩展虚拟环境、标准类库和下个系列预告。（本文原创，转载注明出处：函数修行知python)
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摘要：摘要：继<快速上手学python>一文之后，笔者又将python官方文档认真学习下。官方给出的pythondoc入门资料包含了基本要点。本文是对文档常用核心要点进行梳理，简单冗余知识不再介绍，作者假使你用c/java/c#/c++任一种语言基础。本系列文章属于入门内容，老鸟可以略看也可以略过，新鸟可以从篇一<快速上手学python>先接触下python怎样安装与运行，以及pycharm编辑器的使用和配置；篇二<数据结构看python>介绍python语言中控制语句、列表、字典、元组、循环等基本操作；篇三<函数修行知python>细解python语言函数的范畴与内容；篇四<模块异常谈python>采用登录的案例详解模块来龙去脉；篇五<‘类’过依然继续前行，直至ending再出发>介绍类的基本操作，扩展虚拟环境、标准类库和下个系列预告。（本文原创，转载注明出处：数据结构看python)
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摘要：摘要：GitHub的是版本控制和协作代码托管平台，它可以让你和其他人的项目从任何地方合作。相对于CVS和SVN的联网限制和传速慢有明显的优势。因此，越来越受企业和个人的青睐。github上进行项目管理也是趋势。基于此，笔者十一小假期，花了1天时间学习总结得以此文，旨在节约读者时间，快速掌握。在此，特别感谢廖雪峰官网教程，本文基本其于教程又有所不同，内容进行取舍，外加梳理成文，最后参考资料建议大家阅读。本文布局如下：一是对GIt整体介绍，究其原委；二是Git版本常用控制操作；三是Git与GitHub远程仓库操作；四是搭建私有服务器；五是官网资料引用。（本文原创编著，转载注明出处:GitHub使用操作指南）
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摘要：摘要：python语言俨然不算新技术，七八年前甚至更早已有很多人研习，只是没有现在流行罢了。之所以当下如此盛行，我想肯定是多因素造成了，当然市场需求的重要因素。吴军博士对大数据流行的解释与python流行或许有些默契。数据一直以来都存在，只是在历史条件下，由于计算性能和技术发展的原因，与之匹配的数据处理技术还不是很先进，以至于很多数据被我们舍弃了。同样，python语言简洁流畅等多种优点，也会让第一次接触的编程人员痴迷，只是过去对大数据分析处理，对高效快速开发，多跨平台等市场需求不是那么紧迫。本文笔者从python是什么？做什么？怎么用？编程环境？逐步介绍，中间穿插一些小的例子，旨在初学者快速上手，高效学习。最后一节介绍几个好学的视频和社区博文。（本文原创，转载注明出处：初学编程适合学？其有何用？)
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