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伏草惟存,七年博客精选系列文章

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一、【Python开发系列文章】

1 Python五篇慢慢弹:快速上手学python

2 Python五篇慢慢弹:数据结构看python

3 Python五篇慢慢弹:函数修行知python

4 Python五篇慢慢弹:模块异常谈python

5 Python五篇慢慢弹:‘类’过依然继续前行,直至ending再出发

Python之工具:Anaconda+Sublime开发工具配置 【推荐】

Python之爬虫:selenium+BeautifulSoup实现强大的爬虫功能 

Python之Django:秒懂,最为简明实用的Django上手教程1 【推荐】

Python之Django:秒懂,最为简明实用的Django上手教程2 【推荐】

 

二、【机器学习系列文章】

机器学习:Anaconda+Sublime机器学习开发环境配置  【推荐】

机器学习:机器学习及其基础概念简介 

机器学习:Matplotlib数据可视化实例分析  【推荐】

机器学习:机器学习之汉英术语纵览

机器学习:基于Python的自定义文件格式转换系统 【推荐】

机器学习:一步步教你轻松学KNN模型算法  【推荐】

机器学习:一步步教你轻松学决策树算法 【推荐】

机器学习:一步步教你轻松学朴素贝叶斯模型算法理论篇1【推荐】 

机器学习:一步步教你轻松学朴素贝叶斯模型实现篇2 【推荐】

10 机器学习:一步步教你轻松学朴素贝叶斯模型算法Sklearn深度篇3【推荐】

11 机器学习:一步步教你轻松学逻辑回归模型算法【推荐】

12 机器学习:一步步教你轻松学K-means聚类算法【推荐】

13 机器学习:一步步教你轻松学关联规则Apriori算法【推荐】

14 机器学习: 一步步教你轻松学支持向量机SVM算法之理论篇1【推荐】

15 机器学习: 一步步教你轻松学支持向量机SVM算法之案例篇2【推荐】

16 机器学习: 一步步教你轻松学主成分分析PCA降维算法【推荐】

17 机器学习: 一步步教你轻松学支持向量机SVM降维算法【推荐】

 

三、【深度学习系列文章】

1 深度学习:TensorFlow的基本结构、常量、变量和输入值

2 深度学习:TensorFlow搭建自己的神经网络 

3 深度学习:TensorFlow训练模型及可视化技术

4 深度学习:tensorboard运行流程化 

5 深度学习:TensorFlow做手写数字识别的分类

6 深度学习:手写数字识别分类的过拟合问题

7 深度学习:CNN算法

8 深度学习:saver保存读取

9 深度学习:RNN算法

10 深度学习:非监督学习自编码问题

11 深度学习:name_scope/variable_scope

12 深度学习:可视化梯度下降技术

13 深度学习:迁移学习

 

四、【自然语言处理系列文章】

1 NPL之算法:快速了解什么是自然语言处理

2 NPL之算法:十分钟快览自然语言处理总结【推荐】

3 NLP之算法:一起走进条件随机场(1-5)【推荐】

4 NLP之算法:揭秘马尔可夫模型神秘面纱系列文章(1-5)【推荐】

5 NLP之算法:蓦然回首之学习模型的评估系列文章(1-4) 【推荐】

6 NLP之算法:PayPal高级工程总监的100篇论文(附下载) 【推荐】

7 NLP之语料库:谈谈语料库知多少

8 NLP之本体:领域本体的构建方法概述

9 NLP之工具:驾驭文本,OpenNLP和分词那些事

10 NLP之工具:Python自然语言处理工具小结

11 NLP之工具:结巴分词官方文档和源码分析系列文章

12 NLP之工具:简明GitHub操作教程指南

13 NLP之文本挖掘:Python NLTK处理系列文章(1-5)【推荐】

14 NLP之项目总结:Python NLTK 走进大秦帝国  【推荐】

15 NLP之项目总结:基于文本相似度对申报项目进行查重设计

16 NLP手记系列:结巴分词和自然语言处理HanLP处理手记

17 通过KNN分类算法模型为案例进行机器学习研究 【推荐】

18 探讨自然语言处理技术学习与思考

 

五、【数据挖掘系列文章】

1 数据挖掘之项目总结:在现实生活中运用NLP挖掘英语等级考试词汇 【推荐】

2 数据挖掘之项目总结:贝叶斯模型构建分类器的设计与实现 【推荐】

3 数据挖掘之项目总结:3000篇搜狐新闻语料数据预处理器的python实现【推荐】

4 数据挖掘之搜索引擎:自己动手搭建Solr搜索工具

5 数据挖掘之数据处理:Tika文本预处理(抽取各种格式文件内容)【推荐】

6 数据挖掘之面试:数据挖掘150道笔试题(转)

7 数据挖掘之工具:HanLP资料链接汇总(整理)

 

六、【数学系列文章】

1 数学:编程数学之向量 【推荐】

2 数学:编程数学之事件与概率 【推荐】

3 数学:编程数学之信息论 【推荐】

4 数学:编程数学之矩阵 【推荐】

5 数学:编程数学之相关与回归

6 数学:编程数学之概率分布 【推荐】

7 数学:编程数学之数据度量标准

8 数学:编程数学之图形可视化分析

9 数学:编程数学之距离计算 【推荐】

 

七、【统计学系列文章】

1 程序员眼中的统计学:信息图形化:第一印象

2 程序员眼中的统计学:集中趋势度量:分散性、变异性、强大的距

3 程序员眼中的统计学:概率计算:把握机会

4 程序员眼中的统计学:离散概率分布的运用:善用期望 【推荐】

5 程序员眼中的统计学:排列组合:排序、排位、排

6 程序员眼中的统计学:几何分布、二项分布及泊松分布:坚持离散 【推荐】

7 程序员眼中的统计学:正态分布的运用:正态之美 【推荐】

8 程序员眼中的统计学:统计抽样的运用:抽取样本

9 程序员眼中的统计学:总体和样本的估计:进行预测

10 程序员眼中的统计学:假设检验的运用:研究证据

11 程序员眼中的统计学:卡方分布的应用 【推荐】

12 程序员眼中的统计学:相关与回归:我的线条如何?

 

八、【集群系列文章】

1 Oracle集群:ORACLE DATABASE 11G RAC 图文详细教程系列(1-9) 【推荐】

2 HADOOP集群:简明实用的HADOOP集群图文配置教程(1-2) 【推荐】

3 MySQL集群:真机环境下MySQL数据库集群搭建  【推荐】

4 FastDFS集群:一文搞定FastDFS分布式文件系统配置与部署 【推荐】

 

九、【算法系列文章】

1 算法之深入浅出排序算法的多语言实现

2 算法之多语言实现费波那契数列

3 算法之C语言实现数组的动态分配 

4 算法之数据结构面试题目

5 算法之基础知识纵览新汇

 

十、【数据库系列文章】

1 数据库之Oracle:手边常用70则Oracle SQL脚本汇总 【推荐】

2 数据库之SQLServer:私房干货.Net数据层方法的封装

3 数据库之Oracle:oracle表,视图,索引,序列,同义词等操作集合

4 数据库之SQLServer: SQLServer基本语句操作

 

十一、【学习笔记系列文章】

1 网络编程学习笔记 

2 前端知识学习笔记

3 MySQL数据库学习笔记

4 WEB服务器学习笔记

5 Django WEB 入门学习笔记

6 Django WEB基础学习笔记

7 JQuery学习笔记

8 Linux学习笔记

9 MongoDB学习笔记

10 Python重要知识笔记

11 面试基础学习笔记

12  Bootstrap学习笔记

13 Elasticsearch学习笔记

14 Docker学习笔记

15 Django WEB提升学习笔记

 

十二、【C#高级编程系列文章】

1 C#高级编程之实现队列读写操作 【推荐】

2 C#高级编程之变化多端的列表 【推荐】

3 C#高级编程之框架的接口

4 C#高级编程之值类型与引用类型

5 C#高级编程之程序集的加载与反射 【推荐】

6 C#高级编程之VS自动内存管理

7 C#高级编程之异常

8 C#高级编程之CLR模型将源代码编译成托管模块

9 C#高级编程之CLR寄宿和应用程序域

10 C#高级编程之泛型的应用


十三、【ASP.NET系列文章】

1 ASP.NET:网络书店为例详解xml的使用

2 ASP.NET:利用存储过程和三层架构完成新闻发布 【推荐】

3 ASP.NET:一文搞懂GridView控件的常见用法 【推荐】

4 ASP.NET:不能错过的asp、c#命名规则

5 ASP.NET:注册表的读写

 

十四、【PHP系列文章】

PHP:Sublime下PHP网站开发指南 【推荐】

 

十五、【Java系列文章】

1 JAVA之案例:基于MVC架构Java技术荟萃案例演练 【推荐】

2 JAVA之案例:MVC案例之新闻列表

3 JAVA之算法:环境变量如何配置?

4 JAVA之算法:java之文件基本操作

 

十六、【窗体开发系列文章】

1 窗体开发:基于WPF+OneNote+Oracle的中文图片识别系统阶段总结(1-4) 【推荐】

2 窗体开发:基于WinForm+Access局域网共享数据库的项目总结(1-3) 【推荐】

3 窗体开发:ORM框架实用案例体验

4 窗体开发:文件操作完成记事本功能

5 窗体开发:实现类似qq图标最小化功能

 

十七、【软件工程系列文章】

1 软件工程:软件测试之代码走查

2 软件工程:软件测试之黑盒测试

3 软件工程:web规格开发全过程

4 软件工程:教学实训系统UML图 【推荐】

 

十八、【其他】

1 论文写作:暨王博士关于学术论文写作指导总结  【推荐】

2 本/硕毕业生:开题报告及论文指导思路和撰写事项的整理 【推荐】

3 考研复试:某学院软件工程复试回忆总结

4 SVN:TortoiseSVN使用教程

5 工具:简明GitHub操作教程指南 【推荐】

6 工具:动软代码生成器连接数据库

7 工具:VS项目中导出导入模板

 

posted @ 2017-08-28 10:19 伏草惟存 阅读(4213) 评论(10) 推荐(22) 编辑
摘要: django提升 (1)打包应用程序:可重用性 打包 Python 程序需要工具: "setuptools" 。打包时候建议使用django appname 1 在你的 Django 项目目录外创建一个名为 的文件夹,用于盛放 。 2 将 目录移入 目录。 3 创建一个名为 的文件,包含以下内容: 阅读全文
posted @ 2019-06-13 17:26 伏草惟存 阅读(458) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Docker 部署Python项目 导读: 软件开发最大的麻烦事之一就是环境配置,操作系统设置,各种库和组件的安装。只有它们都正确,软件才能运行。如果从一种操作系统里面运行另一种操作系统,通常我们采取的策略就是引入虚拟机,比如在 Windows 系统里面运行 Linux 系统。这种方式有个很大的缺点 阅读全文
posted @ 2019-06-13 10:27 伏草惟存 阅读(6658) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: Python 和 Elasticsearch 构建简易搜索 1 ES基本介绍 概念介绍 Elasticsearch是一个基于Lucene库的搜索引擎。它提供了一个分布式、支持多租户的全文搜索引擎,它可以快速地储存、搜索和分析海量数据。Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索 阅读全文
posted @ 2019-06-13 10:26 伏草惟存 阅读(1370) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: BootStrap Bootstrap,来自 Twitter,是目前最受欢迎的前端框架。Bootstrap 是基于 HTML、CSS、JAVASCRIPT 的,它简洁灵活,使得 Web 开发更加快捷。 1 Bootstrap 基本结构 Bootstrap 是一个用于快速开发 Web 应用程序和网站的 阅读全文
posted @ 2019-06-13 10:25 伏草惟存 阅读(499) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 面试笔记 1 Python 是如何进行内存管理的? 答:从三个方面来说,一对象的引用计数机制,二垃圾回收机制,三内存池机制 ⒈对象的引用计数机制 Python 内部使用引用计数, 来保持追踪内存中的对象, 所有对象都有引用计数。 引用计数增加的情况: ❶一个对象分配一个新名称 ❷将其放入一个容器中( 阅读全文
posted @ 2019-06-13 10:24 伏草惟存 阅读(465) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Python易忽略知识 (1)print 默认输出是换行的,如果要实现不换行需要在变量末尾加上 end="" : (2)isinstance 和 type 的区别在于:type()不会认为子类是一种父类类型。isinstance()会认为子类是一种父类类型。这么理解,父类:动物;子类:猫。isins 阅读全文
posted @ 2019-06-13 10:23 伏草惟存 阅读(707) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: MongoDB学习笔记 1 基本介绍 基本概念 MongoDB 是一种 "面向文档" 的 "数据库管理系统" ,由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。2007年10月,MongoDB由 "10gen" 团队所发展。2009年2月首度推出。在高负载的情况下,添加更多的节点,可以 阅读全文
posted @ 2019-06-13 10:22 伏草惟存 阅读(1843) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: linux学习笔记 1 Linux介绍 1.1 基本知识 应用领域:服务器使用 LAMP(Linux + Apache + MySQL + PHP)或 LNMP(Linux + Nginx+ MySQL + PHP)组合。 linux启动:Linux系统的启动过程可以分为5个阶段: 内核的引导。当计 阅读全文
posted @ 2019-06-13 10:21 伏草惟存 阅读(643) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: jQuery 1 基本知识 jQuery 是一个 JavaScript 库。jQuery 极大地简化了 JavaScript 编程。其下载地址: jquery语法,jQuery 使用的语法是 XPath 与 CSS 选择器语法的组合。 文档就绪事件 jquery选择器 jQuery 选择器基于元素的 阅读全文
posted @ 2019-06-13 10:19 伏草惟存 阅读(386) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Django MVT (1)查看python版本号: (2) 创建Django项目 (3)测试开发服务器是否成功 Django 自带一个用纯 Python 写的轻量级的 Web 服务器。为了让你能快速的开发出想要的东西,因为你不需要进行配置生产级别的服务器(比如 Apache)方面的工作,除非你已经 阅读全文
posted @ 2019-06-13 10:14 伏草惟存 阅读(515) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: Django 1 MVC MVC的核心思想就是解耦。 2 Django介绍 2.1 MVT Django遵循MVC思想,其称为MVT。其中: M: Model模型:和MVC中的M相同和数据库交互 V:View视图,和MVC中的C相同,接收请求并处理,与M和T交互,返回应答 T:Template模板, 阅读全文
posted @ 2019-06-12 22:29 伏草惟存 阅读(271) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: web服务器 1 HTTP协议 http:超文本传输协议,基于tcp的方式,会更稳当更安全。协议就是规定了怎样去请求服务器,服务器如何返回信息。如下图红色方框标记所示: 打开浏览器电商广告原理: 我们打开一个浏览器访问电商平台某个商品或者访问百度等,服务器在请求时候会获取到Cookie值,并解析后获 阅读全文
posted @ 2019-06-12 22:26 伏草惟存 阅读(275) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: MySQL 1 基本概念 常见sql命令: show database 查看所有数据库 select now(); 显示当前时间 select version(); 显示当前版本 create database 数据库名 charset=utf8; show create database 数据库名 阅读全文
posted @ 2019-06-12 22:24 伏草惟存 阅读(310) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前端知识 1 HTML 注释: 表格 基本信息 姓 名: 出生日期: 3 政治面貌: 性 别 : 期望城市: 求职意向: 间距:topmargin=“0” 文字与边线距离:cellpadding=“20” 表单 2 CSS css引入 CSS选择器 层级选择器: 组选择器: 盒子模型 css制作菜单 阅读全文
posted @ 2019-06-12 22:22 伏草惟存 阅读(219) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 简易理解网络编程 1 相关概念认识 网络通信:万维网通信使用,目的让电脑上不同软件之间通信。 IP地址:分为IP4与IP6 IP地址分类:电脑唯一区分号 端口号:同一个Ip下的不同程序的识别 进程:运行的程序就叫做进程,知名端口0 1023,动态端口1024--65535。其中网站浏览默认端口80, 阅读全文
posted @ 2019-06-12 22:10 伏草惟存 阅读(268) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 件开发最大的麻烦事之一就是环境配置,操作系统设置,各种库和组件的安装。只有它们都正确,软件才能运行。如果从一种操作系统里面运行另一种操作系统,通常我们采取的策略就是引入虚拟机,比如在 Windows 系统里面运行 Linux 系统。这种方式有个很大的缺点就是资源占用多、冗余步骤多、启动慢。目前最流行的 Linux 容器解决方案之一就是Docker,它最大优点就是轻量、资源占用少、启动快。本文从什么是Docker?Docker解决什么问题?有哪些好处?如何去部署实现去全面介绍。 阅读全文
posted @ 2019-05-24 17:34 伏草惟存 阅读(4480) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 软件开发最大的麻烦事之一就是环境配置,操作系统设置,各种库和组件的安装。只有它们都正确,软件才能运行。如果从一种操作系统里面运行另一种操作系统,通常我们采取的策略就是引入虚拟机,比如在 Windows 系统里面运行 Linux 系统。这种方式有个很大的缺点就是资源占用多、冗余步骤多、启动慢。目前最流行的 Linux 容器解决方案之一就是Docker,它最大优点就是轻量、资源占用少、启动快。本文从什么是Docker?Docker解决什么问题?有哪些好处?如何去部署实现去全面介绍。 阅读全文
posted @ 2019-05-24 09:09 伏草惟存 阅读(42025) 评论(3) 推荐(14) 编辑
摘要: 数据清理指删除、更正错误、不完整、格式有误或多余的数据。数据清理不仅仅更正错误,同样加强来自各个单独信息系统不同数据间的一致性。本章首先介绍了新闻语料的基本情况及语料构建的相关原则;然后,回顾对比递归遍历与生成器遍历,打造一款高效的文件读取工具;最后,结合正则数据清洗方法完成新闻语料的批量处理。(本文原创,转载标明出处) 阅读全文
posted @ 2019-04-30 10:11 伏草惟存 阅读(4989) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 大数据技术与我们日常生活越来越紧密,要做大数据,首要解决数据问题。原始数据存在大量不完整、不一致、有异常的数据,严重影响到数据建模的执行效率,甚至可能导致模型结果的偏差,因此要数据预处。数据预处理主要是将原始数据经过文本抽取、数据清理、数据集成、数据处理、数据变换、数据降维等处理后,不仅提高了数据质量,而且更好的提升算法模型性能。数据预处理在数据挖掘、自然语言处理、机器学习、深度学习算法中起着重要的作用。(本文原创,转载必须注明出处.) 阅读全文
posted @ 2018-12-28 10:29 伏草惟存 阅读(3215) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要: 大数据技术与我们日常生活越来越紧密,要做大数据,首要解决数据问题。原始数据存在大量不完整、不一致、有异常的数据,严重影响到数据建模的执行效率,甚至可能导致模型结果的偏差,因此要数据预处。数据预处理主要是将原始数据经过文本抽取、数据清理、数据集成、数据处理、数据变换、数据降维等处理后,不仅提高了数据质量,而且更好的提升算法模型性能。数据预处理在数据挖掘、自然语言处理、机器学习、深度学习算法中起着重要的作用。(本文原创,转载必须注明出处.) 阅读全文
posted @ 2018-12-24 17:43 伏草惟存 阅读(2630) 评论(1) 推荐(1) 编辑
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