11 2015 档案
摘要：摘要：自然语言处理或者是文本挖掘以及数据挖掘，近来一直是研究的热点。很多人相想数据挖掘，或者自然语言处理，就有一种莫名的距离感。其实，走进去你会发现它的美，它在现实生活中解决难题的应用之美，跟它相结合的数学之美，还有它与统计学的自然融合。语言只是一种实现工具，真正难度的是模型的理解和对模型的构建。本文结合自然语言处理的基本方法，完成对2002--2010年17套GET真题的核心单词抽取。麻雀虽小，也算五脏俱全，包含整个数据过程，比较简单。中等开发的程序员都可以实现，其中包括数据清洗，停用词处理，分词，词频统计，排序等常用方法。（本文原创，分享供于学习，转载标明出处：【项目总结】自然语言处理在现实生活中运用）
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摘要：摘要：领域本体的构建方法是当前本体研究的热点问题之一。但是，目前的领域本体的创建还缺乏系统的、针对所有领域的、工程化的方法。本文介绍了本体的相关理论，和基本构建知识，并结合领域本体一般构建原则，分析了手工建立本体的六种常见本体构建工程思想,归纳总结出了构建领域本体的一般步骤。此外本文还重点分析了现有的领域本体构建方法以它们及存在的问题。其在应用于知识工程、自然语言处理、系统建模、信息处理、数字图书馆、信息检索和语义Web、软件复用、面向对象技术等领域应用较为广泛。（本文照着期刊以及论文整理所得，转载标明出处：http://www.cnblogs.com/baiboy/）
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摘要：摘要：对于大多本科毕业生或者硕士毕业生，文档和论文是最为头疼的事情。倘若提及技术，莫不是浑身充满力气，打了鸡血一样兴奋。特别有几个技术圈子的朋友，路上，餐厅都还是技术的话题。然而，面临大四的毕业生，论文该如何写，什么样的思路？怎样的格式？诸如此类对大多数应届毕业生都是一个考验。即便硕士，面对研二的开题，研三的课题研究和论文，也会面临同样的问题。笔者最近在做开题方面的工作，整理了一些不错的开题和论文方面的资料与大家共享。注：本文主要是给大家一个可供参考的材料，以便使同学们在撰写开题报告时尽量避免走弯路；当指导教师对同学们撰写的开题报告所给出的意见与本注意事项不相一致时，请直接按导师的意见修改开题报告，不要拘泥于本文。（本文对网上资料整理所得）
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